Ģeneratīvā mākslīgā intelekta (AI) ir revolucionizējusi veidu, kā darba speciālisti risina savus uzdevumus, ļaujot viņiem deleģēt nevienlīdzīgas atbildības un koncentrēties uz svarīgākajiem aspektiem savā darbā. Tomēr, neskatoties uz tā potenciālu, šī neseno tehnoloģiju saskaras ar izaicinājumiem, kas saistīti ar autortiesību pārkāpumu, konsultatīvās firmas Gartner dati liecina.
Ģeneratīvās AI modeļi balstās uz plaša apmācības datu klāsta, bieži vien atvasināti no interneta, ieskaitot platformas kā ChatGPT. Šādi AI modeļi varētu radīt atbildes, pamatojoties uz citu cilvēku darbu, neizmantojot skaidru atļauju no sākotnējiem autoriem. Tas ir izraisījis bažas par autortiesību pārkāpumiem, un tas novedis līdz tam, ka ievērojami organizācijas sākušas likumisku rīcību, ieskaitot The New York Times.
Gartner prognozē, ka uzņēmumu aizsardzības finansēšana, lai samazinātu riskus, kas saistīti ar intelektuālā īpašuma zaudējumiem un autortiesību pārkāpumiem, traucēs plašākai ģeneratīvās AI pieņemšanai un samazinās tā potenciālo atdevi. Rita Sallam, izcilais VP analitiķis no Gartner, uzsver, ka likumdevēji cenšas turpināt soli ar GenAI attīstību, jo autortiesību pārkāpuma riski tagad ietekmē iespējami katru organizācijā.
Turklāt Gartner prognozē, ka līdz 2028. gadam vairāk nekā 50% no uzņēmumiem, kas cenšas izveidot savas lielas valodu modeļus no nulles, pārtrauks savus centienus sakarā ar pārmērīgām izmaksām, sarežģītību un tehnisko parādu. Tas ievērojami ietekmē šo modeļu ilgtspeju un dzīvotspēju.
Lai pārvarētu šos izaicinājumus, galvenie datu un analītikas ierēdņi ir jāpanāk līdzsvars starp saviem mērķiem AI jomā un riska panesību, lai maksimāli izmantotu rezultātus. Sallam iesaka izveidot atvērtus sistēmas, kas ļauj viegli mainīt AI modeļus, kad inovācijas attīstās, tādējādi mazinot potenciālos juridiskos un autortiesību riskus.
Arvien lielāka atkarība no ģeneratīvās AI vairākās rūpniecības nozarēs rada nepieciešamību saprast autortiesību pārkāpumu ietekmi un ieviest profilakses pasākumus. Tikai, aktīvi risinot šos jautājumus, uzņēmumi var nodrošināt ētisku un likumīgu AI tehnoloģiju lietošanu.
Bieži uzdotie jautājumi (BUJ)
1. Kas ir ģeneratīvā AI?
Ģeneratīvais mākslīgais intelekts (AI) ir AI apakškopas veids, kas fokusējas uz oriģinālā satura radīšanu, piemēram, tekstus, attēlus vai video, balstoties uz šabloniem un esošajiem datiem. Tas izmanto mašīnmācīšanās algoritmus, lai radītu jaunu saturu, kas līdzinās eksistējošajiem datiem, uz kuriem tas tika apmācīts.
2. Kas ir autortiesību pārkāpums?
Autortiesību pārkāpums ir attiecības uz neautorizētu kāda radošā darba, piemēram, teksta, attēla vai video, izmantošanu vai reproducēšanu bez pienācīgas atļaujas vai licences no sākotnējā radītāja.
3. Kā autortiesību pārkāpums ietekmē ģeneratīvā AI pieņemšanu?
Autortiesību pārkāpums rada nozīmīgu izaicinājumu ģeneratīvās AI pieņemšanai. Tā kā AI modeļi tiek apmācīti ar lielām datu masām, ieskaitot saturu no interneta, tie varētu radīt atbildes vai veidot satura, kas pārkāpj autortiesības. Tas izraisa juridiskas bažas un var rezultēt tiesvedībā pret AI uzņēmumiem.
4. Kādas ir iespējamas darbības, lai risinātu autortiesību pārkāpumu riskus?
Lai samazinātu autortiesību pārkāpuma riskus, organizācijām ir jāpieņem profilaktisks piegājiens. Tas ietver stingru norāžu ieviešanu un nodrošinājumu, ka AI modeļi tiek apmācīti, izmantojot likumīgi iegūtus un licencētus datus. Atvērtu sistēmu izstrāde, kas ļauj viegli mainīt AI modeļus, var palīdzēt organizācijām palikt atbilstošās prasībās un pielāgoties mainīgajiem autortiesību noteikumiem.
5. Kā uzņēmumi var izlīdzsvarot savas AI ambīcijas ar autortiesību riskiem?
Galvenajiem datu un analītikas ierēdņiem ir jānovērtē savas risku panesības spēja un jāizstrādā AI stratēģijas, kas atbilst likumīgajiem un ētiskajiem noteikumiem. Aktīvi risinot autortiesību riskus, piemēram, autortiesību pārkāpumus, uzņēmumi var maksimāli izmantot ģeneratīvā AI potenciālu, minimizējot juridiskās atbildības.
Lai iegūtu vairāk informācijas, apmeklējiet Gartner mājas lapu: Gartner.
The source of the article is from the blog be3.sk