Mākslīgais intelekts (AI) ir piedzīvojis lielu sajūsmu un uztraukumu dažādās nozarēs, bet tā potenciālā ietekme veselības aprūpē ir īpaši pārveidojoša. Analītiķi paredz, ka AI Eiropā varētu glābt simtiem tūkstošus dzīvību gadā un radīt ievērojamus izdevumu ietaupījumus Amerikas Savienotajās Valstīs. AI sniegtās iespējas veselības aprūpē ir plašas, sākot no viedajiem stetoskopi un robotu ķirurgiem līdz lielu datu kopu analīzei un spējai sazināties ar medicīniskā AI, kuram ir cilvēkam līdzīga interfeisa.
AI sistēmas spēj uzlabot diagnostikas precizitāti, efektīvi izsekot slimības gaitai, paredzēt pacienta iznākumus un ieteikt uzlabotas ārstēšanas metodes. Turklāt AI var palielināt efektivitāti slimnīcās un medicīnas praksēs, automatizējot uzdevumus, piemēram, medicīnisko transkripciju, pacientu novērošanu un administratīvo procesu optimizēšanu. Turklāt AI var paātrināt jaunu zāļu izstrādes un klīnisko pētījumu gaitu. Ģeneratīvo AI rīku izmantošana var turpmāk stiprināt šīs spējas.
Tomēr, neskatoties uz potenciālajiem ieguvumiem, AI integrēšana veselības aprūpē ir bijusi lēna, un rezultāti bieži nav pārsteidzoši. Vairāki izaicinājumi ir veicinājuši šo situāciju. Viena no galvenajām šķēršļiem ir stingrie pierādījumi veselības aprūpē, lai nodrošinātu pacientu drošību, ieviešot jaunus rīkus. Papildus jautājumi saistīti ar datu fragmentāciju, regulējumu un stimulu šķēršļiem bremzē progresu.
AI sistēmas ir atkarīgas no plašām datu apjomu, lai mācītos un uzlabotu savu veiktspēju. Tomēr veselības aprūpes dati ir ļoti fragmentēti un to izmantošana ir stingri kontrolēta, lai aizsargātu pacientu privātumu. Lai šo pārvarētu, ir būtiski atrast veidus, kā ļaut veselības datiem brīvi pārvietoties, ļaujot AI sistēmām piekļūt dažādām datu kopām, kas atspoguļo pacientu īpašības pilnībā. Cilvēkiem ir jāpiedod tiesības piekļūt saviem medicīniskajiem ierakstiem pārvietojamā, digitālā formātā, kas ne tikai atrisinātu privātuma jautājumus, bet arī ļautu pacientiem labāk kontrolēt savu veselību.
Cits izaicinājums ir saistīts ar AI inovāciju pārvaldīšanu un regulēšanu veselības aprūpē. AI pārvaldība šajā jomā, kā arī citās jomās, bieži cieš no spēju saglabāt tempu ar ātrajām attīstībām. Regulatīvās iestādes var būt lēnas, lai apstiprinātu jaunus AI rīkus, un tām var trūkt nepieciešamās ekspertīzes, lai efektīvi novērtētu šīs tehnoloģijas. Valsts lomu spēlēšana ir būtiska, lai aprīkotu regulatorus ar nepieciešamajiem resursiem un ekspertīzi, lai novērtētu AI rīkus. Turklāt regulējošās struktūras ir jābūt, lai uzraudzītu nevēlamus notikumus un nepārtraukti novērtē algoritmus attiecībā uz precizitāti, drošību, efektivitāti un skaidrību.
Efektīvai ar izaicinājumu risināšanu ir būtiska sadarbība starp valstīm. Mācoties no citu pieredzes, valstis var izveidot minimālos globālos standartus AI ieviešanai veselības aprūpē. Starptautiskā regulēšanas sistēmas vienkāršošana radītu vide, kas veicina inovācijas, no kurām ieguvušas mazās uzņēmējdarbības, kas var cīnīties ar sarežģītu regulējumu navigācijas. Turklāt jaunattīstības valstīm ar mazāk attīstītām veselības infrastruktūrām ir visvairāk jāiegūst, pieņemot AI rīkus, jo šīs tehnoloģijas var nodrošināt ļoti nepieciešamo medicīnisko atbalstu un ļaut tām pārsteigt bagātākas valstis.
Iestādes un stimulu pasākumi arī rada šķēršļus AI plašai ieviešanai veselības aprūpē. Neraugoties uz to, ka AI var samazināt izmaksas un uzlabot produktivitāti, palīdzot vai nomainot veselības aprūpes darbiniekus, esošie veselības sistēmas prioritāti ir uz aprūpi uzlabošanu, nevis izmaksu samazināšanu. Bieži tehnoloģiju ieviešana izraisa izmaksu pieaugumu, jo tā pievieno sarežģītību esošajiem procesiem. Tāpēc veselības procesu pārstrukturēšana, lai efektīvi izmantotu AI, var saskarties ar pretestību gan no pacientiem, gan no medicīnas profesionāļiem. Turklāt veselības sistēmas, kas veicina apjoma pieaugumu pār vērtību, var nebūt motivētas pieņemt tehnoloģijas, kas samazina vizīšu, testu vai procedūru skaitu. Valsts ir jāpārveido šos stimulus, nodrošinot, ka AI un uzlabotā ārstēšana kopā noved pie izmaksu samazinājumu efektivitātes.
Secinājumā AI integrācija veselības aprūpē nes savās rokās milzīgu solījumu, bet sastopas ar ievērojamiem izaicinājumiem. Valstīm, regulatoriem un uzņēmumiem visiem ir svarīga loma šo šķēršļu pārvarēšanā. Uzņēmumiem ir jādod priekšroka drošībai, uzticamībai un atbildībai savos AI produktos, savukārt valstis un regulējošas iestādes ir jāizveido struktūras, kas atbalsta AI tehnoloģiju testēšanu un ieviešanu. Ar kopīgām pūlēm AI var pārveidot veselības aprūpi, liekot ceļu tās ieviešanai arī citās nozarēs.
Bieži uzdotie jautājumi:
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br