Mākslīgais intelekts (AI) ir radikāli mainījis dažādas dzīves jomas, un tā potenciāls turpina paplašināties ar ievērojamām attīstībām mašīnmācībā. Pēdējā zinātniskā rakstā, kas publicēts žurnālā “Nature Machine Intelligence”, nozīmīgi datorzinātnieki no visas pasaules ir izpētījuši šo attīstību konverģenci, kas virza transformējošu tehnoloģiju, ko sauc par Uzņēmuma AI.
Uzņēmuma AI simbolizē tīklu, kurā ietilpst vairāki AI moduļi, katrs aprīkots ar spēju nepārtraukti iegūt zināšanas un prasmes. Šie savstarpēji saistītie moduļi sadarbojas, lai dalītos informācijā, iespējotu nekavējoties dalīties zināšanās un ātri pielāgoties jaunai informācijai, reaģējot uz jaunām situācijām, izaicinājumiem vai draudiem.
Dr. Andrea Soltoggio un viņa kolēģi no Loughborough Universitātes pievērš uzmanību Uzņēmuma AI izteiktai līdzībai ar zinātniskās fantastikas jēdzieniem. Autori atsaucas uz Borgiem, Star Trek universa ciberņorganismiem, kuri darbojas un dalās zināšanās, apvienojoties vienā sarežģītā apziņas struktūrā. Tomēr Uzņēmuma AI potenciāls pārsniedz šos izdomātos aprakstus, solot līdz šim nenopietnu pārmaiņu dažādās jomās.
Iedomājieties IT drošības scenāriju, kur viens AI modulis identificē draudu un nekavējoties izplatās šo informāciju, lai veicinātu kolektīvu reakciju – tāda sasnieguma līmenī, kas salīdzināms ar to, kā cilvēka imūnsistēma aizsargā ķermeni no invazīvām patogēnām. Līdzīgi, ārkārtas situāciju reaģēšanas roboti varētu ātri pielāgoties sarežģītām situācijām, savukārt personalizētie medicīnas aģenti apvieno jaunākās medicīniskās zināšanas ar pacienta īpašu informāciju, uzlabojot veselības iznākumus. Uzņēmuma AI potenciālie pielietojumi ir plaši un aizraujoši.
Daudz cik atzīstot riskus, kas saistīti ar Uzņēmuma AI, piemēram, neētisko vai aizliegto zināšanu ātru izplatīšanos, pētnieki uzsvērti, ka viņu redzējumā ir svarīga drošības iezīme: AI moduļi saglabā savas mērķus un neatkarību no kopienas. Šī demokrātiskā pieeja ievērojami samazina riskus, ka AI iespējams dominēs dažiem lieliem sistēmām, veicinot līdzsvarotāku un inkluzīvāku AI ekosistēmu.
Pētnieku ieskatu par nākotni AI pamatā ir plašs analīze par jaunākajām mašīnmācības attīstībām. Šī analīze atklāj, ka ir globāla koncentrēšanās uz mūžizglītību, ļaujot AI aģentiem paplašināt savas zināšanas visu savu darbības laiku, kā arī lai attīstītu universālus protokolus un valodas, kas atvieglo zināšanu kopīgošanu starp AI sistēmām. Šis atkāpums no esošo lielo AI modeļu ierobežojumiem, piemēram, ChatGPT, sola solīgu pāreju uz pastāvīgu pielāgošanos un zināšanu atkārtotu izmantošanu.
Dr. Soltoggio uzsvēra nozīmi iekļaut mūžizglītības un zināšanu koplietošanas spējas AI modeļos, revolucionējot tos mācīšanās ātrumu un enerģijas prasības. Nākotnē, kuros dominē ilgtspējīgi, attīstoši un dalāmies Uzņēmuma AI moduļi, pašreizējie lielie, dārgie, nelietderīgie un neilgspējīgie AI modeļi visticamāk neprosperēs.
Gan caur vēsturi, cilvēces zināšanas ir attīstījušās caur komunikāciju un kopīgošanu. Dr. Soltoggio uzskata, ka līdzīgi dinamika var veidot arī nākotnes sabiedrības, kas sastāv no AI moduļiem, veicinot demokrātiskas un sadarbības kolektīvus.
Bieži uzdotie jautājumi
Kas ir Uzņēmuma AI?
Uzņēmuma AI ir tīkls no savstarpēji saistītiem AI moduļiem, kas nepārtraukti iegūst zināšanas un prasmes, daloties informācijā viens ar otru. Tas iespējot ātru reaģēšanu uz jaunu datu un jaunām situācijām.
Kā Uzņēmuma AI atšķiras no esošajiem AI modeļiem?
Atšķirībā no pašreizējiem AI modeļiem, kam ir ierobežotas mūžizglītības un zināšanu koplietošanas spējas, Uzņēmuma AI pavēl ceļu uz mūžizglītību un spēju dalīties zināšanās starp AI sistēmām, optimizējot mācīšanās ātrumu un enerģijas prasības.
Kādi ir Uzņēmuma AI potenciālie pielietojumi?
Uzņēmuma AI ir milzīgs potenciāls dažādās jomās. Tas var uzlabot IT drošību, ļaujot ātri dalīties draudiem un kolektīvi reaģēt. Tas arī var uzlabot katastrofu reaģēšanas robotu pielāgojamību un apvienot jaunākās medicīnas zināšanas ar personalizētu informāciju, lai uzlabotu veselības iznākumus, kā arī ir daudzas citas interesantas iespējas.
Vai ar Uzņēmuma AI saistīti kādi riski?
Viena no potenciālajām Uzņēmuma AI riskiem ir neētisko vai aizliegto zināšanu ātra izplatīšanās. Taču raksta autori uzsver, ka AI moduļi saglabā savus mērķus un neatkarību, kas samazina dominēšanas riskus dažu lielu sistēmu pārvaldībā.
Avoti:
A. Soltoggio et al. A collective AI via lifelong learning and sharing at the edge. Nature Machine Intelligence
The source of the article is from the blog myshopsguide.com