Pielēgojot mākslīgo intelektu, lai atkalapvienotu palīdzību mezs briedi ar savu grupu, izceļas jaunākie panākumi mākslīgā intelekta jomā. Šīs sakarības rezultātā palīdzība ir sniegta bāra briedim, kura mamma pāragri aizgājusi prom, un tas nonācis piekūnē uz Vankūveras salas krasta. Tomēr pateicoties Britu Kolumbijas bāra zinātniskajai grupai “Bay Cetology”, ir cerība, ka mazuļam drīzumā izdosies savienoties ar savu ģimeni.
Caurspīdīgām technoloģijām, tīmekļa un mākslīgā intelekta palīdzība Bay Cetology ir sniegusi tādus jauninājumus kā atvērtās datu bāzes sistēmu finvai, kas izmanto dziļās mācīšanās un mašīnmācīšanās algoritmus. Atliekoties pie atšķirīgu pazīmju, piemēram, mugurėļu un zīmju analīzes, mākslīgais intelekts ātri identificē individuālās bārus. Šī tehnoloģija balstās uz gadu desmitiem ilgas pētniecības, kas sākumā tika uzsākta ar filmu un vēlāk pārcelta uz digitālajām metodēm.
Lai gan mākslīgo intelektu Finwave pašlaik testē beta versijā, tā jau pierādījusi augstu precizitāti, kur atpazīst Bigg bārus uz vairāk nekā 90% likmju. Mērķis ir šo tehnoloģiju attīstīt par atvērtu avotu datu sistēmu jau šajā vasarā, ļaujot vairāk zinātniekiem piedalīties palīdzībā bāru grupām atkalapvienošanās procesā.
Glābēji un eksperti ir nodarboti ar centrētu mazuļa vadīšanu atpakaļ uz atklāto okeānu, kur šis cerīgi varētu atkalapvienoties ar ģimeni. Lai arī bārs ir palicis viensētā deviņas dienas, tas ir aktīvs un pat ir novērots ar pīli mutē, norādot veiksmīgu barošanos. Diemžēl straumes attālinātajā vietā mazuļam līdz šim nav ļāvušas pamest piekūni.
Izmantojot mākslīgo intelektu, pētnieki ir spējuši izsegu orku grupas pārvietojumus. Nesenies fotogrāfijas, kas iesniegtas Finwave, parādīja, ka bāra radinieki atrodas Uklūlet, Britu Kolumbija, aptuveni 150 kilometrus uz dienvidiem no Zebalosa. Šī informācija ir būtiska, lai noteiktu ģimenes ierasto maršrutu un iecienīto ceļošanas virzienu, kas var palīdzēt šos atkalapvienot ar mazuļu.
Dažādas metodes ir izmantotas, lai palīdzētu jaunajam bāram navigēt pāri smilšu barjerai, ieskaitot ierakstītas bāru zvanus, speciāli izstrādātas virzītājas vadlīnijas, Indiānu bungu sitienus un “skaņu sienas” izveidošanu, izmantojot metāla caurules ūdenī. Lai arī glābēji neatlaidīgi cenšas, viņiem bija jāpārtrauc operācijas īslaicīgi sliktu straumu dēļ. Tomēr Ehattesaht pirmā nācija, kas piedalījusies glābšanas pasākumos, saglabā cerības un piešķir mazuļam vārdu “kwiisahi?is”, kas nozīmē Drosais Mazais Mednieks.
Lai gan vēl nav skaidrs, vai bāra mazuļam izdosies pašam izkļūt no piekūni, ir iespējams, ka glābējiem nāksies iejaukties un pārvietot dzīvnieku uz atvērto okeānu. Kopiena ir ļoti emocionāli skārusi saistībā ar mazuļa izolāciju, un galvaspilsētas Simons Džons pauda savu apņēmību sazināties ar bāru nākamajās dienās un vadīt to atkalapvienoties ar grupu.
Bieži uzdotie jautājumi:
Q: Kā darbojas mākslīgi intelekta palīdzības foto datu bāze?
A: Mākslīgais intelekts analizē bāru foto, koncentrējoties uz individuālo bāru identificēšanu atbilstoši mugurēļu un zīmju.
Q: Kāds ir Finwave AI programmas mērķis?
A: Mērķis ir attīstīt Finwave par atvērtu avotu datu sistēmu, lai iesaistītu vairāk zinātnieku palīdzībā atkalapvienoties ar grupu pametušiem bāriem.
Q: Kādas metodes ir izmantotas, lai vadītu palikušos bārus ārā no piekūni?
A: Glābēji ir izmantojuši ierakstītus bāru zvanus, virzītas vadlīnijas, Indiānu bungu sitienus un “skaņu sienas” izveidošanu, izmantojot metāla caurules ūdenī.
Q: Kāda ir Ehattesaht pirmās nācijas loma glābšanas pasākumos?
A: Ehattesaht pirmā nācija ir piedalījusies glābšanas pasākumos un pat devis palikušajam bāram vārdu “kwiisahi?is”, kas nozīmē Drosais Mazais Mednieks.
Mākslīgā intelekta piemērošana atkalapvienošanas procesā starp palikušo bāru un tā grupu uzsvēra mākslīgā intelekta potenciālu vides aizsardzības jomā. Šis gadījums demonstrē mākslīgi asistētu foto datu bāzu izmantošanu, it sevišķi Bay Cetology Finwave AI programmu, lai identificētu individuālos bārus atbilstoši to atšķirīgajām iezīmēm, piemēram, mugurēļu un zīmju. Finwave AI programmas mērķis ir attīstīt to par atvērtu avotu datu sistēmu, ļaujot vairāk zinātniekiem izmantot šo tehnoloģiju, lai palīdzētu atkalapvienot grupu pametušos bārus.
Finwave AI programmas veikums lielos bārus un bērnības bārus atpazīšanā bijis ievērojams ar precizitātes līdz 90% likču analīzēm. Tas apliecina mākslīgā intelekta potenciālu uzlabot efektivitāti un precizitāti vides zinātnē un aizsardzības pasākumos. Tehnoloģijas attīstoties un uzlabojoties, ir sagaidāms, ka mākslīgais intelekts spēlēs arvien svarīgāku lomu dzīvnieku pārvaldībā un aizsardzībā.
Palikušā bāra gadījums arī pievērš uzmanību plašākajām problēmām, saskaroties ar dzīvot spējīgo bāra populāciju un jūras ekosistēmas. Pūliņi vadīt nokļuvušo bāru atpakaļ uz atklāto okeānu ir sastapušies ar izaicinājumiem, piemēram, nelabvēlīgiem strautiem tālu no attālinātām vietām. Šie izaicinājumi uzsver nepieciešamību pēc labākas izpratnes un vadības par jūras ekosistēmu, lai nodrošinātu jūras dzīvnieku labklājību un izdzīvošanu.
Tirgus prognozes liecina par pieaugošu pieprasījumu pēc mākslīgā intelekta tehnoloģijas dažādās nozarēs, ieskaitot vides aizsardzības jomā. Pasaules mākslīgā intelekta vides aizsardzības tirgus tiek prognozēts ievērojami pieaugt nākamajos gados. Šo izaugsmi veicina nepieciešamība pēc inovatīvām risinājumiem, lai risinātu steidzamos vides izaicinājumus. Mākslīgā intelekta piemērošana dzīvnieku aizsardzībā, piemēram, palīdzot pametušajiem bāriem atkalapvienoties ar savu grupu, ir tikai viens piemērs, kā mākslīgais intelekts var veicināt vides aizsardzību un saglabāšanu.
Papildinformācijai par mākslīgo intelektu dzīvnieku aizsardzībā un saistītajiem jautājumiem varat apmeklēt šīs saites:
– Pasaules Dabas Fonds – AI Zemei
– Dabas Aizsardzības Fonds – AI un Aizsardzība
– Science Daily – AI palīdzība dzīvnieku aizsardzībā visā pasaulē
Šie resursi sniedz ieskatu pašreizējos attīstības procesos, izaicinājumos un nākotnes perspektīvās mākslīgā intelekta dzīvnieku aizsardzības jomā. Tie arī izpēta dažādas mākslīgā intelekta pielietojuma vides problēmu risināšanai un palīdzēs apgaismot par šīs tehnoloģijas potenciālajiem ieguvumiem un ierobežojumiem kontekstā.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es