Kā mākslai intelekta (AI) joma turpina attīstīties ar izbrīnojošu ātrumu, pieaug cerības attiecībā uz sistēmu parādīšanos, kas var pārspēt cilvēku ekspertīzi. Nesenie progresi ir sejuši ticību, ka tas, kas kādreiz likās tālā sapnis, drīz varētu kļūt par realitāti. Tehnoloģiju aprindās pilsoņu debašu biežvārdi, bet viena kopēja būtība ir tāda, ka AI potenciāls tuvojas—pat ja tā ierašanās precīzais laika grafiks joprojām ir karsti apspriests.
Elons Musk, Tesla un SpaceX redzējuma īstenotājs, ir nostājies kā ugunsdzēsēju plēsēju AI aizstāvis. Viņš ir ierosinājis, ka nākamā gada beigās mašīnas varētu pārspēt individuālo cilvēka intelektu, ko sauc par mākslīgo vispārējo intelektu (AGI). Musk pat ir spekulējis, ka šī desmitgade varētu pārsniegt AI vara cilvēka intelekta kopsummu.
Savukārt Meta vadītājs Jans LeCun ir ieņēmis vairāk mērītu nostāju, ierosinot, ka AGI var būt desmitiem gadu attālumā, brīdinot, ka AI pašreizējās spējas, cik tik iespaidīgas tās ir, joprojām ir daudz izaugsmes iespēju. LeCun uzsver, ka pāreja uz AGI būs kāpakšveida, stiepjoties pāris gados vai desmitiem, nevis vienā brīdī ar vienu sprādzienu.
Starp citiem pirmsgalvenejotajiem cilvēkiem Dario Amodei no Anthropic gaida, ka AI varēs konkurēt ar labi izglītotu cilvēka prātu pāris gados, nepiezīmējot laika grafiku šāda pārsnieguma sasniegšanai. Līdzīgi, DeepMind vadītājs Demiss Hasabis postulē, ka AGI varētu būt sasniedzams līdz 2030. gadam, atbilstoši viņa sākotnējajai redzējumam par DeepMind kā 20 gadu mērķi.
OpenAI, ko vada Sems Altmans, ir novērtēts uz vairāk nekā 80 miljardiem dolāru un saglabā uzmanīgu perspektīvu. Altmans izvairās no precīzām prognozēm, kaut arī viņa uzņēmuma novērtējums liecina par investoru pārliecību par to nākotni.
Starptautiskā mākslīgā intelekta tirgus strauji aug, ar nozīmīgiem ieguldījumiem pētniecībā un attīstībā. Tehnoloģijas kā mašīnmācība, dziļā apmācība, neironu tīkli un dabiskās valodas apstrāde ir pirmajā rindā AI attīstībā. Ir skaidrs tendence integrēt AI dažādās nozarēs, ieskaitot veselības aprūpi, automobiļu ražošanu, finanses un klientu apkalpošanu. Palielināts izmantošanas līmenis cloud-based pakalpojumos un liela datu analītika arī virza AI tirgu uz priekšu.