Mākslīgās intelekta (AI) pasaule strauji mainās, ar jaunām attīstībām un tendencēm, kas veido nozari. Šajā rakstā mēs izpētīsim jaunākās attīstības mākslīgā intelekta platformās un diskutēsim par dažiem galvenajiem spēlētājiem, kas virza inovācijas šajā sfērā.
Saskaņā ar Fortune Business Insights ziņojumu, globālais AI tirgus tika vērtēts 515,31 miljardu dolāru apmērā 2023. gadā un prognozēts, ka līdz 2030. gadam tas sasniegs 2,02 triljonus dolāru, augot ar gadu saimniekojošo augšanas tempu 21,6%. Šo eksponenciālo izaugsmi var novērtēt vairāku faktoru dēļ, ieskaitot arvien pieaugošo partnerattiecību un sadarbības skaitu, mazu mērogu AI platformu uzplaukumu un uzņēmumu attīstības vajadzību risināt sarežģītas darbības.
Nozares no visām jomām guļ labumu no AI integrācijas. Veselības aprūpe, tirdzniecība, IT un telekomunikācijas, banku, finanšu pakalpojumi, apdrošināšana, automobiļu ražošana, reklāma un mediji, kā arī ražošanas nozares ir galvenie guvēji. AI ir ievērojami uzlabojis precizitāti un efektivitāti veselības aprūpē, nodrošinot labāku diagnozi, ārstēšanu un prognozēšanas spējas. Skynova veiktā aptauja atklāja, ka apmēram 80% mazo uzņēmumu īpašnieku Amerikas Savienotajās Valstīs bija optimistiski noskaņoti attiecībā uz AI integrēšanu savās darbībās.
Lai arī Ziemeļamerika pašlaik dominē globālajā AI tirgū ar tirgus daļu 41,11%, uzmanība tiek pievērsta arvien lielākai izaugsmei nākotnē Āzijas un Klusā okeāna reģionā. Šo pieaugumu var atbalstīt ar palielinātu tehnoloģiju un rūpniecības ieguldījumu un Ķīnas pārākumu AI pētniecībā.
Saskanā ar AI tendenci, uzņēmumi arī izstrādā uzlabotu aparatūru, lai atbalstītu AI procesus. Grafiskie apstrādes procesori (GPUs) spēlē būtisku lomu datu apstrādē un analīzē mašīnmācīšanās un AI sistēmās. Atšķirībā no tradicionālajiem centrālajiem procesoriem (CPUs), GPUs ir speciāli izstrādāti paralēlām aprēķinām, padarot tos ideālus lielapjomu matricu operācijām dziļās mācīšanās algoritmos. GPUs ļauj ātrāk izpildīt AI uzdevumus, samazinot laiku, kas nepieciešams modeļu apmācībai.
Vairākas nozīmīgas kompānijas ir priekšplānā, attīstot GPU un virzoties uz priekšu AI tehnoloģijā. NVIDIA Corporation, viens no lielākajiem nozares dalībniekiem, projektē un ražo programmatūru un GPU spēļu, kriptovalūtu mīnu un AI vajadzībām. Uzņēmums ziņoja, ka tā akciju cena pēdējā gadā pieauga par 219,11%, ko veicināja generatīvās AI tehnoloģijas izaugsme. NVIDIA inovācijas, piemēram, TensorRT-LLM programmatūra un H200 Tensor Core GPUs, ir nodrošinājušas izcilu veiktspēju MLPerf pārbaudēs generatīvajai AI.
Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) ir vēl viens nozīmīgs spēlētājs, kas virza inovācijas augstas veiktspējas skaitļošanā, AI, grafikas un vizualizācijas tehnoloģijās. Šī uzņēmuma pielāgotās skaitliskās izstrādājumu technoloģijas tika izvēlētas Sony Semiconductor Solutions, lai izveidotu spēcīgu un efektīvu gaismas detektēšanas un attālumēšanas sistēmu (LiDAR). LiDAR, uzlabots ar AI, ir būtisks dziļuma uztveršanai un apkārtējās vides kartēšanai industrijās, piemēram, autonomie transportlīdzekļi.
Intel Corporation, vadošais datorsistēmas procesora ražotājs, arī spēcīgi straujina AI jomā. Uzņēmums piedāvā dažādus aparatūras komponentus un ir spēcīga klātbūtne mikroprocesoru tirgū. Intela apņemšanās virzīt tehnoloģijas robežas ir skaidra, rādot tās apņemšanos virzīt inovācijas kritiskajās nozarēs.
Bieži uzdotie jautājumi:
Q: Kāds ir globālā AI tirgus prognozēta izaugsme?
A: Līdz 2030. gadam Globālais AI tirgus tiek prognozēts sasniegt 2,02 triljonus dolāru, augot ar gadu saimniekojošu augšanas tempu 21,6%.
Q: Kuras nozares visvairāk gūst labumu no AI integrācijas?
A: Nozares, piemēram, veselības aprūpe, tirdzniecība, IT un telekomunikācijas, banku, finanšu pakalpojumi, apdrošināšana, automobiļu ražošana, reklāma un mediji, un ražošana ir galvenie AI integrācijas guvēji.
Q: Kuras reģioni ir līderi globālajā AI tirgū?
A: Šobrīd Ziemeļamerika dominē globālajā AI tirgū, ar tirgus daļu 41,11%. Tomēr tiek prognozēts, ka Āzijas un Klusā okeāna reģions nākamajos gados piedzīvos visstraujāko izaugsmi.
Q: Kāda loma ir GPU sistēmās AI sistēmās?
A: Grafiskie apstrādes procesori (GPUs) ir speciāli izstrādāti paralēlo aprēķinu veikšanai, tādējādi padarot tos ideālus lielu apjomu matricu operācijām dziļās mācīšanās algoritmos. Tie ļauj ātrāk izpildīt AI uzdevumus un samazina laiku, kas nepieciešams modelim mācīties.
Q: Kuras kompānijas virza GPU attīstību priekš AI?
A: NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) un Intel Corporation ir starp galvenajām kompānijām, kas sekmē inovācijas GPU attīstībā AI jomā.
Q: Kādas inovācijas NVIDIA Corporation ir sasniegusi AI jomā?
A: NVIDIA ir izstrādājusi TensorRT-LLM programmatūru un H200 Tensor Core GPUs, kas ir nodrošinājuši izcilo veiktspēju MLPerf pārbaudēs generatīvajā AI.
Avoti:
– Fortune Business Insights: [link]
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar