Revolutionizing Food Waste Management Through AI: An Innovative Approach

Pārtikas atkritumu problēma Amerikas Savienotajās Valstīs un visā pasaulē ir novirzījusi uzmanību uz mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģiju attīstību un ieviešanu pārtikas nozarē. AI algoritmi, piemēram, tie, kuri tiek izmantoti uzņēmumos kā Winnow un Afresh, palīdz restorāniem, veikaliem un citiem pārtikas uzņēmumiem sekot un samazināt izniekoto pārtiku.

Tikai Amerikas Savienotajās Valstīs katru gadu tiek izniekoti par 80 miljoniem tonnu pārtikas, kas ir aptuveni 149 miljoni ēdienreizes. 46% no šiem atkritumiem nāk no pašas pārtikas rūpniecības, bet 38% no visiem atkritumiem valstī paliek nesavilkta vai neēdama pārtika. Tieši šeit iejaucas AI tehnoloģija, piedāvājot inovatīvas risinājumus, lai risinātu pārtikas atkritumu problēmu.

Kā piemēru var minēt Winnow, kas uzstāda kameras virs atkritumu tvertnēm restorānu virtuvēs, lai iemūžinātu atkritumus. Šīs bildes pēc tam tiek apstrādātas ar AI algoritmiem, lai noteiktu izniekotās pārtikas daudzumu un izmaksas. Identificējot atkritumu vietu, restorāniem izdevies samazināt pārtikas izmaksas vidēji par 8%. Winnow pašlaik apkalpo 2 000 uzņēmumus 77 valstīs, palīdzot tiem ietaupīt aptuveni 54 miljonus dolāru gadā un novēršot 45 miljonus ēdienu no tikt izmesti.

Afresh izmanto līdzīgu pieeju, bet fokusējas uz veikaliem. Viņu AI tehnoloģija uzrauga veikala krājumus un iepirkumus, analizējot datus, lai noteiktu ne pārdošanas pārproduktu daļu, kas beigu beigās nonāk atkritumos. Šie dati palīdz veikaliem pieņemt informētus lēmumus par iepirkumu praksēm, samazinot pārtikas atkritumu un nodrošinot veselīgu pārtiku pieejamāku klientiem.

AI tehnoloģijas izmantošana pārtikas atkritumu risināšanai sniedz gan finansiālu ieguvumu uzņēmumiem, gan nozīmīgus vides labumu. Apvienoto Nāciju Vides programma (UNEP) norāda, ka pārtikas atkritumi veicina 8-10% no globālajiem siltumnīcefekta gāzu emisijām. Ieviešot AI tehnoloģiju, mērķis ir cīnīties pret pārtikas atkritumiem dažādos līmeņos un veikt pozitīvu ietekmi uz planētu. Tas kļūst būtisks, ņemot vērā, ka prognozē, ka pasaules iedzīvotāju skaits līdz 2050. gadam pārsniegs 9,5 miljardus, ar sekojošu 60% pieprasījuma pieaugumu pēc pārtikas, saskaņā ar UNEP.

Pārtikas atkritumu samazināšana ne tikai palīdz aizsargāt vidi, bet arī risina globālās bads problēmu. Pašlaik 12,9% no pasaules iedzīvotājiem cieš badu, un cilvēki nabadzīgajās kopienās bieži tērē ievērojamu daļu (no 50-80%) no savas ienākumu uz pārtiku. Samazinot atkritumus un padarot pārtiku pieejamāku, AI tehnoloģija var palīdzēt mazināt šīs problēmas.

Kopumā AI tehnoloģija ceļ veidu uz inovatīviem risinājumiem, lai risinātu pārtikas atkritumu problēmu Amerikas Savienotajās Valstīs un visā pasaulē. Uzņēmumi kā Winnow un Afresh izmanto AI algoritmus, lai sekotu un samazinātu atkritumu pārtiku restorānos un veikalos, kas ved pie finansiālās ietaupījumiem, vides labumiem un taisnīgāks sadale veselīgai pārtikai.

FAQ

1. Kā AI tehnoloģija palīdz samazināt pārtikas atkritumus?
AI algoritmi analizē datus un sniedz vērtīgus secinājumus par izniekotās pārtikas daudzumu un izmaksām. Tas ļauj uzņēmumiem identificēt uzlabojumu jomas un pieņemt pamatotus lēmumus, lai samazinātu atkritumus.

2. Kādas priekšrocības ir, samazinot pārtikas atkritumus?
Atkritumu pārtikas samazināšana ne tikai palīdz aizsargāt vidi, samazinot siltumnīcefekta gāzu emisijas, bet arī risina globālo bads problēmu un padara veselīgu pārtiku pieejamāku visiem.

3. Cik daudz pārtikas tiek izniekota Amerikas Savienotajās Valstīs katru gadu?
Aptuveni 40% pārtikas nonāk atkritumos katru gadu Amerikas Savienotajās Valstīs, kas kopumā veido par 80 miljoniem tonnu pārtikas atkritumu.

4. Kādi uzņēmumi izmanto AI tehnoloģiju, lai cīnītos pret pārtikas atkritumiem?
Uzņēmumi kā Winnow un Afresh ir izstrādājuši speciāli AI tehnoloģiju, lai palīdzētu restorāniem, veikaliem un citiem pārtikas uzņēmumiem sekot un samazināt pārtikas atkritumus.

The source of the article is from the blog shakirabrasil.info

Web Story

Privacy policy
Contact