Ietekme, ko mākslīgais intelekts atstāj uz akadēmisko publicēšanu: Atklājot mākslīgā intelekta radīto rakstu pieaugumu

Mākslīgais intelekts (AI) ir ienesis akadēmiskajā vidē tādā veidā, kas iepriekš bija nezināms. Vairāki pētījumu raksti, kas publicēti dažādās akadēmiskajās žurnālos, tagad tiek aizdomāti, ka tos vismaz daļēji sastādījis AI, jaunākie ziņojumi liecina.

Izmeklējums, ko veica 404 Media, tehnoloģiju žurnālistikas vietne, atklāja satraucošo AI radīto rakstu klātbūtni akadēmisko publikāciju vidē. Šis fenomens ir iedvesmojis plašāku pētījumu par AI darbības ietekmi uz akadēmisko ainavu kopumā.

Ziņojums pievērš uzmanību atklājumiem no izmeklējuma, ko veica Google Scholar, plaši izmantotā žurnālu datu bāzē. Konkrētas frāzes, ko bieži lieto AI, piemēram, “kopš manas pēdējās zināšanu atjaunināšanas” un “man nav piekļuves reāllaika datiem”, tika izmantotas meklēšanai. Pārsteidzoši, rezultātos parādījās vairāk nekā 100 pētījumi, norādot uz AI iespējamu iesaisti to veidošanā.

Jāņem vērā, ka šie AI radītie raksti nav ierobežoti tikai piektkārtas akadēmiskajiem žurnāliem. Daži reputējami žurnāli ir neapzinīgi publicējuši šādus rakstus, radot bažas par kvalitātes kontroli, uzņemšanas standartiem un maksas praksi akadēmiķu vidū.

Ziņojumā minētais piemērs demonstrē viena AI radīta raksta dēsmi. Iesniegums ar nosaukumu “Trijdimensiju porainā tīkla struktūra ar vara pamatā esošu metālu-organisko struktūru – aramīda celulozes atdalītājs uzlabo litija metāla anodes bateriju elektroķīmiskās veiktspējas” ievietoja cienījamajā žurnālā Surfaces and Interfaces piesaistīja uzmanību Bellingcat pētniecei Kolīnai Koltaī. Raksta ievadā bija frāze “Noteikti, šeit ir iespējams ievads par jūsu tēmu”, kas spēcīgi līdzinās pieklājīgam atbildei, ko algoritmiski radījis AI.

Papildu izmeklējumi, ko veica Futurism, atklāja līdzīgus AI iesaistes gadījumus akadēmiskajā rakstīšanā. Lai gan daži raksti izmantoja OpenAI čatbota kā “līdzautoru” vai demonstrēja AI ierobežojumus kā pētniecības līdzekli, bija vairāki gadījumi, kad akadēmiķi acīmredzami atkarīgi no AI teksta veidošanai.

AI radīto rakstu esamība, īpaši reputējamos žurnālos, liecina par lielāku AI iekļūšanu akadēmiskajā vidē, nekā agrāk tika saprasts. Tas rada jautājumus par šo godājamo iestāžu integritāti un aicina ieviest stingrākus standartus, lai novērstu turpmāku intelektuālās taisnīguma aptumšošanu.

Dabas 2023. gadā veiktā pētījuma aptauja turklāt atzīmēja AI rīku izplatību akadēmiskajā manuskriptu rakstīšanā. No 1 600 respondentu aptuveni 30% atzina, ka izmanto AI rīkus, lai palīdzētu savos rakstu darbos.

Lai gan dažas frāzes, piemēram, “Kā AI algoritms”, var atklāt teikuma izcelsmi no liela valodas modeļa, daudzām citām sīkām AI tehnoloģiju izmantojuma jomām joprojām ir grūti noteikt. AI radīta teksta identificēšanai izstrādātie atklāšanas modeļi ir atkārtoti pierādījuši nelielu efektivitāti, tādēļ ir jo svarīgāk ieviest labākas mehānismus šīs problēmas apkarošanai.

Bieži uzdotie jautājumi (BUJ)

Kā identificēt AI radītus rakstus?: AI radītu rakstu identificēšana var būt sarežģīts uzdevums. Dažas frāzes vai valodas modeli var būt rādītāji par AI iesaisti, bet vairāk subtīlu AI tehnoloģiju izmantojuma jomas var būt grūtāk noteikt. Atklāšanas modeļi, kas izmantoti AI radītu tekstu atpazīšanai, ir sevišķi neefektīvi, tādēļ ir nepieciešami uzlaboti mehānismi, lai apkopotu šo problēmu.

Kāda ietekme ir AI radītajiem rakstiem uz akadēmisko vidu?: AI radīto rakstu klātbūtne rada bažas par akadēmisko iestāžu integritāti. Tas izgaismo esošās problēmas attiecībā uz kvalitātes kontrolēm, uznemšanas standartiem un iespējamiem pay-to-play praktikas akadēmijā. Ir nepieciešami stingrāki standarti un uzlaboti mehānismi AI radīto saturu atklāšanai, lai saglabātu akadēmiskā publicēšanas ticamību.

Cik izplatīta ir AI rīku izmantošana akadēmiskajos rakstos? : Dabas 2023. gadā veiktā aptauja atklāja, ka aptuveni 30% zinātnieku atzina, ka izmanto AI rīkus, lai palīdzētu viņiem rakstīt manuskriptus. Tas norāda uz būtisku AI rīku izplatību akadēmiskajā rakstīšanā un vēl vairāk uzsvēra nepieciešamību pēc visaptverošiem norādēm un standartiem šajā jomā.

Avoti:
Daba – Zinātnieku aptauja

The source of the article is from the blog motopaddock.nl

Privacy policy
Contact