Nvidia CEO Jensens Huangs ir pieņēmis drosmīgu paziņojumu par mākslīgās inteliģences (AGI) nākotni, piedaloties nesenā ekonomiskajā forumā. Diskutējot par laika grafiku AGI sasniegšanai, Huangs norādīja, ka tas var kļūt par realitāti nākamajos piecos gados, atkarībā no tā, kā ir definēts mērķis.
Huangs uzsvera, ka AGI definīcija ir būtiska, lai saprastu attīstības laika grafiku. Ja cilvēka testi ir mērķis, tad AGI varētu ierasties agrāk nekā gaidīts. Viņš teica, ka, ja tiek doti plaši testu saraksti, viņš uzskata, ka AI spēs izcilu veikumu katrā no tiem piecos gados.
Pašlaik AI ir demonstrējis savas spējas pārvarēt dažādus testus, piemēram, juridiskās eksāmenus. Tomēr tas joprojām saskaras ar izaicinājumiem medicīnas jomā. Huangs pauda pārliecību, ka nākamo piecu gadu laikā AI spēs pārvarēt jebkuru testu, kas tam tiks izvirzīts, ieskaitot tos kompleksajās medicīnas jomās.
Tomēr Huangs atzina, ka AGI ierašanās var būt kavēta, ja izmanto alternatīvas definīcijas. Zinātniskā kopiena joprojām cenšas saprast cilvēka kognitīvās sarežģītības, kas padara AGI inženieriju ar konkrētiem mērķiem prasīgu. Huangs uzsvēra, ka inženieri veiksmīgi darbojas ar skaidri definētiem mērķiem, padarot AGI attīstību sarežģītāku šajā kontekstā.
Forumā Huangs arī runāja par nepieciešamību pēc vairākām čipu fabrikām, lai atbalstītu AI nozares straujo attīstību. Lai gan ziņojumi liecina, ka OpenAI izpilddirektors Sams Altmans uzskata, ka nepieciešamas vairākas fabrikas, Huangs sniedza niansētāku skatījumu. Viņš atzina papildu fabriku nozīmi, bet uzsvēra, ka algoritmu un apstrādes jaudu uzlabojumi ierobežos nepieciešamo čipu skaitu. Huangs optimismu pauda, balstoties uz pārliecību, ka skaitļošanas efektivitāte pēc nākamajā desmitgadē uzlabosies eksponenciāli, iespējams, pat par miljonu reižu.
Secinājumā, šķiet, ka AGI nākotne ir pa rokai, ar Huangu prognozētu potenciālu ierašanos nākamajos piecos gados. Tomēr AGI definīcija un izdevumi, kas saistīti ar cilvēka kognitīvā saprašanas izpratni, turpina veidot attīstības laika grafiku un sarežģītību. Tā kā AI nozare attīstās, parādās nepieciešamība pēc vairākām čipu fabrikām, taču tehnoloģiju uzlabojumi paredz optimizēt skaitļošanas efektivitāti un samazināt kopējo pieprasījumu pēc čipiem.
Bieži uzdotie jautājumi:
Q: Ko Nvidia CEO Jensens Huangs ieteica attiecībā uz mākslīgās ģenerālās inteliģences (AGI) nākotni?
A: Huangs ieteica, ka AGI varētu kļūt par realitāti nākamajos piecos gados, atkarībā no tā, kā ir definēts mērķis.
Q: Kāpēc AGI definīcija ir svarīga?
A: AGI definīcija ir būtiska, lai saprastu attīstības laika grafiku. Ja cilvēka testi ir mērķis, tad AGI varētu ierasties agrāk nekā gaidīts.
Q: Ko teica Huangs par AI spēju pēc nākamajiem pieciem gadiem pārvarēt testus?
A: Huangs uzskata, ka nākamajos piecos gados AI spēs veikt izcilus sasniegumus katrā testā, ieskaitot tos kompleksajās medicīnas jomās.
Q: Ar kādām grūtībām saskaras AGI attīstība?
A: Huangs uzsvēra, ka AGI attīstība ir sarežģīta sakarā ar cilvēka kognitīvās sarežģītības. Inženieri veiksmīgi darbojas ar skaidri definētiem mērķiem, kas padara darbu ar AGI sarežģītu.
Q: Kādu skatījumu Huangs sniedza par čipu fabriku nepieciešamību?
A: Huangs atzina papildu čipu fabriku nozīmi, bet uzsvēra, ka algoritmu un apstrādes jaudu uzlabojumi ierobežos nepieciešamo čipu skaitu. Viņš uzskata, ka skaitļošanas efektivitāte uzlabosies eksponenciāli nākamajos desmit gados.
Atslēgas termini:
– Mākslīgā ģenerālā inteliģence (AGI): norāda uz augsti autonomu sistēmu, kas spēj pārspēt cilvēkus lielākajā daļā ekonomiski vērtīgā darba.
– AI: Mākslīgā inteliģence, kas norāda uz cilvēka inteliģences imitēšanu mašīnās, kas ir programmētas domāt un mācīties kā cilvēkam.
Iesakāmie saistītie resursi:
– Nvidia oficiālā tīmekļa vietne: oficiālā Nvidia tīmekļa vietne, uzņēmums, kas minēts rakstā.
– OpenAI oficiālā tīmekļa vietne: oficiālā OpenAI tīmekļa vietne, kas minēta saistībā ar čipu fabrikām rakstā.
The source of the article is from the blog meltyfan.es