Indijas ekonomikā lauksaimniecība vienmēr ir bijusi vitāla nozare, atbalstot dzīves līdzekļus vairāk nekā pusei valsts iedzīvotāju. Tā arī ievērojami veicina globālo lauksaimniecību, ar pievienoto bruto vērtību (GVA) 11,9% (3 320,4 miljardi ASV dolāru), kļūstot par otrlielāko lauksaimniecības ekonomiku pēc Ķīnas. Tomēr lauksaimniecību ietekmē neskaidrības un izaicinājumi, kam nepieciešama pastāvīga prognozēšana un pielāgošanās. Šeit nāk par labu Mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģijas.
AI tehnoloģija ir kļuvusi par spēcīgu rīku, kas var palīdzēt lauksaimniekiem risināt jautājumus, piemēram, ražas anomālijas, laika apstākļu prognozēšanu, augsnes analīzi un sniegt atbilstošus risinājumus. Saskaņā ar MarketsandMarkets, AI lauksaimniecības tirgus līdz 2028. gadam tiek prognozēts sasniegt 4,7 miljardus ASV dolāru, kas ir būtisks pieaugums no 1,7 miljardiem ASV dolāru 2023. gadā. Īpaši Indijā AI izmantošanā lauksaimniecībā no 2023. līdz 2028. gadam prognozējas 23,1% apjomā.
Progress sadarbībā
Globālie tehnoloģiju giganti ir atzinuši AI potenciālu lauksaimniecībā un sadarbojas ar valdībām, lai izstrādātu AI risinājumus. Piemēram, Google ir noslēdzis saprašanās memorandu (MoU) ar Maharashtras valdību, lai palīdzētu izstrādāt AI rīkus. Pasaules Ekonomikas Forums ir sadarbojies ar Telanganas, Uttar Pradešas un Maharashtras valdībām, lai veicinātu un atbalstītu AI inovācijas lauksaimniecībā.
Indijas valdība ir veikusi būtiskus soļus, lai iekļautu AI lauksaimniecībā un atbalstītu tās pieņemšanu. Ir tikuši uzsākti AI programmas, lai palīdzētu lauksaimniecībā, piemēram, Kisan e-Mitra, AI vadīts čatsbots, kas sniedz informāciju par PM Kisan Samman Nidhi shēmu. Nacionālais kaitēkļu uzraudzības sistēma izmanto AI, lai atklātu ražas problēmas un veicinātu laikus veiktus iejaukšanos. Turklāt nesen tika parakstīts trīspusējs nolīgums starp Nacionālajiem Zemkopības labklājības programmu Īstenošanas biedrību (NFWPIS), IndiaAI ietvaros Digitālā India Corporation un Wadhwani Foundation, lai izmantotu AI lauksaimniecībā. Šie sadarbības centieni liecina par apņemšanos veicināt AI pieņemšanu valstī, īpaši lauksaimniecības nozarē.
AI-gatava ekosistēma
Indija atzīst, cik svarīgi ir izveidot AI-gatavu ekosistēmu, lai pilnībā izmantotu AI potenciālu lauksaimniecībā. Tas prasa etisko pamatstruktūru, stipras datu koplietošanas mehānismus un efektīvus riska vadības protokolus.
Viena no svarīgākajām jomām ir lauksaimnieku radītu datu definēšana un izdalīšana, ieskaitot personisku un nepersonisku informāciju. Šos datus var koplietot ar trešajām personām tirgus analīzes, zīmolu preferenču noskaidrošanas, reģionu piederību un jutību pret valdības subsīdijām. Tomēr ir būtiski panākt pareizo līdzsvaru starp lauksaimnieku īpašnieku tiesībām un datu kopīgošanas sadarbības raksturu, lai veicinātu uzticību un sadarbību.
Pašlaik nav centralizētas repozitorijas lauksaimniecības datiem, kas rada izaicinājumus startapiem un organizācijām, kas izstrādā AI risinājumus. Šo plaisu novēršanai Indijas valdība ir uzsākusi Agri Stack, platformu, kas nodrošina visaptverošas lauksaimniecības datu kopas, ieskaitot lauksaimnieku detaļas, kultūru informāciju, ģeogrāfiskos datus un tirgus tendences. Tomēr, lai nacionāli ieviestu Agri Stack, valdībai ir nepieciešams izveidot datu kopīgošanas politikas un standartus.
Izaicinājumu risināšana un drošības nodrošināšana
AI izstrādei un ieviešanai lauksaimniecības nozarē nepieciešami iekļaujoši datu kopumi, lai izvairītos no priekšnoteiktiem laikapstākļu prognozējumiem, kultūras cenām un lauksaimnieku konsultācijām. Uzmanība iekļaujošiem datiem nodrošinās, ka AI rīki sniedz neitrālu palīdzību lauksaimniekiem. Turklāt ir būtiski risināt riskus, piemēram, datu zagšanu, pakalpojuma atteikumu un datu viltotību, lai nodrošinātu veiksmīgu AI ieviešanu lauksaimniecībā.
Šo izaicinājumu pārvarēšanai nepieciešams daudzdimensionāls pieejas veids, kas ietver politikas veicinātājus, piemēram, sabiedriski privātā partnerattiecību (PPP) shēmas un rezultātu orientētas iepirkumu politikas. Tehnoloģiskie veicinātāji, piemēram, smilšu kastes un datu maiņas, spēlē arī būtisku lomu, veicinot iekļaujošu izaugsmi, demokratizējot piekļuvi AI tehnoloģijām.
Turklāt ir būtiski risināt infrastruktūras plaisas, īpaši attālajos un neapkalpotajos reģionos, lai nodrošinātu vienlīdzīgu piekļuvi AI rīkiem un tehnoloģijām. Stipru institucionālu struktūru izveide pārvaldībai un drošības nodrošināšana pēc dizaina principiem ir nepieciešams uzticības un pārliecības izveidošanai AI vadītajos lauksaimniecības sistēmās.
Pilnīgā potenciāla atklāšana
AI ir potenciāls pārkārtot Indijas lauksaimniecību, bet šīs vīzijas realizēšanai nepieciešami sadarbības centieni un inovatīvi risinājumi. Veicot sadarbības partnerības, pieņemot inovācijas un ieviešot priekšdomātās politikas, Indija var atklāt AI pilno potenciālu, lai veicinātu ilgtspējīgu izaugsmi un labklājību lauksaimniecības nozarē.
Bieži uzdotie jautājumi
The source of the article is from the blog enp.gr