Atklājot OpenAI datu apmācības metodes: etiskie imperatīvi un nākotne

Nesenā intervijā ar OpenAI tehnoloģiju direktori Mira Murati diskusijas par uzņēmuma datu apmācības modeļiem un avotiem bija galvenajā vietā. Kamēr OpenAI turpina paplašināt savas piedāvājuma, ieskaitot jaunu inteliģentu instrumentu izstrādi un vērienīgu plānu izveidot inteliģentu meklēšanas dzinēju, radušas bažas par datu izcelsmi, kurus izmanto, lai apmācītu savus inteliģentos modeļus.

Kad tika uzdots par avotiem, ko OpenAI izmantoja savā jaunākajā teksta uz video inteliģentajā modelī, Sora, Murati atzina, ka izmanto gan publiski pieejamus, gan licencētus datus. Tomēr, kad tika jautāts par konkrētiem avotiem, piemēram, YouTube un Facebook, tehnoloģiju direktore pagurstās un atturējās sniegt turpmākus detalizētus paskaidrojumus.

Šāda pārredzamības trūkums rada etiskas bažas un apšauba inteliģento atbilžu pilnveidošanas legitimitāti un ticamību. Uzņēmumiem inteliģences sfērā, tai skaitā OpenAI, ir ētiskas atbildības izpaust informāciju par to datu avotiem. Tas kļūst vēl būtiskāks, ņemot vērā, ka arvien vairāk tiek izmantoti inteliģenti modeļi ar mērķi potenciāli aizstāt cilvēku darbaspēku.

Nesen notikušie notikumi, piemēram, Google attēlu ģeneratora kontroverzes, ir uzsvēruši sabiedrības bažas par inteliģences nākotni. OpenAI sadarbība ar Microsoft var sniegt mierinājumu, bet šādas incidents ļaunina sabiedrības uzticību tehnoloģiju progresam.

Kamēr OpenAI redz nākamo savas tehnoloģiju atbalstīto meklēšanas dzinēju ieviešanu tirgū, būtiska kļūst pārredzamība datu apmācības metodēs. Datu avotu atklāšana ne tikai palīdzēs risināt bažas par privātumu un ticamību, bet arī veicinās lielāku saprašanu par to, kā tiek izstrādāti inteliģenti modeļi.

Bieži uzdotie jautājumi

The source of the article is from the blog anexartiti.gr

Privacy policy
Contact