Aloka Aggarwala jaunākā grāmata “Ceturtā Rūpnieciskā Revolūcija un 100 Gadi Mākslīgajai Intelektam (1950-2050)” sniedz visaptverošu ieskatu par mākslīgās intelekta (AI) ietekmi uz dažādām globālās ekonomikas nozarēm, sevišķi uz tā lomu globālās veselības un personalizētas medicīnas uzlabošanā. Grāmata analizē galvenos izgudrojumus un attīstību šajā jomā, uzsverot, kā datu zinātne un AI tehnoloģijas revolucionē ģenētisko rediģēšanu, olbaltumvielu salikšanu, jaunu materiālu atklāšanu, un personalizētu medicīnu.
CRISPR-Cas9 ir efektīva ģenētiskā rediģēšanas rīks, kas stāv par vienu no ievērojamākajiem ceturtās rūpnieciskās revolūcijas sasniegumiem. Tas ir revolucionizējis ģenētisko rediģēšanu, padarot to efektīvāku, efektīvāku un ekonomiskāku. Šī pretdarbības tehnoloģija ir atradusi pielietojumu dažādās nozarēs, tai skaitā jauno medikamentu izstrādē, ģenētiski modificētu organismu, lauksaimniecības produktu ražošanā un kaitīgo organismu un kaitēkļu ierobežošanā.
Turklāt AI tehnikas tiek izmantotas, lai uzlabotu CRISPR-Cas9 un risinātu sarežģīto olbaltumvielu salikšanas problēmu. Divi Dziļās Mācīšanās Tīkli, AlphaFold un RoseTTAFold, ir panākuši ievērojamu progresu olbaltumvielu salikšanas problēmas risināšanā. Šis nozīmīgais sasniegums būs dziļas sekas bioloģijas un medicīnas jomā.
Milzīgie datu kopumi un AI sistēmas arī pārveido jaunu materiālu atklāšanas procesu. Ar AI tehniku palīdzību pētnieki var identificēt jaunas molekulas un zāles ar konkrētām vēlamajām īpašībām. Šis attīstījums dod iespēju izstrādāt efektīvākas un mazāk toksiskas zāles, ražot zaļās ķīmiskās vielas klimata pārmaiņu apkarošanai, un radīt jaunus materiālus dažādām nozarēm, piemēram, būvniecībā, 3D drukāšanā un elektronikā.
AI tehnoloģija arvien vairāk spēlē nosacījo lomu veselības aprūpes nozarē. Tā palīdz narkotiku izstrādē, polifarmakoloģijā, ķīmiskās sintēzes, narkotiku atkārtotas izmantošanas, narkotiku skrīningā, toksicitātes prognozēšanā, un uzlabo klīniskos pētījumus. AI potenciālie pielietojumi narkotiku atklāšanā, attīstībā un piegādē ir plaši, piedāvājot farmācijas uzņēmumiem būtiskas iespējas samazināt izmaksas.
Pieprasījums pēc AI veselības aprūpes, narkotiku un biotehnoloģiju nozarēs ir novedis pie ievērojama finansējuma ar šiem saistītajiem uzņēmumiem pēdējos gados. Investīcijas šajās jomās ir strauji pieaugušas, ar ievērojamu daļu veltītu COVID-19 pandēmijas mazināšanai.
Lai gan AI sistēmu izmantošana minētajiem izgudrojumiem vēl ir agrīnās stadijās, tās tiek sagaidītas turpmākajos piecpadsmit gados iespējami turpinās attīstīties. Šie uzlabojumi var būt atspoguļojumi, sniedzot zinātniekiem spēju atrast jaunas zāles un materiālus ātrāk, precīzāk un ekonomiskāk. Tomēr etiskās un regulatīvās problēmas jārisina, tālākattīstoties AI.
Kopumā “Ceturtā Rūpnieciskā Revolūcija un 100 Gadi Mākslīgajai Intelektam (1950-2050)” ir pārdomām cildenoša grāmata, kas sniedz visaptverošu ieskatu par AI trajektoriju un tā potenciālo ietekmi uz dažādām nozarēm, ieskaitot globālo veselību un personalizētu medicīnu. Pieaugot AI attīstībai, sabiedrībai ir būtiski pārvaldīt etikas un regulējuma sarežģītību. Šī grāmata sniedz vērtīgus ieskatu šajā tēmā un ir pieejama dažādos formātos ieinteresētiem lasītājiem.
Bieži uzdotie jautājumi
Kas ir CRISPR-Cas9?
CRISPR-Cas9 ir ģenētiskā rediģēšanas rīks, kas ļauj precīzi modificēt DNS virknes. Tas ir revolucionizējis ģenētiskās inženierijas jomu, padarot ģenētisko rediģēšanu efektīvāku un lētāku.
Kā AI tehnikas uzlabo CRISPR un olbaltumvielu salikšanu?
AI tehnikas tiek izmantotas, lai uzlabotu CRISPR-Cas9 un risinātu sarežģīto olbaltumvielu salikšanas problēmu. Dziļās mācīšanās tīkli kā AlphaFold un RoseTTAFold ir panākuši ievērojamu progresu olbaltumvielu salikšanas problēmas risināšanā, kas būtiski ietekmē bioloģiju un medicīnu.
Kā AI sistēmas palīdz jauno materiālu atklāšanā?
Milzīgie datu kopumi un AI sistēmas palīdz pētniekiem identificēt jaunas molekulas un zāles ar konkrētām vēlamajām īpašībām. Šis sasniegums dod iespēju izveidot efektīvākas zāles, zaļās ķīmiskās vielas un jaunus materiālus dažādām nozarēm.
Kāda ir AI loma medicīnā?
AI tehnoloģijas arvien vairāk tiek izmantotas dažādas medicīnas jomas, ieskaitot narkotiku dizainu, polifarmakoloģiju, ķīmiskās sintēzes, narkotiku atkārtotas izmantošanas, narkotiku skrīningu, toksicitātes prognozēšanu, klīnisko pētījumu uzlabošanu un narkotiku devu un ražošanas optimizēšanu.
Cik lieli ir ieguldījumi AI saistītajos veselības aprūpes uzņēmumos?
Saskaņā ar OECD Publishing datiem, 2020. gadā AI saistītie veselības aprūpes uzņēmumi saņēma būtisku ieguldījumu 12 miljardu dolāru apmērā, no kura būtiska daļa bija veltīta COVID-19 pandēmijas mazināšanai.
Avots:
– Scry AI
The source of the article is from the blog jomfruland.net