Latvijas AI attīstības potenciāls: valdības un privātā sektora partnerība AI skaitļošanā

Mācoties no veiksmīgām pieejas formām, ko izmanto citi pasaules valstu valdības, Latvijas eksperšu vidū tiek ieteikts, ka valdībai vajadzētu pieņemt tirgus modeļa pieeju, kas ļautu privātaajiem dalībniekiem sacensties, piedāvājot AI skaitļošanas jaudu un saistītās pakalpojumus. Tādējādi tiek iecerēta nozīmīga sadarbības iniciatīva, kura mērķis ir izmantot privātā sektora ekspertīzi un resursus, kamēr valdība ieņem lomu kā iespējas veicinātāja.

Nesen Indijas valdība apstiprināja Indijas AI misiju – 10,371,92 koru vērtu iniciatīvu, kas mērķē uz AI skaitļošanas infrastruktūras attīstību nākamo piecu gadu laikā, izmantojot publisko un privāto partnerību. Šī iniciatīva plāno izvietot vismaz 10 000 grafiskos procesoru vienības (GPU), lai veicinātu AI inovācijas.

Eksperi iesaka, ka valdībai nevajadzētu smagi ieguldīt GPU iegādē un uzstādīšanā, – tai būtu vēlams iegūt skaitļošanas jaudu no hiperskaleriem un to piedāvāt jaunuzņēmumiem un pētniekiem par subsidiētām cenām. Domājot kā ieguldītājs, valdība var sarunāt kopējas iepirkuma darījumus Indijas ekosistēmas vārdā, ļaujot privātajiem dalībniekiem iegādāties par konkurences spējīgām cenām.

Tomēr eksperti uzsver valdības iejaukšanās nozīmi tikai kritiskos jautājumos, piemēram, aizsardzības pētījumos, kurus prasa veltīta infrastruktūra, ņemot vērā to jutīgo raksturu. Skaitļošanas jauda vispārējai izplatīšanai tirgū būtu jāatstāj tirgus spēkiem un privātiem ieguldījumiem. Šāda pieeja ļauj efektīvi izsniegt resursus un novērš nesamērīgus riskus un izpildes izaicinājumus.

Datu centru nozares līderi, piemēram, Yotta, atzīmē sadarbības pieejas priekšrocības. Piemēram, Yotta piedāvā GPU izmantošanu par ievērojami zemām cenām salīdzinājumā ar īstermiņa izmantošanu, tādējādi veicinot Indijas AI misijas mērķus. Uzmanība tiek pievērsta privātā sektora ieguldījumu un ekspertīzes izmantošanai, lai apmierinātu pieprasījumu pēc GPU, kas ir globāli rets resurss.

Turklāt ir būtiski, ka valdība koncentrējas uz privātā sektora veicināšanu, nodrošinot subsīdijas un atbalstot Indijas serverus. Šāda pieeja atbalsta vietējās uzņēmējdarbības un veicina konkurenci un inovācijas. Turklāt, ļaujot izmantot GPU no dažādiem avotiem, tiek nodrošināta dažādība un novērsta monopolu prakse, kas varētu paaugstināt izmaksas.

Apsverot skaitļošanas infrastruktūras iegādi, eksperti ieteic nepieaugošas pieejas, kas ģenerē vērtību valstij. Ieguldīšana datu centru parkos un mikro datu centros var piesaistīt jaunus dalībniekus tirgū. Nodrošinot 10 reizes lielāku vērtību par katru tērētu rubli, valdība maksimizē savu iniciatīvu ietekmi.

Iesaistoties izplatīšanas, darbību un tehnoloģiju jaunievedumos, valdība var nodot konkrētas skaitļošanas jaudas pētījumu iestādēm un akadēmiskajām organizācijām, piemēram, IIT, lai novērstu resursu trūkumu.

Gartner direktors analiķis Anushree Verma atbalsta ideju par valdības veidotu AI tirgu. Tāds tirgus var ietvert aparatūras infrastruktūru piegādātājus, mākoņa risinājumu kompānijas un piegādātājus, kas specializējas AI darbībās un datu analītikā. Piedāvājot subsīdētas cenas par AI skaitļošanas jaudu un pārvaldītiem pakalpojumiem, valdība var dot spēku jaunuzņēmumiem un pētniecības iestādēm.

Lai maksimizētu nodokļu maksātāju ieguldījumu atdevi, valdībai jādod priekšroka privāto ieguldījumu veicināšanai. Datu centru apvienošana vienā savietojamā jaudā var optimizēt resursu izmantošanu un nodrošināt efektīvu resursu izdalīšanu caur platformām, piemēram, atvērtajā skaitļošanas mākonī. Valdībai arī jākļūst par kopējo skaitļošanas jaudu patērētāju, neriskantās lietojuma gadījumos, veicinot pieprasījumu un veicinot turpmākus privātos ieguldījumus.

Iespējot sadarbību starp valdību un privāto sektoru, Indijas AI iniciatīvas var sasniegt jaunas augstuma. Šī partnerība nodrošina resursu efektīvu izdalīšanu, izmanto privātā sektora ekspertīzi un veicina inovācijas, markējot nozīmīgu soli uz priekšu, lai realizētu AI potenciālu valstī.

FAQ

The source of the article is from the blog myshopsguide.com

Web Story

Privacy policy
Contact