Mūsdienās, mākslīgās intelekta laikmetā, bieži dzirdams termins “AI dators”, kas daudziem rada neskaidrību par tā patieso nozīmi un iespējām. Lai gan ir bijuši centieni to definēt, AI datora jēdziens iet tālāk par mārketinga buzz’u un jaunām funkcijām, kas saistītas ar jaunāko aparatūru.
Būtībā AI datorim jābūt spējīgam veikt “inference” ātri un efektīvi. Inference ir process, kurā dotajam uzdevumam tiek pārvērsts nozīmīgs atbildes veids. Tas prasa būtisku skaitļošanas jaudu, lai apstrādātu milzīgas datu daudzums un veiktu sarežģītas matricu reizināšanas operācijas.
Par spīti uzskatam, ka inference ir ekskluzīva tikai lielas datu centru iekārtām, izrādās, ka daudzi esošie datori var pietiekami apstrādāt šo uzdevumu. Ar pietiekami daudz operatīvās atmiņas un vidēja klases GPU, jebkurš var palaist “pieņemamu” četru eņu robotu savā datorā. GPU ar vismaz 8 GB VRAM ir būtisks, savukārt 32 GB RAM ir vēlams salīdzinājumā ar 16 GB. Apple M sērijas SoC, kas atrodams viņu jaunajos Mac datoros ar 16 GB vai vairāk RAM, ir pierādījis, ka ir neparedzami piemērots AI uzdevumiem.
Interesanti, ka pat datori, kas iegādāti pirms vairākiem gadiem, var atbilst prasībām AI inference vajadzībām. Piemēram, astoņus gadus vecs augstas klases PC ar Intel 6700K CPU un Nvidia GTX 980 Ti GPU joprojām var nesatraucot darbināt robotu. Jaunāki datori var strādāt ar ātrumu, kas salīdzināms ar OpenAI GPT-3.5-Turbo, demonstrējot ievērojamus progresus AI spēju jomā.
Lai pārbaudītu šos sistēmas, tajās tika ievadīts sarežģīts uzdevums, simulējot “aģentu”, kas risina problēmas, ģenerējot JSON failus nākamajiem programmām. Rezultāti bija iespaidīgi, pierādot, ka AI datori jau ir klāt mūsu dzīvēs, pat bez mūsu zināšanām. Turklāt pastāv vairāki AI datori, kuru skaits sasniedz desmitiem miljonu, uzsvērojot to plašo pieejamību.
AI datoru vērtība kļūst vēl skaidrāka, ņemot vērā jutīgus dokumentus, kuri nevar tikt koplietoti vai augšupielādēti uz ārējiem serveriem. Medicīniskā informācija, klasificēti dokumenti un juridiskie dokumenti visi iet šajā kategorijā. Nesen izdots juridiskās valodas modelis SaulML, piemēram, varētu būt nenovērtējama rīka advokātiem un palīgiem, ja to darbinātu lokāli uz AI datora. Tas ļautu viņiem analizēt dokumentus, veikt ciešu lasījumu, un piedāvāt jaunus līguma nosacījumus, neapdraudot konfidencialitāti.
Lai arī daži varētu apgalvot, ka uzticēšanās mākoņpakalpojumiem ir nākotnes ceļš, realitāte ir tāda, ka pastāv ierobežojumi un riski, kas saistīti ar jutīgas informācijas koplietošanu ārējos platformās. AI iespēju klātbūtne lokālajos datoros nodrošina drošu un ērtu risinājumu, it īpaši nozaru gadījumā, kur konfidencialitāte ir galvenā.
Vērts atzīmēt, ka aparatūras pārdevēji varētu neatzīt atklāti AI iespējas, ko daudzi esošie datori ir apguvuši. Viņi var aicināt patērētājus uzlabot savas iekārtas, bet patiesība ir tāda, ka personai var jau būt pilnīgi spējīgi AI datori izmantošanai pieejami bez nepieciešamības jaunas iegādes.
Secinājumā, AI datoru spēks slēpjas to spējā atbrīvot mākslīgās intelekta potenciālu tieši pie mūsu pirkstu galiem. Vai nu tā būtu četru eņu darbināšana, jutīgu dokumentu analizēšana vai sarežģītu uzdevumu risināšana, datori ar pietiekamu aparatūras resursu spēj apmierināt inference prasības. Apziņa par AI spēju, kas jau eksistē mūsu datoros, atklāj jaunas iespējas un iespējas, dotot iespējas gan indivīdiem, gan organizācijām. Tātad, ja jums ir šaubas, vai jums ir AI dators, atbilde visticamāk būs skanīgs jā!
Biežāk uzdotie jautājumi:
Kas ir AI dators?
AI dators ir personālais dators, kas spēj veikt komandas interpretāciju ātri un efektīvi. Interpretācija ir process, kurā dotajai komandai tiek transformēts nozīmīgs atbildes veids, izmantojot būtisku skaitļošanas jaudu.
Kas ir interpretācija?
Interpretācija ir process, kurā dotajai komandai tiek transformēts nozīmīgs atbildes veids. Tas prasa būtisku skaitļošanas jaudu, lai apstrādātu milzīgu datu apjomu un veiktu sarežģītas matricu reizināšanas operācijas.
Kāda aparatūra ir nepieciešama AI datoram?
Lai AI dators būtu spējīgs veikt interpretāciju, ieteicams, lai GPU būtu vismaz 8GB VRAM un 32GB RAM. Apple M sērijas SoC ar 16GB vai vairāk RAM ir pierādījies piemērots AI uzdevumiem.
Vai vecāki datori var apstrādāt AI interpretācijas?
Jā, pat datori, kas iegādāti pirms dažiem gadiem, var apmierināt prasības AI interpretācijai. Piemēram, astoņus gadus vecs augstas klases dators ar Intel 6700K CPU un Nvidia GTX 980 Ti GPU joprojām var nesatraukot darbināt robotu šķietami.
Kādas ir AI datoru priekšrocības?
AI datori ir izdevīgi, ja runa ir par jutīgiem dokumentiem, kuri nevar tikt koplietoti vai augšupielādēti uz ārējiem serveriem. Tie nodrošina drošu un ērtu risinājumu, it īpaši nozarēs, kur konfidencialitāte ir primāra.
Vai ir plaši pieejami AI datori?
Jā, pastāv liels skaits AI datoru, kuru skaits ir desmitiem miljonu, uzsvērojot to plašo pieejamību.
Vai man būs jāuzlabo manu PC, lai tas kļūtu par AI datoru?
Aparatūras pārdevēji var spiest patērētājus uzlabot savas iekārtas, bet patiesībā daudzi esošie datori jau ir apguvuši AI spējas. Personai var jau būt pilnīgi spējīgs AI dators, bez nepieciešamības iegādāties jaunus.
Ko var izmantot AI datori?
AI datorus var izmantot dažādos nolūkos, tai skaitā četru eņu darbināšanai, jutīgu dokumentu analizēšanai un sarežģītu uzdevumu risināšanai. Tie ir spējīgi atbrīvot mākslīgās intelektuālā potenciālu tieši pie mūsu pirkstu galam.
Vai man ir AI dators?
Ja jūsu dators atbilst aparatūras prasībām un var efektīvi veikt interpretācijas uzdevumus, tad visticamāk, ka jums ir AI dators.
Galveno terminu definīcijas:
– AI dators: Personālais dators, kas spēj veikt interpretāciju ātri un efektīvi.
– Interpretācija: Process, kurā dotajai komandai tiek transformēts nozīmīgs atbildes veids, izmantojot būtisku skaitļošanas jaudu.
– GPU: Grafikas apstrādes vienība, specializēts elektroniskais elements, kas veidots, lai manipulētu un mainītu atmiņu, lai paātrinātu attēlu un grafiku radīšanu.
– VRAM: Video Atmiņa, ko izmanto GPU, lai saglabātu attēla datus.
– SoCs: Sistēma uz Mikroskemmes, integrēta shēma, kas satur datora vai elektroniskās sistēmas dažādas sastāvdaļas.
Saistītas saites:
– Apple
– OpenAI
– SaulML
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni