Jaunās tehnoloģijas ir kļuvušas par neatņemamu mūsdienu dzīves daļu un nes līdzi gan daudzas iespējas, gan būtiskus riskus. Viena no izplatītākajām un spēcīgākajām tehnoloģijām ir mākslīgais intelekts (AI), kas spēj veikt uzdevumus, kas tradicionāli prasa cilvēku inteliģenci, piemēram, vizuālo uztveri, runas atpazīšanu, problēmu risināšanu un lēmumu pieņemšanu.
AI tiek vadīts ar sarežģītiem algoritmiem, kas ir matemātiski vienādojumi ar neieskaitāmu parametru skaitu. Šie algoritmi katrā darbības reizē var radīt atšķirīgus rezultātus, kas tos padara neprognozējamus. Tomēr vienlaikus tie var pastiprināt aizspriedumus un diskrimināciju. Piemēram, Amazon algoritms, kas analizēja darba pieteikumus, pamatojoties uz vēsturisko datu analīzi, galu galā veicināja kandidātu, tādēļ izraisa dzimuma nevienlīdzību pieņemšanas procesā.
Lai risinātu šos jautājumus, Latvijas valdība ir izvēlējusies izstrādāt plašas vadlīnijas AI izmantošanai valstī. Eksperti uzsver, ka atbildīgam AI nepieciešams visaptverošs regulējošais regulējums, kurā ietilpst tehnoloģijas, apmācība, sociālā iekļaušana un likums. Būtisks ir panākt līdzsvaru starp inovācijas veicināšanu un risku novēršanu.
Saskaņā ar Eiropas Savienības pieejām, Latvijas valdība cenšas pieņemt risku pamatotu stratēģiju. Tas nozīmē kvalitātes nodrošināšanas pasākumu ieviešanu augsta riska AI sistēmām, piemēram, tām, kas tiek izmantotas autonomajos transportlīdzekļos vai medicīniskajos ierīcēs. Ir būtiski piemērot esošos noteikumus un izstrādāt jaunus, lai risinātu jaunākos riskus.
Lai gan regulēšana ir būtiska, atbildība ir arī uz tehnoloģiju nozari pašu. Kritiskais domāšana programmatūras izstrādes komandās ir nepieciešams, lai nodrošinātu, ka AI modeļi tiek apmācīti uz atbildīgiem un nevainojamiem datu kopumiem. Uzņēmumi kā Salesforce ir ieviesuši iekšēju pārvaldības mehānismus, piemēram, “Ētiskās lietošanas birojs”, lai risinātu bažas saistībā ar AI aizspriedumiem.
Tomēr izaicinājumi nepārstāv. AI sistēmām smagi paļaujas uz datiem, un šo datu kopīgums un pilnība var ietekmēt to rezultātus. AI sistēmās bieži izmanto datus no dažādām avotu, pat ja tie ir autortiesību aizsargāti vai paredzēti citiem mērķiem. Tas uzsver nepieciešamību pēc alternatīviem pieejām, piemēram, sintētisko datu radīšanas, lai mazinātu aizspriedumu riskus un nodrošinātu reprezentatīvumu.
Šajā mākslīgajā intelektā pasaulē ir nepieciešams gudri un uzmanīgi risinājums, lai nodrošinātu inovācijas atbalstu un aizsargātu pret negaidītiem sekām. Kā teicis Petar Bielovich, “Mums jābūt uzmanīgiem un jābūt konservatīviem.”
Bieži uzdotie jautājumi:
Kas ir mākslīgais intelekts (AI)?
Mākslīgais intelekts (AI) attiecas uz datoru sistēmu izstrādi, kas spēj veikt uzdevumus, kas parasti prasa cilvēka inteliģenci, piemēram, vizuālo uztveri, runas atpazīšanu, problēmu risināšanu un lēmumu pieņemšanu.
Kas ir algoritmi?
Algoritmi ir matemātiski vienādojumi, ko izmanto AI sistēmās datu apstrādei un prognožu vai lēmumu pieņemšanai. Tie sastāv no vairākiem parametriem un var radīt atšķirīgus rezultātus katru reizi, kad tiek izpildīti.
Kādi ir AI riski?
AI rada riskus, piemēram, dezinformāciju, deepfakes un aizspriedumus. Algoritmi var nejauši pastiprināt diskrimināciju balstoties uz rasi, dzimumu vai citiem aizsargātiem aspektiem, ja tiek apmācīti uz kropļotiem datu kopumiem.
Kā var regulēt AI?
AI regulēšana prasa visaptverošu pieeju, iesaistot regulējošus regulējumus, tehnoloģijas, apmācību un sociālo iekļaušanu. Valstis var izstrādāt vadlīnijas un regulas, lai nodrošinātu atbildīgu AI izmantošanu un mazinātu riskus.
Kas ir riska pamatota pieeja AI regulējumam?
Riska pamatota pieeja ietver pasākumus, lai novērtētu un pārvaldītu saistītos riskus ar AI sistēmām. Tas ietver kvalitātes nodrošināšanu augsta riska AI lietojumos un jaunrades risku adresēšanu, piemēram, dezinformāciju un deepfakes.
Savienojumi:
– Melburnas Universitātes Tiesību skola: unimelb.edu.au
– Jaunās Dienvidvelsas Universitātes AI institūts: unsw.edu.au
– Sidnejas Biznesa skola: sydney.edu.au
– Atturra: atturra.com
– Salesforce: salesforce.com
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info