Ar mākoņa galu sācies jauns laika pārmaiņu laiks, bet nav vajadzīgas lietas, lai uzzinātu, kas nākotnē gaidāms Zemes sistēmās. Pasaules Meteoroloģijas organizācija (WMO) ir uzsākusi stratēģisku skāriena virzienu, integrējot mākslīgo inteliģenci (AI) Zemes sistēmu zinātnē. Šis pārveidojošais solis mērķē uz Zemes sistēmu saprašanas uzlabošanu un uzlabotu vides pakalpojumu nodrošināšanu globālā mērogā. Izmantojot AI spēku, WMO cenšas revolucionizēt agrīno brīdinājumu sistēmas, katastrofu pārvaldību un klimata pielāgošanas pasākumus.
Tradicionāli WMO ir spēlējis būtisku lomu datu vākšanas, uzglabāšanas, apstrādes, un AI modelu izstrādē. Kā daļu no organizācijas apņemšanās veicināt starptautisko sadarbību, tā aktīvi piedalās Apvienoto Nāciju fokusgrupā. Turklāt WMO piedalīsies nākamajā NASA Godarda kosmosa lidojumu centra sanāksmē, koncentrējoties uz taisnīgu piekļuvi datiem un iekļaujoša mācīšanās veicināšanu. Šie centieni veicinās lielāku Globālo iniciatīvu par izturību pret dabas riskiem ar AI risinājumiem (RESOLUTION).
Viena no izcilajām iniciatīvam, ko rosinājis WMO, ir “Early Warnings for All” programma, kas sadarbojas ar Apvienoto Nāciju biroju katastrofu risku samazināšanai (UNDRR). Cauruļvadi ar AI integrāciju, šī partnerība mērķē uz finansējuma izsekošanas mehānismu uzlabošanu, nodrošinot saskaņotību, savienojamību un finansiālu efektivitāti. Iedvesmots no iepriekšējās sadarbības ar WomenInData uz datotona, WMO cenšas automatizēt finanšu izsekošanas centienus, kas saistīti ar agrīniem brīdinājumiem. Šajā uzņēmumā jau ir iesaistījušies vairāki daudzpusīgi bankas. Turklāt organizācija izpēta AI pielietojumus investīciju marķēšanā un izsekošanā.
Vēl vairāk ilustrējot AI integrāciju Zemes sistēmu zinātnē, WMO vadā Eiropas Savienības Horizonta finansētais projekts MedEWSa (Vidusjūras un Panēiropas prognozes un agrīnās brīdināšanas sistēma pret dabas riskiem). Šis projekts izmanto AI un jaunās tehnoloģijas, lai uzlabotu prognozes, dabas risku un ekstrēmu laikapstākļu notikumu uzraudzīšanu. Apvienojot AI spējas ar zinātnisko ekspertīzi, projekts mērķē uz lēmumu pieņēmēju pilnvarošanu ar informētiem lēmumiem.
Ar AI ātrumu un elastību jau ir sasniegtas ievērojamas attīstības laika apstākļu prognozēšanā. Uzņēmumi kā Google DeepMind, Huawei, un Nvidia ir izstrādājuši AI bāzētas vidējā laika posma laika prognozes modeļus, kas veiksmīgi integrēti esošajos ECMWF (Eiropas Centrs vidēja laika prognozēm) modeļos. Turklāt AI rāda cerības pilnīgai notikumu prognozēšanai ar ārkārtējiem nokrišņiem pūstiem, tornādos un bojājošiem krusiem, kā arī uzlabotai viesuļu ceļu prognozēšanai.
Ar AI Zemes sistēmu zinātne kļūst pieejamāka nekā jebkad iepriekš. Spēja apstrādāt dažādas datu modalitātes, piemēram, laika sērijas prognozēšana, attēlu apstrāde un teksta apstrāde, ir pieredzējusi ievērojamu uzlabojumu. AI modeļi tiek izstrādāti arī datu pārbaudei zinātniskajos apgalvojumos, veicinot precīzāku un neitrālāku informāciju. Tomēr ir svarīgi atzīt AI ierobežojumus Katastrofu risku samazināšanā (DRR), lai pilnībā izmantotu tās priekšrocības. Tas prasa starpnozaru sadarbību, daudzstāžu iesaistīšanos un starptautisku sadarbību.
WMO iesaiste ar AI Zemes sistēmu zinātnē ne tikai omā līb ar tehnoloģiju, bet arī mērķē uz labi informētu globālu kopienu, kas spēj risināt klimata izaicinājumus. Integrējot AI, WMO ir priekšgalā inovāciju veicināšanā Zemes sistēmu zinātnē un ceļā uz ilgtspējīgu nākotni.
Bieži uzdotie jautājumi
The source of the article is from the blog dk1250.com