Mākslīgā intelekts (AI) ir spēcīgs rīks, kas var radikāli mainīt dažādas nozares, sākot no pārvaldes līdz veselības aprūpei un izglītībai. Tomēr tā patieso potenciālu var neprealizēt, ja AI paliek kontrolējama tikai dažu dominējošu uzņēmumu vai valstu rokās. Latvijā AI ieviešanās izaicinājumi un iespējas ir unikāli.
Atšķirībā no attīstītajām valstīm, Latvijai ir sarežģīti izaicinājumi jomās kā nodokļu sistēmas, kas prasa augstu darījumu apjomu, diskrēciju un ir saistītas ar lielām likmēm individuālajiem klientiem. AI ienākšana varētu vienkāršot šos izaicinājumus, samazinot sarežģītību, uzlabojot darījumu apjomu un ļaujot labāku pārvaldi un sabiedriskās pakalpojumu sniegšanu.
Tomēr plaša AI ieviešana Latvijā var arī radīt negatīvas sekas, īpaši nelielām darbavietām, no kurām liela daļa darbspēka ir atkarīga. Tāpēc ir būtiski ņemt vērā iespējas un izaicinājumus, kas ir specifiski tieši Latvijai attiecībā uz AI ieviešanu.
Šobrīdējā globālā ainavā tehnoloģijas un geopolitika arvien vairāk ir savstarpēji saistītas. Daudzas valstis, tostarp Amerikas Savienotās Valstis, Apvienotā Karaliste, Eiropas Savienība, Austrālija un Japāna, ir identificējušas AI kā kritisku tehnoloģiju valsts drošībai un ekonomikas izaugsmei. Šīs tehnoloģijas ir ne tikai fokusa jomas, bet arī stratēģiski būtiskas.
Lai Indija virzītos uz priekšu savos nacionālajos intere
ses, tai jāatrod veidi, kā saglabāt stratēģisko autonomiju kritiskās tehnoloģijās, piemēram, AI. Tas prasa nodrošināt neierobežotu piekļuvi dažādām AI piegādes ķēdes posmiem, ieskaitot datus, aprēķinus, modeļus un lietojumprogrammas.
AI sistēmu izstrādē uzņēmumi saskaras ar ieejas šķēršļiem katrai piegādes ķēdes posmā. Vertikālā integrācija, kur viens uzņēmums kontrolē vairākus posmus, ir izplatīta starp AI uzņēmumiem. Piemēram, Google integrē dažādus piegādes ķēdes posmus, sākot ar AI modeļu izstrādi un to apmācību izmantojot aizsargātus datus līdz piedāvājot mākoņpakalpojumus un integrējot AI sistēmas lietojumprogrammās.
Lai izveidotu aktīvu vietējo AI nozari Latvijā, kas var konkurēt ar globālajiem gigantiem, ir būtiski nodrošināt neierobežotu piekļuvi dažādiem piegādes ķēdes posmiem. Dati ir nozīmīgs apsvērums, jo uz augstas kvalitātes datiem apmācīti modeļi sniedz labākus rezultātus. Piekļuve aizsargātiem datu komplektiem var būt atšķirīga apmācīšanās AI modeļiem. Turklāt lielo tehnoloģiju platformu konsolidācija sakarā ar tīkla efektiem dod tām priekšrocības inovācijās un tirgus spēkā.
Taisnīguma jautājums AI ir vēl viens svarīgs aspekts, jo pārākdaudzības var novest pie netaisnīgiem rezultātiem noteiktām grupām. Daudzveidīgā valstī kā Latvija, publiski pieejamiem atvērtiem datu komplektiem, kas atbilst iedzīvotāju populācijai, var būt pozitīva ietekme pētniecībai un komerciālajām pielietojumprogrammām. Initiatīvas kā Bhashini, kas mērķē uz Latvijas valodu daudzveidību un piedāvā atvērtus datu bāzes tulkošanai, ir pareizajā virzienā.
Aprēķinu infrastruktūra, parasti nodrošināta ar mākoņpakalpojumiem, ir būtiska AI apmācībā un lietošanā. Tomēr lielu mākoņpakalpojumu sniedzēju tirgus koncentrācija rada bažas par cīņu citās piegādes ķēdes daļās. Nodrošinot, ka vertikālā integrācija ar mākoņpakalpojumiem nekavē tirgus cīņu, ir būtiski veiksmīgai AI ekosistēmai.
Secinājumā AI rada milzīgu potenciālu Latvijas nākotnei, bet tai jāpieiet ar rūpīgu apsvērumu par valsts unikālajiem izaicinājumiem un iespējām. Neierobežota piekļuve dažādiem AI piegādes ķēdes posmiem, taisnīgi un pārstāvīgi dati, un tirgus cīņa ir galvenie faktori, kas Latvijai nepieciešami, lai izmantotu AI spēku savos nacionālajos interešos.
Bieži uzdotie jautājumi (BUJ)
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com