Evolūcija mākslīgajā intelektā (AI): Potenciāls un Riski

Mākslīgā intelekta (AI) nozare ātri attīstās, piedāvājot gan potenciālu priekšrocības, gan izaicinājumus. Divi nesen veiktie pētījumi sniedz atšķirīgu skatījumu uz AI pieņemšanu un tās ietekmi. Lai gan viens pētījums atklāj chatbotu izaugsmi un interesi par AI produktivitāti, otrs liecina par patērētāju neapmierinātību ar AI dota klientu apkalpošanas jomā.

Snowflake veiktais pētījums atklāj, ka chatboti, kas izveidoti izmantojot lielus valodas modeļus (LLMs), piedzīvo ievērojamu izaugsmi. Dati rāda, ka gandrīz puse (46%) visu LLM lietojumprogrammu, kas bija pieejamas 2023. gadā, ir chatboti – kā augsts skaitlis, salīdzinot ar iepriekšējo 18% gadā iepriekšējā gadā. Turklāt pētījums norāda uz pieaugošu interesi par AI rīku izmantošanu, lai uzlabotu darbaspēka produktivitāti, ar 65% no visiem LLM projektiem koncentrējoties uz darba lietojumprogrammām. Šie secinājumi liecina, ka uzņēmumi sāk pieņemt AI, lai uzlabotu produktivitāti.

Tomēr British Standards Institution (BSI) veiktais pētījums liecina, ka patērētāji nav apmierināti ar AI chatbotiem. Tikai 15% respondentu uzskatīja, ka AI ir uzlabojis viņu klientu apkalpošanas pieredzi, kamēr 41% apgalvoja, ka tā ir pasliktinājusi. Pētījums liecina, ka 35% respondentu neredz nekādu labumu no AI balstītajiem pakalpojumiem, un 68% tos uzskata nederīgus sarežģītu jautājumu risināšanai.

Šie pētījumu rezultāti rāda sarežģītu ainu uz AI pieņemšanu. Lai gan uzņēmumi apņemas AI tehnoloģijas, lai uzlabotu produktivitāti un izpētītu jaunas iespējas, patērētāju neapmierinātība norāda, ka AI chatboti varbūt vēl nesasniedz klientu cerības sarežģītu jautājumu risināšanai un pilnīgas klientu apkalpošanas sniegšanai.

Kā arī ar jebkuru jauno tehnoloģiju, jārisina izaicinājumi. Ātra AI pieņemšana var novest pie uzņēmumu momentānās iekāpšanas vilcienā, nepieciešamo ieguldījumu nenodrošinot, tas ir pazīstams kā “AI mazgāšana.” Šī prakse ietver apgalvotas apgalvojuma par AI izmantošanu bez vajadzīgā atbalsta vai ieguldījumu nodrošināšanas. Lai novērstu šo, standarti un pamatnostādnes, piemēram, BSI Kitemark par pakalpojumu izcilību, cenšas nodrošināt pozitīvu klientu apkalpošanas kultūru un uzturēt augstus standartus AI chatbotu jomā.

Noslēgumā, AI pieņemšana ir divējāda zobena. Lai gan tā piedāvā lielu potenciālu, lai uzlabotu produktivitāti un pilnveidotu klientu pieredzi, pašlaik pastāv ierobežojumi un jautājumi, kas jārisina. Svarīgi ir rast līdzsvaru starp AI priekšrocību izmantošanu un trūkumu risināšanu, lai AI tiešām revolucionizētu nozares un piepildītu savas solījumus.

Biežāk uzdotie jautājumi:

Q: Kas ir Lielie Valodas Modeļi (LLMs)?
A: Lielie Valodas Modeļi (LLMs) ir AI modeļi, kas izstrādāti, lai saprastu un radītu cilvēka līdzīgu tekstu, balstoties uz milzīgiem apmācības datiem.

Q: Kas ir AI mazgāšana?
A: AI mazgāšana ir prakse sniegt nepamatotas vai pārspīlētas apgalvojumus par AI tehnoloģijas izmantošanu, neradot nepieciešamos resursus vai ieguldījumus šo apgalvojumu atbalstam.

Q: Vai chatboti ir piemēroti sarežģītu vaicājumu risināšanai?
A: Līdz BSI pētījumam 68% respondentu uzskata, ka AI chatboti nav piemēroti sarežģītu vaicājumu risināšanai.

Avoti:
– Snowflake: URL
– British Standards Institution (BSI): URL

The source of the article is from the blog dk1250.com

Privacy policy
Contact