Mākslīgā intelekta (AI) ir pārveidojoša tehnoloģija, kas var radīt gan labumu, gan riskus sabiedrībai. Kamēr likumdevēji risina uzdevumu regulēt šo jauno nozari, tiem kļūst arvien svarīgāk saprast, kas ir AI un kas tas nav.
Kongresa locekļi, piemēram, Don Beyers, Virdžīnijas demokrāts, paši veic iniciatīvu izglītoties par AI. Beyers, kurš vadīja automašīnu dīlerus un vada bipolāru grupu, kas koncentrējas uz kodolenerģijas veicināšanu, nesen iestājās Džordža Meisona universitātē, lai iegūtu maģistra grādu mašīnmācībā. Viņa ceļš akcentē vispārīgo pūli lawmakeru vidū apgūt nepieciešamo zināšanu līmeni, lai sagatavotu efektīvus likumus, kas veidos AI nākotni.
AI ir gan slavēts par tās pārveidojošo potenciālu, gan kritizēts kā drauds demokrātijai un cilvēcei. Lai atrastu pareizo līdzsvaru regulējumā, likumdevējiem jāņem vērā saistītie riski un ieguvumi, kas saistīti ar AI. Šie riski ietver lielu darbvietu zudumu, ietekmīgus vai neprecīzus rezultātus un dziļas fēko tehnoloģijas izmantošanu dezinformācijai un izmantošanai. Turpretī pārāk liela regulējums var mazināt inovācijas un kavēt ASV globālo konkurētspēju.
Pareizā līdzsvara atradīšana prasa ieguldījumus no dažādiem iesaistošiem dalībniekiem, tostarp tehnoloģiju uzņēmumiem, nozare kritiķiem un nozarēm, kurās AI varētu transformēt. Likumdevējiem ir būtiski pārsniegt zinātniskās fantastikas attēlojumus par AI, piemēram, “Terminators”, vai “Matrica”, un attīstīt skaidru skatienu uz tehnoloģiju.
Likumdevēji, piemēram, pārstāvis Džejs Obernolts, Kalifornijas republikānis un AI darba grupas Kongresā priekšsēdētājs, spēlē būtisku lomu saites izveidē starp AI ekspertiem un politikas veidotājiem. Obernolte, ar savu izglītības fona inženierijā, mākslīgajā intelektā un videospēļu izstrādē, ir meklēts resurss kolēģiem, kuri meklē norādes par AI saistītiem jautājumiem.
Kongresam ir vēsture, cīnoties ar sarežģītiem tehnoloģiskiem progresiem, kā to var redzēt ar pagātnes izaicinājumiem, piemēram, tvaika dzinēju un kodolenerģijas. Lai navigētu šajās sarežģītībās, Kongress ir izveidojis specializētas birojus, atkarīgs no personāla ar ekspertīzi un saņemis ieteikumus no interesentu grupām un lobistiem.
Likumdevējiem, piemēram, Beyers, izglītība AI ir proaktīvs solis, lai iegūtu nepieciešamās zināšanas, lai pieņemtu informētus lēmumus. Beyers, ar dzīvi ilgām interesēm par datoriem, atzīst sapratnes par AI attīstības un izaicinājumu svarīgumu. Programmēšanas mācīšanās arī nodrošinājusi viņam jaunu skatu uz problēmrisināšanu un likumdošanu.
Lai arī likumdevējiem nav nepieciešams iegūt datorzinātnes grādu, tiem ir būtiski saprast AI ietekmi dažādās nozarēs, ieskaitot ekonomiku, nacionālo aizsardzību, veselības aprūpi, izglītību, privātumu un intelektuālo īpašumu tiesības. AI, kā uzsvēra kiberdrošības uzņēmuma BlackCloak vadītājs Ļriss Pīrsons, nav ne laba, ne slikta paša par sevi, bet tās piemērošana nosaka tā ietekmi.
Regulējuma par AI darbu jau sācies, galvenokārt vadot izpildvaru. Bālejā nesen tika ieviesti jauni noteikumi, kuru mērķis ir nodrošināt drošu un labvēlīgu AI izmantošanu federālajām aģentūrām. Tomēr Amerikas Savienotajām Valstīm ir jāspēlē ⋯⋯
Bieži uzdotie jautājumi
Kāds ir likumdevēju izglītošanās mērķis par AI?
Likumdevējiem ir jāizglīto sevi par AI, lai saprastu tehnoloģiju, tās potenciālos riskus un ieguvumus un izstrādātu efektīvus noteikumus, kas panāktu pareizo līdzsvaru. Šāda izglītība ir būtiska, lai veidotu AI nākotni un minimizētu potenciālos riskus, palielinot inovāciju.
Kāpēc ir svarīgi, lai likumdevēji saprastu AI ietekmi dažādās nozarēs?
AI ir plašas ietekmes dažādās nozarēs, piemēram, ekonomikā, nacionālajā aizsardzībā, veselības aprūpē, izglītībā, privātumā un intelektuālajā īpašumā. Likumdevējiem ir jāsaprot šīs ietekmes, lai izstrādātu noteikumus, kas adresē nozarei specifiskās problēmas un iespējas.
Kādus labumus likumdevēji var gūt no AI apguves?
Iepazīstoties ar AI, likumdevēji iegūst dziļāku saprašanu par tehnoloģijas attīstību, izaicinājumiem un iespējām. Šīs zināšanas var ietekmēt viņu lēmumu pieņemšanas procesus, palīdzēt tikt galā ar priekšnoteikumiem un neprecēm datiem un identificēt AI potenciālos ieguvumus, piemēram, uzlabotas vēža diagnozes un efektīvākas piegādes ķēdes.
Universitātes mācība politikas zinātnieks Kenneths Louands
BlackCloak izpilddirektors Chris Pierson
The source of the article is from the blog regiozottegem.be