Rūpniecība tehnoloģiju jomā pašlaik ir piepildīta ar produktiem un pakalpojumiem, kas balstīti uz ģeneratīvo AI, un uzņēmumi cenšas kapitalizēt šo revolucionāro tehnoloģiju. Tomēr ne visi šie piedāvājumi sasniegs tādu pašu panākumu līmeni kā OpenAI ChatGPT. Lai arī tā, tirgus turpina piedzīvot nepārtrauktu jaunu platformu un rīku plūsmu. Pēc Emily DeJeu, palīgprofesores Carnegie Mellon University Tepper Business School, teiktā, rūpniecība pašlaik atrodas eksperimentēšanas fāzē, lai noteiktu labākos lietojuma gadījumus ģeneratīvajam AI.
Ģeneratīvo AI pamatā esošo produktu daudzskaitas parādīšanās nebūtu jābūt par pārsteigumu, ņemot vērā tehnoloģiju nozari, kura parasti reaģē uz lielām tendencēm. Jennifer Golbeck, Sociālās inteliģences laboratorijas direktore Merilendas Universitātē, salīdzina šo fenomenu ar dotkomas sprādzieniem 90. gadu beigās un 2000. gadu sākumā, kad uzņēmumi bija spiesti izveidot tīmekļa vietni bez skaidras saprašanas par tās mērķi. Līdzīgi, dažas ģeneratīvas AI spējas šķiet liekas, piemēram, Google un Samsung AI funkcija, kas maina teksta ziņojumu toni.
Aruns Čandrasekarans, analītiķu direktors Gartner, uzskata, ka lielākā daļa pārdevēju joprojām cenšas atrast pareizo produktu-tirgus saliedējumu. Tas nozīmē, ka konkrētās uzņēmumi izmanto ģeneratīvo AI produktus tirgū pat tad, ja nav būtiskas pieprasījuma vai nepieciešamības pēc tiem. Tomēr tas nenozīmē, ka šī ir negatīva situācija. Stefano Puntoni, AI kopdirektors Wharton, uzskata, ka eksperimenti ar dažādiem ģeneratīvajiem AI produktiem radīs labākos un iznīcinās vājākos.
Tomēr ģeneratīvo AI produktu daudzums var radīt neskaidrību starp klientiem, gan uzņēmumu, gan patērētāju. Liels izvēles daudzums, kombinācijā ar AI tehnolo
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx