Publiskās iestādes Amerikas Savienotajās Valstīs nesen atkārtoti apstiprinājušas savu apņemšanos cīnīties pret priekšnēzēju parādīšanos mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģijās. Šis solījums ir reakcija uz AI pieaugošo izmantošanu uzņēmumos, lai pieņemtu kritiskus lēmumus par indivīdiem, piemēram, izvēloties darba meklētājus un nosakot hipotekāros procentus.
Izplatītais paziņojums no šiem aģentūrām akcentē priekšnēzēju iespējamību ietekmēt AI modeļus. Priekšnēzēji var rasties no kļūdainiem datiem, pārredzamības trūkuma modeļa veiktspējā un nepareizas AI rīku izmantošanas. Būtiski ir risināt šos priekšnēzējus, jo tie var radīt tālu noverojamas negatīvas sekas, kad šīs sistēmas tiek plaši izplatītas.
Lai nodrošinātu taisnīgumu un atbildību AI sistēmu izstrādē un ieviešanā, publiskās iestādes, piemēram, Patērētāju finanšu aizsardzības birojs (CFPB), Vienlīdzīgu iespēju nodarbinātības komisija (EEOC) un Veselības un Cilvēka pakalpojumu departaments (HHS), izdod vadlīnijas, kas skaidro, kā esošie likumi attiecas uz AI tehnoloģijām. Šī proaktīvā pieeja liecina par viņu apņemšanos ievērot likumdošanas standartus.
Federālās Tirdzniecības komisija (FTC) jau ir veikusi pasākumus attiecībā uz AI saistītām pārkāpumiem. Piemēram, FTC aizliedza Rite Aid izmantot sejas atpazīšanas tehnoloģiju, lai noķertu veikalu zagliem, jo tā neprecīzi norādija ievērojamu sieviešu un dažādu rasu cilvēku skaitu. Šis pasākums no FTC atspoguļo to apņemšanos izpildīt esošos likumus, pat ja tas ietver AI tehnoloģijas.
Publisko iestāžu apņemšanās cīnīties pret priekšnēzējiem AI tehnoloģijās ir būtiska, lai nodrošinātu taisnīgu un ētisku šo sistēmu izmantošanu. Tā kā AI nozare turpina augt, prognozējot tā vērtību līdz 2025. gadam līdz 190,61 miljardiem dolāru, ir nepieciešams risināt priekšnēzēju un veicināt atbildīgu AI tehnoloģiju attīstību un ieviešanu.
Informācijai par nozari un tirgus prognozēm uzticami informācijas avoti, piemēram, MarketsandMarkets, Grand View Research un Gartner, sniedz izsmeļošus tirgus pētījumu ziņojumus, nozares analīzi un tirgus atziņas par AI tehnoloģijām.
Bieži uzdotie jautājumi:
Kādas ir galvenās bažas, kas izvirzītas paziņojumā?
Paziņojums risina iespējamos priekšnēzējus, kas var rasties AI sistēmās, uzsvērti, ka kļūdaini dati, modela veiktspējas nenoteiktība un nepareiza rīka izmantošana var izraisīt pretlikumīgu diskrimināciju un citas kaitīgas sekas.
Kuras federālās aģentūras iesaistītas šajā apņemšanās?
Paziņojuma parakstītāji ietver amatpersonas no Darba departamenta, Tirdzniecības komisijas, Patērētāju finanšu aizsardzības biroja, Vienlīdzīgu iespēju nodarbinātības komisijas un Tieslietu, Mājokļu un pilsētu attīstības, Izglītības, Veselības un cilvēka pakalpojumu, Iekšzemes drošības un Darba departamentu.
Kā FTC jau veica pasākumus saistībā ar AI saistītajiem pārkāpumiem?
Paziņojumā uzsvērta FTC aizlieguma pret Rite Aid izmantoto sejas atpazīšanas tehnoloģijas izmantošanu, lai noķertu veikalu zagliem. Tehnoloģija neprecīzi norādīja daudzus sieviešu un dažādu rasu cilvēkus, kas noveda pie netaisnām sekām.
Vai tiek izdoti vadlīnijas, lai risinātu AI priekšnēzējus?
Jā, aģentūras, piemēram, CFPB, EEOC un HHS, aktīvi strādā pie vadlīniju izdošanas, lai skaidri noteiktu, kā esošie likumi attiecas uz AI tehnoloģijām un lai nodrošinātu godīgumu un atbildību to izmantošanā.
Tirgus prognozes un nozares analīze
AI nozare pieredz ievērojamu izaugsmi, prognozējot, ka tā vērtība līdz 2025. gadam sasniegs 190,61 miljardu dolāru. Uzticami informācijas avoti, piemēram, MarketsandMarkets, Grand View Research un Gartner, sniedz izsmeļošus tirgus pētījumu ziņojumus, nozares analīzi un tirgus atziņas par AI tehnoloģijām.
Šo ziņojumu norāda, ka AI pieaugošā izmantošana dažādos sektoros, tostarp veselības aprūpē, finansēs, mazumtirdzniecībā un ražošanā, ir galvenais tirgus izaugsmes faktors. AI tehnoloģijas sniedz daudz priekšrocību, tai skaitā uzlabotu darbību efektivitāti, uzlabotu klientu pieredzi un datu balstītu lēmumu pieņemšanu.
Tomēr, kopā ar šo izaugsmi, ir radītas bažas par priekšnēzējiem AI sistēmās. Priekšnēzēji var iefiltrēt AI modeļos un radīt netaisnīgas sekas, ieskaitot diskriminējošus praktiskos un neprecīzus lēmumu pieņemšanu. Šie jautājumi ir noveduši pie palielinātas uzmanības un nepieciešamības pēc norādēm no publiskām iestādēm.
Jautājumi saistīti ar AI un Priekšnēzējiem
Publiskās iestādes izplatītais paziņojums akcentē vairākus jautājumus saistībā ar priekšnēzējiem AI tehnoloģijās. Šie ietver:
1. Kļūdaini dati: Priekšnēzēji var rasties, kad AI sistēmas tiek apmācītas uz datu kopām, kas ir nepilnīgas, nereprezentatīvas vai satur iekšējie priekšnēzējus. Noteiktu grupu nepiemērota pārstāvība var rezultēt netaisnīgās sekās, kad AI sistēma tiek izvietota.
2. Pārredzamības trūkums: Modela veiktspējas nenoteiktība var padarīt grūtu saprast un novērtēt kā AI sistēmas pieņem lēmumus. Šis pārredzamības trūkums apgrūtina atbildību un padara sarežģīti identificēt un risināt priekšnēzēju sekas.
3. Nepareiza AI rīku izmantošana: Kļūdaina vai nepareiza AI rīku piemērošana var novest pie priekšnēzēju sekām. Ir būtiski nodrošināt, ka AI tehnoloģijas tiek izmantotas atbilstoši un saskaņā ar esošajiem likumiem, lai novērstu diskriminējošās prakses.
Vadlīnijas un Izpilde no Publiskām Iestādēm
Lai risinātu šīs bažas, publiskās iestādes veic aktīvus soļus, lai sniegtu vadlīnijas un izpildītu esošos likumus saistībā ar AI tehnoloģijām. Patērētāju finanšu aizsardzības birojs (CFPB), Vienlīdzīgu iespēju nodarbinātības komisija (EEOC) un Veselības un cilvēka pakalpojumu departaments (HHS) strādā pie vadlīniju izdošanas, kas skaidri nosaka, kā esošie likumi attiecas uz AI sistēmām.
Turklāt Tirdzniecības komisija (FTC) jau ir veikusi pasākumus, lai izpildītu esošos likumus. Viena piemēra šādai darbībai ir FTC aizliegums pret Rite Aid izmantoto sejas atpazīšanas tehnoloģijas izmantošanu, kas neprecīzi norādīja ievērojamu sieviešu un dažādu rasu cilvēku skaitu. Šis izpildes pasākums parāda federālo iestāžu apņemšanos ievērot likumdošanas standartus, pat ja tas ietver AI tehnoloģijas.
Kopumā federālo iestāžu apņemšanās izskaust priekšnēzējus AI tehnoloģijās ir būtiska, lai nodrošinātu taisnīgu un ētisku šo sistēmu izmantošanu. Risinot priekšnēzējus un veicinot atbildīgu attīstību un ieviešanu, šīs aģentūras spēlē būtisku lomu uzticamības un atbildības veicināšanā AI nozarē.
The source of the article is from the blog toumai.es