AI ir kļuvis par īpaši populāru vārdu tehnoloģiju nozarē. Uzņēmumi cenšas tirgot savus produktus un pakalpojumus kā AI vadītus, solot uzlabotu produktivitāti. Tomēr ne visi apgalvojumi par AI iekļaušanu ir precīzi vai patiesi.
Prakse, kas pazīstama kā AI mazgāšana, ir izveidojusies kā mārketings jeb reklāmas taktika, ko uzņēmumi izmanto, lai pārspīlētu AI tehnoloģijas līmeni savās piedāvājumos. Mērķis ir padarīt savus produktus par uzlabotiem nekā tie patiesībā ir, izmantojot pieaugošo interesi par AI. Līdzīgi kā “zaļošanai” vides jomā, AI mazgāšanā ietilpst nepatiesi vai norelizējoši apgalvojumi par AI integrācijas līmeni.
AI termins ir plašs un ietver dažādas datoru tehnoloģijas. Šī elastība ļauj uzņēmumiem paplašināt tā nozīmi un izmantot tā popularitāti. Kad patērētāji dzird AI terminu, viņi bieži pieņem, ka tas attiecas uz ģeneratīvo AI, kas nesen ieguvis lielu uzmanību. Taču AI var ietvert dažādas tehnoloģijas, kas, ja klienti būtu informēti par konkrēto AI izmantošanu produktā, var neizraisīt tik lielu interesi.
Securities and Exchange Commission (SEC) priekšsēdētājs Gerijs Genslers uzstājās ar runu Jēla universitātē, brīdinot par AI mazgāšanu. Viņš uzsvēra, ka daži šādu praksi nodarbojošie uzņēmumi varētu pārkāpt vērtspapīru likumus, maldinot patērētājus un kaitējot investoru interesēm. Genslers aicināja uzņēmumus atklāti paziņot par operacionālajiem, konkurences un juridiskajiem riskiem, kas saistīti ar viņu AI izmantošanu.
Problēma ar AI mazgāšanu pārsniedz maldinošas mārketinga taktikas. Lielākā mērogā tā nemitīgu pastāvēšanu tehnoloģiju nozarē aizsedz monokultūras esamību. Daudzi pārdevēji var apgalvot, ka tiem ir unikāli AI modeļi, kad patiesībā viņi izmanto ierobežotu daudzumu pamata AI modeļu. Šāda homogēnija, kombinācijā ar mārketingu diferenciāciju, var novest pie nākotnes finanšu krīzes, ja vairākas finanšu iestādes atkarīgas no tādām pašām pamatmodeļiem.
AI mazgāšana var arī maldināt patērētājus, kaitēt investoru interesēm, pārkāpt pārredzamības un atklātības likumus. Organizācijām ir būtiski nodrošināt, lai tās neiesaistītos šajā maldinošajā praksē, un sniegtu precīzu informāciju par AI tehnoloģiju, kas izmantota viņu produktos.
Lai izvairītos no kļūšanas par AI mazgāšanas upuriem, patērētājiem, investoriem un IT vadītājiem vajadzētu pieprasīt konkrētus pierādījumus par AI izmantošanu produktu piedāvājumos. Viņiem vajadzētu iesaistīt IT profesionāļus iegādes procesā, lai ne tikai ietekmētos no mārketinga hipes. Papildus ir būtiski pieņemt holistisku pieeju AI produktu novērtējumam, ņemot vērā aspektus, kas pārsniedz vienīgi AI nosaukumu.
Kamēr AI turpina attīstīties un iekļūt dažādās nozarēs, ir vitāli svarīgi prioritizēt pārredzamību, precizitāti un atbildīgu mārketingu, lai veicinātu uzticību un izvairītos no AI mazgāšanas iespējamajiem grēkiem.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz