Vidus Microsoft paziņojumiem par sadarbību ar OpenAI, lai izveidotu milzīgu 100 miljardu dolāru lielu mākslīgā intelekta superdatoru ar nosaukumu “Stargate”, Google Cloud vadītājs Toms Kūrians apgalvoja, ka Google ir priekšā, jo tam ir desmitgades ilga mākslīgā intelekta infrastruktūras attīstība. Uzsverot Google inženierijas pieredzi, Kūrians spēra skaidru robežu starp Google ilgi izstrādātajām iespējām un Microsoft jauno projektu.
Pieaugot konkurencei mākoņpakalpojumu jomā, Google cenšas atšķirties, izmantojot savu vēsturi mākslīgā intelekta infrastruktūras ieguldījumos un pieaugošo mākslīgā intelekta uzņēmējdarbības piedāvājumu klāstu. Ar trešo augstāko ienākumu mākoņpakalpojumu jomā, aiz Microsoft Azure un Amazon Web Services, Google Cloud pozicionē savas zināšanas kā vērtīgu resursu potenciālajiem klientiem, kuri ir ieinteresēti mākslīgā intelekta iespējās.
Nesenajā Cloud Next konferencē Google drosmīgi ieviesa savu pielāgotu Arm bāzes čipu Axion. Attīstīts ar izdalīšanas un enerģijas efektivitāti centrā, Axion čips sola līdz pat 30% palielinātu veiktspēju salīdzinājumā ar vadījošajiem Arm bāzes piedāvājumiem un būtiskas efektivitātes uzlabojumus salīdzinājumā ar parastajām x86 bāzes instancēm.
Šī atklāsme norāda uz Google iestāšanos augošajā pielāgoto silikona sfērā, kur tā stājas pretī Amazon Graviton un Microsoft īpašumā esošiem Arm bāzes procesoriem. Ar savām paša pakalpojumu darbībām tagad darbinātas ar Axion, ieskaitot Youtube reklāmas un Google Earth Engine, Google uzsver savu apņemšanos nodrošināt augstu veiktspēju, vienlaikus risinot enerģijas problēmas, kas veicina vajadzību pēc izdevīgākām mākoņrisinājumiem.
Šajā stratēģiskajā cīņā mākoņskaitļošanas un mākslīgā intelekta tehnoloģiju jomā inovāciju un efektivitātes nozīme ir skaidri redzama. Google izveidotā infrastruktūra, Axion čipa ieviešana un tā aizstāvēšanās Microsoft nesenajām stratēģijām atklāj jauninājumu un efektivitātes kritisko nozīmi, nodrošinot vadīgo pozīciju tirgū.
Nozare kopumā
Mākoņskaitļošanas nozare ir pieredzējusi eksponenciālu izaugsmi un pārveidošanos, it īpaši ar pieprasījuma pieaugumu pēc mākslīgā intelekta iespējām. Uzņēmumi un organizācijas turpina pieņemt digitālo transformāciju, līdz ar to spēcīgu, efektīvu un elastīgu mākoņrisinājumu nepieciešamība ir primāra. Globālais mākoņskaitļošanas tirgus, iekļaujot mākoņpakalpojumus, uzglabāšanu un infrastruktūru, tiek prognozēts turpināt izaugsmes trajektoriju nākamajos gados. Tirgus prognozes liecina, ka nozare pieredzēs ievērojamu kompensētu gadu vidējo augšanas rāti, ar gaidāmu vērtību vairāku simtu miljardu dolāru apmērā līdz 2020. gadu vidum.
Google pozīcija tirgū
Spēkā esoši atpaliekot no Amazon Web Services (AWS) un Microsoft Azure tirgus daļas veiksmes ziņā, Google izmanto savu plašo pieredzi mākslīgajā intelektā un mašīnmācīšanā, lai izveidotu nozīmīgu nišu. Akcentējot savas desmitgades garo infrastruktūras attīstību un ieviešot Axion čipu, Google ir norādījis skaidru virzienu pret kļūšanu par vadīgo mākslīgā intelekta fokusētu mākoņpakalpojumu sniedzēju. Šī jaunieveduma izmantošana ar pielāgojamo silikonu atspoguļo plašāku nozares tendenci, kur uzņēmumi cenšas atšķirties ne tikai ar pakalpojumiem, bet arī ar aparatūras jaunumiem – potenciāli rentablu stratēģiju, ņemot vērā, ka AI un mašīnmācīšanās darbības prasa speciālu skaitļošanas jaudu.
Tirgus prognozes
Prognozes par mākonisru nozari ar fokusu uz mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās ir ļoti optimistiskas. Arvien vairāk industrijas meklē iekļaut AI operacionālajos pamatos, mākoņpakalpojumu sniedzēji, kuri spēj piedāvāt efektīvākos, augstas veiktspējas risinājumus, visticamāk gūs lielāko labumu. Pielāgoto čipu, piemēram, Google Axion, izstrāde drīz var kļūt par nozīmīgu konkurences faktoru, kas ne tikai veicina veiktspēju, bet arī labāku enerģijas efektivitāti, kas ir kļuvuši par kritisku jautājumu daudziem moderniem uzņēmumiem.
Problēmas un izaicinājumi
Nozare nav bez savām problēmām. Jautājumi par datu privātumu, drošību un regulējošo atbilstību turpina būt galvenās bažas mākoņpakalpojumu sniedzējiem. Turklāt pastāv pastāvīgs riska faktors, ka klienti sabiedrojas vienā mākoņpakalpojumu sniedzēja ekosistēmā, sarežģījot pārejas procesus vai daudzpakalpojumu stratēģijas. Turklāt, ar pieaugošu atkarību no AI, pastāv nepārtrauktas ētiskas apsvērumu saistības attiecībā uz AI izmantošanu dažādās nozares sektoros.
Google apņemšanās attiecībā uz veiktspēju un efektivitāti
Google Axion čipa izstrāde iet roku rokā ar nozares ilgtspējības vajadzībām. Fokusējoties uz enerģijas efektīvu skaitļošanu, Google risina vides problēmas un izmaksu efektivitātes prasības. Ar savu pielāgoto Axion čipa integrāciju savos pakalpojumos Google cenšas demonstrēt savu apņemšanos nodrošināt klientiem labāko līdzsvaru starp veiktspēju un enerģijas izmantošanu, tādējādi potenciāli samazinot kopējā īpašumam paredzētās izmaksas klientiem.
Lai vairāk uzzinātu par Google centieniem un izaugsmi tehnoloģiju nozarē, var apmeklēt viņu oficiālo vietni, izmantojot šo saiti: Google.
Secīgi, Google stratēģiskie soļi, uzsvērti ar tās izveidotu mākslīgā intelekta infrastruktūru un Axion čipa ieviešanu, veido intensificēšanos cīņas mākoņskaitļošanas jomā. Inovācijas, enerģijas efektivitāte un veiktspēja ir šīs konkurences priekšplānā, ar tirgus līderiem un jaunpienācējiem vienlīdz cenšoties piedāvāt atšķirīgas funkcijas un pakalpojumus. Nozares nākotne sola strauju evolūciju, ko veicina tehnoloģiju attīstība un pieaugošais tirgus pieprasījums pēc progresīvām AI iespējām mākoņpakalpojumos.
The source of the article is from the blog scimag.news