Šodienas strauji mainīgajā uzņēmējdarbības vidē balstīties tikai uz instinkta izjūtu lēmumu pieņemšanā varētu nodarīt kaitējumu uzņēmuma konkurētspējai. Tehnoloģijas turpinot attīstīties, uzņēmumi rada un apkopo lielas datu apjomus, piedāvājot lielu potenciālu izmantot atziņas, lai pieņemtu viedākus, labāk informētus lēmumus. Tas ir novedis pie izaugstošas pieprasības pēc datu analītikas un mākslīgā intelekta (AI) prasmēm, ar ASV Darba statistikas birojs prognozējot, ka datu analītiķu lomas būs ārkārtīgi strauji augošs darbu tirgū nākamajos gados.
Atzīstot nepieciešamību sagatavot studentus šai datu virzītajai nākotnei, Minesotas Universitātes Carlson School of Management ir uzsācis sevis biznesa analītikas studiju programmas pārskatīšanu. Jaunais Maģistra grāds biznesa analītikā (MSBA) programma, kas paredzēta ieviest 2024.–2025. akadēmiskajā gadā, cenšas aprīkot studentus ar jaunākajām prasmēm, kas nepieciešamas, lai izmantotu datu analītikas un AI rīkus, piemēram, ChatGPT.
Šis mācību plānu pārskatījums ir tieša atbilde uz atsauksmēm no darba devējiem, kuri ir uzsvēruši talanta ar spēcīgām datu analītikas prasmēm pieņemšanas nozīmi. Programma iekļauj arī atziņas no absolventiem un Carlson School padomju padomes locekļiem, nodrošinot, ka mācību plāns paliek saskaņā ar nozares vajadzībām un standartiem.
Bieži uzdotie jautājumi:
Q: Kas ir datu analītika?
A: Datu analītika ietver lielu datu kopu sistemātisku analīzi, lai atklātu nozīmīgus raksturīgus, tendences un atziņas, kas var virzīt lēmumu pieņemšanu un veicināt biznesa izaugsmi.
Q: Kas ir mākslīgais intelekts?
A: Mākslīgais intelekts attiecas uz datoru sistēmu vai programmu izstrādi, kas var veikt uzdevumus, kas parasti prasa cilvēku intelektu. Šie uzdevumi var ietvert dabiskās valodas apstrādi, problēmu risināšanu, raksturojumu atpazīšanu un lēmumu pieņemšanu.
Q: Kādēļ datu analītika un AI ir svarīgi biznesā?
A: Datu analītika un AI ļauj uzņēmumiem izgūt vērtīgas atziņas no savām lielajām datu kopām, ļaujot informētu lēmumu pieņemšanu, uzlabotu darbības efektivitāti, personalizētas klientu pieredzes un jaunu produktu un pakalpojumu attīstību.
Minesotas Universitātes priekšnosacītā pieeja biznesa analītikas izglītībā atspoguļo datu virzītas lēmumu pieņemšanas pieaugošo nozīmi šodienas konkurences vidē. Ar nepieciešamajām prasmēm un zināšanām aprīkojot studentus, MSBA programma cenšas pilnvarot nākotnes biznesa līderus, lai izmantotu datu analītikas un AI neizsmeļamo potenciālu, nodrošinot, ka viņi paliek inovāciju priekšgalā un sasniedz ilgtspējīgu panākumu attiecīgajās nozarēs.
Tādu prasmju kā datu analītika un AI pieprasījums nav ierobežots tikai Minesotas Universitātes Carlson School of Management. Patiesībā vesela nozare piedzīvo būtisku izaugsmi un turpinās paplašināties nākamajos gados. Saskaņā ar tirgus prognozēm globālais datu analītikas tirgus līdz 2026. gadam tiks prognozēts sasniegt vērtību 132.9 miljardi dolāru, ar vidējo gada izaugsmes tempu (CAGR) 28.9% no 2019. līdz 2026. gadam. Šo izaugsmi veicina organizāciju nepieciešamība pieņemt datu virzītus lēmumus un iegūt konkurētspējīgu priekšrocību attiecīgajās nozarēs.
Avots: YouTube
The source of the article is from the blog japan-pc.jp