Nesen radīti paziņojumi liecina par būtiskām problēmām, ar kurām saskaras AI jaudīgi attēlu ģeneratori, cenšoties precīzi attēlot starprasu pārus un vēsturiskos varoņus. Sākotnēji izstrādātie rīki, gan no Meta, gan no Google, tiek saukt pienāvēdē par nespējīgiem radīt attēlus, kas atbilst dažādiem rasu pamatiem, kas rada bažas par ietekmi un neprecisionēm.
Ziņojums no The Verge atklāja, ka Meta AI jaudīgais attēlu ģenerators pastāvīgi neveido precīzus attēlus par starpraso pāriem un draudzībām. Pat tad, kad tiek skaidri norādīts, lai tas to paveiktu, rīks cīnās radīt attēlus, kurā redzami cilvēki no dažādiem rasu pamatiem. Piemēram, izsaukumi tādi kā “Āzijas vīrs un Kaukāzietis draugs” vai “Āzijas vīrs un baltā sieva” rezultēja attēlos, kurā pamatā bija vienas rases cilvēki.
Līdzīgi Google Gemini AI rīks ir guvis kritiku par tā attēlojumu vēsturiskiem figūrām un grupām. Rīks ir radījis attēlus, kas attēlo ASV dibinātājus un nacistu laika Vācijas karavīrus kā cilvēkus ar krāsainu ādu, kas iedeva vēsturiski neprecīzus attēlojumus. Google atzina šīs neprecizitātes un atvainojās par neprecīzās daudzveidības stiprināšanu savos centienos veicināt dažādību.
Papildus attēla par starprasu pāriem trūkumam Meta attēlu ģenerators arī parāda nelielas nolaidības pazīmes. The Verge atzīmēja, ka sistēma pastāvīgi attēloja “Āzijas sievietes” kā cilvēkus ar austrumu āzijas izskatu un vieglu ādu. Rīks arī pievienoja kultūras specifisku apģērbu un izkropļoja vecuma reprezentāciju, radot vairākus vecākus āzijas vīriešus, vienlaicīgi pastāvīgi attēlojot Āzijas sievietes kā jaunas.
## Bieži uzdotie jautājumi
1. Kāpēc AI attēlu ģeneratori cīnās ar dažādības reprezentāciju?
AI attēlu ģeneratori saskaras ar izaicinājumiem precīzi attēlot dažādību galvenokārt sakarā ar iedzimtām stundām treniņdatu, kā arī ar algoritmu ierobežojumiem, ko tie izmanto. Šīs sistēmas balstās uz plašu datu apjomu, kas var būt vērsti uz noteiktām rasu vai kultūras grupām. Algoritmi paši par sevi var nebūt spējīgi pilnībā saprast sarežģītas nianses un atbilstoši atveidot dažādu indivīdu vai scenāriju daudzveidību.
2. Kā uzņēmumi var risināt iedzīvotāju noskaņojumus AI attēlu ģeneratoros?
Uzņēmumi, kas izstrādā AI attēlu ģeneratorus, rūpīgi jāapsver, kā tie iekļauj dažādību savos sistēmās. Būtiski ir, lai būtu daudzveidīgi un iekļaujoši treniņdati, kas repr…
3. Kādi soļi ir veikti, lai risinātu šo jautājumu?
Gan Meta, gan Google ir atzinuši izaicinājumus un noskaņojumus savos AI attēlu ģeneratoros. Google ir veicis soļus, lai ierobežotu Gemini spēju radīt konkrētus vēsturiskos izsaukumus, mērķējot uz tālākiem vēsturiski neprecīziem attēlojumiem novēršanai. Tomēr ir svarīgi atzīmēt, ka AI attēlu ģeneratoru attīstība ir nepārtraukts process, un uzņēmumiem nepieciešams turpināt veikt uzlabojumus, lai risinātu noskaņojumus un nodrošinātu precīzu dažādības reprezentāciju.
Resursi:
– The Verge: www.theverge.com
The source of the article is from the blog maestropasta.cz