Mākslīgā intelekta (AI) ietekme ir bijusi būtiska dažādās nozarēs, tostarp finanšu sektorā. AI tehnoloģiju izmantošana ir pārveidojusi vairākas procesus, sākot no rutīnas uzdevumu automatizēšanas līdz personīgi pielāgotiem ieteikumiem klientiem. Tomēr kopā ar šīm attīstībām rodas jauni draudi, it īpaši finanšu krāpšanas jomā.
Noziedznieki arvien vairāk izmanto AI tehnoloģijas, lai īstenotu krāpnieciskus shēmus daudz efektīvāk un efektīvāk. Agrāk incidenti, kas saistīti ar AI pārvaldītu krāpšanu, tika uzskatīti par neparastiem, taču tagad tie kļūst vienkāršāki. Piemēram, apkrāpēji veiksmīgi izmantoja AI pavadzīmju audio deepfake, lai pārliecinātu direktoru pārsūtīt nozīmīgu naudas summu, un noziedznieki ir izmantojuši deepfake tehnoloģiju, lai izveidotu augsta līmeņa uzņēmumu izpilddirektoru tēlaimitācijas un pievilinātu darbiniekus veikt lielas maksājumus.
Saskaņā ar Regular identitātes pārbaudes risinājumu uzņēmuma aptauju, 37% uzņēmumu visā pasaulē ir saskārušies ar deepfake-audio krāpšanas mēģinājumiem, un 29% ir saskārušies ar video deepfakes. Šie AI iespējojamie krāpšanas draudi ir būtisks izaicinājums finanšu iestādēm un indivīdiem vienādi.
Finanšu iestādes strādā nepārtraukti, lai inovētu un pielāgotos, lai pārspētu un apvainotu noziedzniekus. Piemēram, BMO, pirmais finanšu iestāde, ir izveidojusi veltītu finanšu noziegumu vienību, lai apkarotu AI iespējojamu krāpšanu un izstrādātu jaunas stratēģijas. Tomēr krāpšanas izmaksas paliek nozīmīgas, ar prognozēm, kas paredz parasti gadskārtējo rēķinu par 8,8 miljardiem ASV dolāru 2022. gadā.
Viens no īpaši satraucošiem aspektiem ir sintētiskā krāpšana, kas ietver šķiltavu identitāšu izveidi, lai atvērtu krāpnieciskus kredītkontus. Noziedznieki izmanto reālas un izdomātas detaļas, lai izveidotu šīs sintētiskās identitātes, padarot krāpšanu grūti atklājamu un novēršamu. Ir ziņots par gadījumiem, kad noziedznieki veiksmīgi apkrāpa bankas ar miljonu dolāru apjomā COVID-19 atbalsta fondos caur sintētiskiem kontiem.
Ņemot vērā šos augošos draudus, ir svarīgi prioritizēt drošību un pieņemt proaktīvus pasākumus. Ieviešot jaunas tehnoloģiju risinājumus, ir būtiski izveidot stingrus drošības kontrolos, lai novērstu ievainojamības izmantošanu. Iepriekšējo drošības pārkāpumu mācības, piemēram, tie, kuriem cieta Yahoo, Equifax un Marriott, uzsver drošības prioritāšu nozīmi no paša sākuma.
Finanšu iestādes arvien vairāk izmanto AI kā rīku, lai cīnītos pret AI iespējojamu krāpšanu. Dažādas iestādes izstrādā mašīnmācīšanās modeļus, lai efektīvi atklātu un novērstu finanšu krāpšanu. Turklāt inovatīvās tehnoloģijas, piemēram, paroles un kvantu atslēgu sadale, tiek izpētītas kā nākotnes aizsardzības līdzekļi, lai aizstātu tradicionālās paroles un nostiprinātu drošības pasākumus.
Tomēr cīņa pret AI iespējojamu krāpšanu prasa kopīgu piepūli. Globāls nozares standarts drošībai ir nepieciešams, lai nodrošinātu konsekventu un efektīvu aizsardzību pret nākamo krāpšanas vētru. Bez šādiem pasākumiem krāpšanas ietekme turpinās pieaugt, it īpaši vidējiem un maziem uzņēmumiem un indivīdiem, kuriem var nebūt piekļuves sarežģītām aizsardzības mehānismu konstrukcijām.
BUJ FAQ
The source of the article is from the blog rugbynews.at