Bengalūras bāzētais jaunuzņēmums Neysa ir veiksmīgi piesaistījis 20 miljonus dolāru finansējuma no ievērojamiem ieguldītājiem, ieskaitot Matrix Partners India, Nexus Venture Partners un NTTVC. Šie līdzekļi ļaus Neysai paātrināt savu jaunieveduma genAI platformu un pakalpojumu pieņemšanu, ļaujot uzņēmumiem izmantot mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās spēku.
Neysa tika dibināta kopā ar Sharad Sanghi, Netmagic dibinātāju, un Anindya Das. Uzņēmums ir iecēlis arī B V Jagadeesh, ievērojamu Silicon Valley ieguldītāju, par savu priekšsēdētāju. Ar integrētu pieeju un fokusu uz nozares vertikālajām risinājumiem Neysa mērķē uz plašu generatīvā AI pieņemšanu gan Indijā, gan globāli.
Uzņēmums piedāvā trīs atšķirīgus pakalpojumus savā AI mākoņa platformā: Nebula, Palvera un Aegis. Ar šiem piedāvājumiem Neysa atvieglo klientu mašīnmācības projektu izvietošanu un skalēšanu. Nodrošinot no sākuma līdz beigām generatīvas AI PaaS ekosistēmu un AI-inženierijas pārbaudības platformu, Neysa mērķē uz konkrētu un pamanāmu rezultātu nodrošināšanu uzņēmumiem dažādās nozarēs.
“Mūsu mērķis ir pārkāpt inovācijas robežas un atbalstīt klientus sasniegt savus biznesa mērķus”, norādīja Sharad Sanghi, Neysa līdzdibinātājs un izpilddirektors. “Ar šiem līdzekļiem mēs esam pārliecināti par savu spēju nodrošināt klientiem spēcīgas rīkus un risinājumus, kas izmanto mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās potenciālu.”
Bieži uzdotie jautājumi:
Q: Kas ir Neysa?
A: Neysa ir AI mākoņa un platformas kā pakalpojuma uzņēmums ar pamatni Bengalūras, Indijā.
Q: Kas ir Neysa līdzdibinātāji?
A: Neysa tika dibināta kopā ar Sharad Sanghi, Netmagic dibinātāju, un Anindya Das.
Q: Kādi pakalpojumi tiek piedāvāti no Neysa puses?
A: Neysa piedāvā trīs atšķirīgus pakalpojumus savā AI mākoņa platformā: Nebula, Palvera un Aegis.
Q: Kāds ir Neysa mērķis?
A: Neysa mērķē paātrināt generatīvā AI pieņemšanu uzņēmumos, nodrošinot uzņēmumiem spēju izmantot mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās potenciālu.
Q: Kāda ir Neysa nodrošinātā finansējuma mērķis?
A: Finansējums ļaus Neysai veicināt inovācijas un nodrošināt klientiem no sākuma līdz beigām generatīvas AI risinājumus, nodrošinot konkrētus rezultātus viņu biznesiem.
Neysa saņemie līdzekļi sniegs ieguldījumu uzņēmuma kopējā izaugsmē un paplašināšanā, īpaši generatīvā AI platformu un pakalpojumu jomā. Tas ir uzmundrinošs notikums nozares kontekstā, jo tas norāda uz pieaugošo interesi un ieguldījumiem mākslīgajā intelektā un mašīnmācīšanās.
Mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās tirgum paredzēts būtiski izaugt nākamajos gados. Saskaņā ar MarketsandMarkets ziņojumu, AI tirgus apjoms līdz 2025. gadam tiek prognozēts sasniegt 190,61 miljardus dolāru, ar vidējo gadu pieauguma koeficientu (CAGR) 36,6% prognozēšanas periodā. Tas norāda uz lielu pieprasījumu pēc AI tehnoloģijām dažādās nozarēs.
Viena no galvenajām generatīvā AI priekšrocībām ir tā spēja automatizēt un optimizēt procesus uzņēmumos. Neysas AI mākoņa platformas piedāvājumi, piemēram, Nebula, Palvera un Aegis, mērķē uz mašīnmācības projektu izvietošanu un skalēšanu klientiem. Tas palīdzēs optimizēt darbības un palielināt efektivitāti uzņēmumiem nozarēs, piemēram, veselības aprūpē, finanšu jomā un ražošanā.
Tomēr, neskatoties uz AI un mašīnmācīšanās potenciālajām priekšrocībām, nozares ir arī izaicinājumi un bažas. Viena no galvenajām bažām ir ētiskā AI izmantošana, it īpaši attiecībā uz privātumu, datu drošību un izkropļojumiem. Tā kā AI tehnoloģijas attīstās, ir svarīgi, lai uzņēmumi, piemēram, Neysa, risinātu šīs problēmas un nodrošinātu atbildīgu un ētisku AI praksi.
Lai būtu informēti par jaunākajām tendencēm AI nozarē un tirgus prognozēm, varat apmeklēt uzticamos avotus, piemēram, VentureBeat vai Forbes AI. Šie resursi sniedz informāciju, ziņas un analīzi par AI tendencēm, nozares prognozēm un saistītām tēmām.
Kopsavilkumā Neysas veiksmīgais finansējums un tā koncentrēšanās uz generatīvā AI platformām atspoguļo mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās izaugsmes nozīmi šodienas biznesa vidē. Ar ievērojamu ieguldītāju atbalstu Neysa ir labi pozicionēta, lai veicinātu inovācijas un nodrošinātu konkrētus rezultātus uzņēmumiem dažādās nozarēs.
The source of the article is from the blog scimag.news