Kopš mākslīgā intelekta rīku parādīšanās, kompānijas ir izpētījušas iespējas integrēt šo tehnoloģiju dažādos jomās. Sākot no satursrakstīšanas līdz attēlu ģenerēšanai, AI boti ir pārvērtuši vairākas nozares. Tomēr viena lieta trūka: AI čatbota, kas spētu spēlēt spēles. Bet tagad Google ir uzņēmies šo izaicinājumu un paziņojis par savu jaunāko veikumu, SIMA – revolucionāru AI aģentu, kas apmācīts spēlēt spēles kā profesionāls cilvēka spēlētājs.
Simas, kas nozīmē Scalable Instructable Multiworld Agent, ir Google izstrādāts AI aģents. Ar plašu apmācību dažādās spēļu vides, SIMA mērķis ir saskaņoties ar cilvēka spēlētāju prasmēm un ekspertīzi. Iedomājieties, ka spēlējat spēli Call Of Duty ar saviem draugiem, un viens no viņiem ir AI aģents, kas spēj sacensties profesionālā līmenī. SIMA ienākšana atver teoriju iespēju pasauli spēlētājiem, jo tagad viņi var pārbaudīt savas prasmes pret augsti kompetentu AI čatbotu.
Google SIMA paziņojums nāca caur bloga ierakstu, kur uzņēmums uzsvera aģenta spēju saprast dabiskvalodas norādījumus un veikt uzdevumus dažādās videospēļu vides. Šis pārejošs attīstība AI spēlēs demonstrē Google DeepMind apņemšanos pārspēt mākslīgā intelekta robežas. Uzņēmumam ir vēsture, kā izpētīt AI spēju spēlēs, sākot no klasiskajām Atari spēlēm līdz sarežģītām virsrakstiem, piemēram, StarCraft II.
Bloga ierakstā Google uzsvēra, cik labi videospēles kalpo par lieliskiem treniņa laukumiem AI sistēmām, jo tās ir dinamiskas un interaktīvas. Ciešā sadarbībā ar astoņiem spēļu studijām Google izmantoja dažādas videospēles, tajā skaitā populārus nosaukumus kā No Man’s Sky un Teardown, lai apmācītu SIMA. Katra spēle radīja unikālus izaicinājumus, ļaujot AI aģentam apgūt dažādas prasmes, sākot no navigācijas līdz resursu pārvaldībai. Šis plašais mācību pieredze ir veicinājusi SIMA pielāgojamību un potenciālu virsklasētiņā.
Tas, kas atšķir SIMA no iepriekšējām AI spēļu pieejām, ir tā fokuss uz apmācību dažādās spēļu vides. Šī pieeja atzīmē ievērojamu attīstību, jo aģents demonstrē spēju saprast un veikt uzdevumus dažādās spēļu pasaulēs, balstoties uz dabiskvalodas instrukcijām, līdzīgi kā cilvēka spēlētājs. Šis pārtrūkums parāda pirmo gadījumu, kad AI aģents var saprast plašu spēļu pasaulju un veikt uzdevumus tajās.
SIMA saskarnes vienkāršība papildina tā pieejamību un daudzfunkcionalitāti. AI aģentam ir nepieciešamas tikai ekrāna attēli un dabiskvalodas instrukcijas, lai darbotos, izslēdzot nepieciešamību pēc piekļuves spēļu avota kodam vai speciālizētām API. SIMA mijiedarbojas ar virtuālajām vidiem, izmantojot tastatūru un peles izejas, atspoguļojot veidu, kā cilvēki mijiedarbojas ar spēlēm. Šī funkcija ļauj SIMA potenciāli iesaistīties jebkurā virtuālajā vidē, padarot to par elastīgu un pielāgojamu AI spēļu aģentu.
Pašlaik SIMA izceļas ar spēju veikt pamata uzdevumus, lepoties ar 600 prasmēm, ieskaitot navigāciju un objektu mijiedarbību. Tomēr Google redzējums ietekmē šīs pamata spējas. Uzņēmums vēlas uzlabot SIMA spējas tikt ar sarežģītiem uzdevumiem, piemēram, stratēģisku plānošanu un vairāku soli uzdevumus. Turpinot attīstīt un pilnveidot SIMA spējas, Google cenšas radīt AI aģentu, kas spēj sacensties un izcilu visgrūtākajos spēļu scenārijos.
Kamēr AI spēļu joma turpina attīstīties, SIMA pārstāv pārkāpumu šajā jomā. Tās potenciāls atbilst cilvēku spēlētāju prasmēm atver jaunas iespējas spēļu izstrādātājiem, entuziastiem un pētniekiem. SIMA pielāgojamība un vispārējo spēju rādīšana liecina par cerīgu nākotni AI aģentiem dažādās spēļu vides.
FAQ:
1. Kas nozīmē SIMA?
SIMA nozīmē Scalable Instructable Multiworld Agent.
2. Kā tiek apmācīts SIMA?
SIMA tiek apmācīts dažādās spēļu vides, sadarbojoties ar astoņām spēļu studijām un izmantojot dažādas videospēles.
3. Kas atšķir SIMA no iepriekšējām AI spēļu pieejām?
SIMA ir unikāla tāpēc, ka tā var saprast dažādas spēļu pasaulju un veikt uzdevumus, balstoties uz dabiskvalodas instrukcijām, līdzīgi kā cilvēki.
4. Ko var darīt pašreizējā SIMA versija?
Pašreizējā SIMA versija var veikt pamata uzdevumus 600 prasmēs, ieskaitot navigāciju un objektu mijiedarbību.
5. Kādi ir Google nākotnes mērķi SIMA jomā?
Google mērķis ir uzlabot SIMA spējas tikt galā ar sarežģītiem uzdevumiem, piemēram, stratēģisku plānošanu un vairāku soli uzdevumus.
Saistītie avoti:
– No Man’s Sky: link
– Teardown: link
FAQ:
1. Kas nozīmē SIMA?
SIMA nozīmē Scalable Instructable Multiworld Agent.
2. Kā tiek apmācīts SIMA?
SIMA tiek apmācīts dažādās spēļu vides, sadarbojoties ar astoņām spēļu studijām un izmantojot dažādas videospēles.
3. Kas atšķir SIMA no iepriekšējām AI spēļu pieejām?
SIMA ir unikāla tāpēc, ka tā var saprast dažādas spēļu pasaulju un veikt uzdevumus, balstoties uz dabiskvalodas instrukcijām, līdzīgi kā cilvēki.
4. Ko var darīt pašreizējā SIMA versija?
Pašreizējā SIMA versija var veikt pamata uzdevumus 600 prasmēs, ieskaitot navigāciju un objektu mijiedarbību.
5. Kādi ir Google nākotnes mērķi SIMA jomā?
Google mērķis ir uzlabot SIMA spējas tikt galā ar sarežģītiem uzdevumiem, piemēram, stratēģisku plānošanu un vairāku soli uzdevumus.
Definīcijas:
– AI aģents: Mākslīgā intelekta programma vai sistēma, kas var mijiedarboties ar cilvēkiem un savu vidi, lai sasniegtu konkrētus uzdevumus vai mērķus.
– Spēļu vides: Virtuālas pasaules vai scenāriji, kas radīti videospēlēs, kur spēlētāji var mijiedarboties un īstenot mērķus.
– Dabiskvalodas instrukcijas: Instrukcijas, kas dotas cilvēku valodā, piemēram, angļu valodā, nevis programmēšanas vai kods. specifiskas instrukcijas.
– API: Lietojumprogrammu saskarnes, kas ir noteikumu un protokolu kopumi, kas ļauj dažādām programmatūrām mijiedarboties savā starpā.
Saistītie saites:
– No Man’s Sky: link
– Teardown: link
The source of the article is from the blog girabetim.com.br