Kamēr mākslīgā intelekta (MI) turpina strauji attīstīties, tā klātbūtne dažādās nozarēs, tostarp valdībā, kļūst arvien izplatītāka. Kanādas valdība ir pieņēmusi MI dažādos departamentos un aģentūrās, izmantojot to, lai optimizētu procesus, uzlabotu lēmumu pieņemšanu un uzlabotu sabiedriskos pakalpojumus. Tomēr jaunā valdības datu analīze ir atklājusi MI izmantošanas apjomu un radījusi jautājumus par pārredzamību un atbildību.
Pētījums, ko veica pētniece Sarah Reddena, izceļ MI plašo izmantošanu Kanādas valdības iestādēs. Reddena argumentē, ka esošie likumi, piemēram, ierosinātais Mākslīgā intelekta un datu likums, nepietiekami risina MI izmantošanu valdības darbībās. Lai gan C-27 likums ievieš jaunas saistības “liela ietekme” sistēmām, it īpaši nodarbinātībā, tas atstāj būtisku spraugu, kad runa ir par valdības MI izmantošanu.
Piemēram, Nacionālās aizsardzības departaments iepriekš eksperimentēja ar MI, lai samazinātu tendenču ietekmi pieņemot darbā. Izmantojot MI platformas, lai izvēlētos kandidātus un novērtētu viņu piemērotību konkrētiem amatiem, departaments centās palīdzēt cilvēkiem pieņemt lēmumus un veicināt taisnīgus pieņemšanas praktikas.
Imigrācijas, bēgļu un pilsonības Kanāda arī izmanto MI rīkus, lai klasificētu un sadalītu pagaidu rezidentu vīzu pieteikumus. Šie rīki palīdz ierēdņiem noteikt pozitīvu atbilstību, galu galā paātrinot vīzu pieteikumu procesu. Tomēr ir svarīgi atzīmēt, ka galīgais lēmumu pieņemšana joprojām balstās uz cilvēku spriedumu, jo MI sistēmas nevar iesakīt noraidījumus.
Kamēr dažas MI eksperimenti, piemēram, Kanādas karaliskās jūras flotes balss aktivizētās tehnoloģijas izmantošana, lai nodotu komandas kuģiem, ir panākuši progresu, ir jārisina drošības jautājumi pirms pilnīgas integrācijas. Līdzīgi citi departamenti, piemēram, Veselības Kanāda, izmanto MI konkrētos apgabalos. Piemēram, departaments izmanto sociālo klausīšanās rīku ar pamata MI komponentiem, lai uzraudzītu tiešsaistes ziņas par patēriņa preču incidentiem.
Juridiskajā jomā Kanādas ieņēmumu aģentūra izmanto MI sistēmu, kas paredz tiesas lietu potenciālos rezultātus. Ievadot attiecīgos mainīgos, sistēma analizē vēsturiskos tiesas lēmumus un sniedz gaidāmos lēmumus, palīdzot lēmumu pieņemšanas procesos. Veselības pētījumu institūti arī izmanto MI, lai sim …
The source of the article is from the blog bitperfect.pe