Mākslīgais intelekts (MI) ir aizraujoša tehnoloģija, kas turpina mūs fascinēt ar savām bezgalīgajām iespējām. No MI radītiem eksāmenu jautājumu lapām līdz reklāmām un filmām, kas izgatavotas ar MI palīdzību, progresi ir ievērojami. Tomēr, šajā sajūsmas pilnā apstāklījumā pastāv satraucoša baža par MI uzticamību saistībā ar halucinācijām vai viltus priekšstatiem. Giganti kā Google un Microsoft ar nepacietību iekļauj MI dažādās sabiedrības jomās. Tomēr, kas ir jādara, lai MI būtu patiešām uzticams?
Atbildes meklējumus vadīja iespaidīgs atklājums no Ajannas Hauardes, MI pētnieces un dekānes no Ohajas Valsts Universitātes. Savā rakstā, kas publicēts MIT Sloan Vadības pārskatā, Hauarda uzsvēra acīmredzamo plaisu starp tehniskajiem speciālistiem un pārējo sabiedrību. Tehniskie speciālisti, vadīti ar aizraušanos par savu nozari, bieži trūkst sociālo zinātnieku un vēsturnieku prasmju, tas bieži noved pie perspektīvu neizlīdzsvarotības.
Lai gan tehniskie speciālisti apskata dziļas zināšanas un ir optimistiski attiecībā uz tehnoloģiju, viņiem ir grūtības izveidot saikni ar tiem, kas var nodrošināt izpratni par pozitīvajiem un negatīvajiem aspektiem. Steidzami nepieciešama emocionālā inteliģence kopā ar tehnoloģiju, lai sniegtu norādes, kad jāapšauba MI rīki. Hauarda akcentēja nepieciešamību tehnoloģiju uzņēmumiem, īpaši tiem MI un radniecīgā MI jomā, iekļaut cilvēka emocionālo kvocientu (EQ) savos produktos.
Apsverot agrīnās interneta dienas, Hauarda atgādināja par izaicinājumiem, ar kuriem saskārāmies, atšķirot faktus no viltus. Līdzīgi kā ar MI, kamēr tehnoloģija šķitīgi darbojas, cilvēki parasti tai uzticas. Pat situācijās, kurās eksperimentā cilvēki akli sekoja robotam prom no ugunsdzēsēja iziešanas laikā, tika uzlikta uzticība MI. Tomēr Hauarda argumentē, ka MI sistēmām, piemēram, ChatGPT, jāatzīst savas ierobežojumi un jāizpauž neizlēmība.
Lai gan šis aicinājums pēc emocionālās inteliģences nenovilcina nepieciešamību pēc piesardzības, tas veicina uzticības līmeni, kas ir būtisks plašai MI pieņemšanai un izmantošanai. Hauarda izteiktās bažas par esošo MI attīstību liecina atklāti par izaicinājumiem, kas saistīti ar MI ieviešanu un tā uzticamības nodrošināšanu. Bez uzticības MI nevar sasniegt savas augstprātīgās cerības. Galu galā ir būtiski, lai tehniskie speciālisti pieņemtu iekļaujošāku pieeju, sadarbojoties ar ekspertiem no dažādām nozarēm, lai radītu ne tikai attīstītu, bet arī atbildīgu un uzticamu MI.
Bieži uzdotie jautājumi:
- Kas ir MI?
MI, saīsinājums no mākslīgā intelekta, attiecas uz datoru sistēmu attīstību, kas spēj veikt uzdevumus, kas parasti prasa cilvēka intelektu, piemēram, vizuālo uztveri, runas atpazīšanu, lēmumu pieņemšanu un problēmu risināšanu. - Kāpēc uzticība ir svarīga MI?
Uzticība ir būtiska MI, jo tā nosaka tehnoloģijas sabiedrības pieņemšanu un izmantošanu. Bez uzticības cilvēki var nebaidīties vai noraidīt MI sistēmas, ierobežojot tās potenciālās priekšrocības. - Kā emocionālā inteliģence var tikt iekļauta MI?
Emocionālo inteliģenci var iekļaut MI, izstrādājot sistēmas, kas saprot un reaģē uz cilvēku emocijām. Tas var ietvert emocionālo norāžu atpazīšanu, empātisku komunikāciju un sniegt skaidru informāciju par MI lēmumu pieņemšanas procesu. - Kādas ir riskas attiecībā uz MI attīstību bez pareizas regulēšanas un ekspertīzes?
MI attīstība bez pareizas regulēšanas un ekspertīzes var novest pie neuzticamām un potenciāli kaitīgām MI produktiem. Zināšanu un atbildības trūkums var rezultēt ar tendencioziem vai diskriminējošiem MI sistēmām, privātuma pārkāpumiem un negaidītiem seku. - Kā tehniskie speciālisti var novērst plaisu ar citām nozarēm?
Tehniskie speciālisti var novērst plaisu, veicinot sadarbību ar ekspertiem no sociālo zinātņu, humanitāro, ētikas un citām nozarēm. Šāda interdisciplināra pieeja nodrošina plašāku perspektīvu par MI tehnoloģijas priekšrocībām un riskiem.
Mākslīgā intelekta nozare piedzīvo ievērojamu izaugsmi un pievērš gigantu uzmanību kā Google un Microsoft. Ar mākslīgā intelekta tehnoloģiju progresiem ir bezgalīgas iespējas tā piemērošanai dažādās nozarēs. Pēc tirgus prognozēm, līdz 2025. gadam globālajai mākslīgā intelekta tirgus vērtībai tiek prognozēta sasniegt $190 miljardi, ar gada procentuālo pieauguma likmi (CAGR) 36.62%, sākot no 2019. līdz 2025. gadam. Šādu izaugsmi nosaka faktori kā investīciju palielināšanās mākslīgajā intelektā pētniecībā un attīstībā, pieaugošā mākslīgā intelekta risinājumu pieņemšana visās nozarēs un vajadzība pēc automatizācijas un efektivitātes.
<Tiemekļi saistībā ar mākslīgo intelektu:
– AI industriā – IBM
– PwC globālā mākslīgā intelekta pētījums
– Deloitte mākslīgā intelekta sākumlapa
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es