Izlasi produktīvas māszinātā inteliģences (AI) pielietojuma iespējas

Pēdējo gadu AI un mašīntehnika (ML) ir kļuvuši visvairāk atrodamas. Tomēr atšķirības starp diviem un to ietekmi ir grūti atšķirt. Pedros Rodriges, kas ir gan AI, gan ML eksperts, dalījās ar šiem konceptiem Breaking Defense vebinārā. Diskusija bija veltīta esošajām AI/ML rīku praktiskajām lietojamām, nevis spekulācijām par to nākotni. Kopā ar Rodrigesu piedalījās Endrū Pēpleris, vecākais stratēģiju un politikas analītiķis, un Višeks Čilukuri, vecākais kolēģis.

Rodrigess definē AI kā sistēmas, kas spēj prognozēt, rekomendēt vai ietekmēt reālus vai virtuālus vides apstākļus. Būtībā AI ietver ideju un darbību radīšanu. Tomēr termiņš “AI” ietver plašu definīciju spektru. Rodriges personīgi labprātāk pieņem mašīntērpi, kas var tikt uzskatīts par AI apakškopu. Mašīntērpi ļauj datoriem mācīties no datiem bez skaidras programmēšanas, balstoties uz datu pieejas.

Neskatoties uz to, ka mašīntērpi ir bijuši jau piecpadsmit gadu, lielākoties visu šo laiku tika koncentrēts uz cilvēka zināšanu pārnēsāšanu datoros. Tomēr esošais AI bums ir izteikti atšķirīgs. Dziļā mācīšanā, kas ir šī buma dzinējspēks, datori tiek apmācīti lielā datu un attēlu skaitā. Mērķis ir nodrošināt, lai datori neatkarīgi atpazītu nozīmīgus paraugus šajos ievades elementos. Datojamie daudzumi procesētie datoros, parasti dēvēti par Lielajām mācīšanās modeļiem, ir revolucionējuši šo jomu.

Vebinārā Pēpleris, kurš ir Nacionālās aizsardzības departamenta nesen izdotās Datu analītikas un AI pieņemšanas stratēģijas galvenais autors, apsprieda vairākus jautājumus. Viena no tām bija jomas, kurās AI jau ir panākusi būtisku progresu, piemēram, datu organizēšana analītiķiem un AI modeļiem. Papildus tika pētīta un apspriesta AI sistēmu novērtēšana un testēšana un izaicinājumi regulēt AI laikā, kad pat sociālajiem tīkliem un kriptovalūtām nav izdevies izvairīties no visaptverošas regulējošas darbības.

Ja vēlaties uzzināt vairāk, varat aplūkot pilnu bezmaksas vebināru jebkurā laikā [šeit](https://breakingdefense.com).

Bieži Svaļoti Jautājumi (FAQ)

The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar

Privacy policy
Contact