Mākslīgā intelekta (AI) pieaugums maina darba tirgu un radījus jaunas karjeras iespējas, par kurām pirms dažiem gadiem nebija dzirdēts. Lai arī tehniskā ekspertīze AI attīstībā un datu zinātnē ir būtiska, pastāv augoša pieprasījums pēc profesionāļiem, kuri apvieno AI zināšanas ar konkrētu nozari raksturojošām prasmēm.
Saskaņā ar Robertu Ghristu, Penšilvānijas Universitātes Inženierijas un Lietišķo zinātņu skolas bakalaura izglītības dekanu, ir divas AI darbu kategorijas, kas ir parādījušās. Pirmā kategorija ietver AI speciālistus, kuri saprot mašīnmācīšanos, neironu tīklus un citas AI tehnoloģijas. Otrā kategorija ietver “AI plus X” lomas, kur profesionāļi integrē AI jomās kā tiesībzinātnē, medicīnā vai izglītībā. Šīs pozīcijas prasa dziļas ekspertīzes gan nozarē, gan AI ieviešanā.
Steidzama inženierija ir vēl viena joma, kas šobrīd ir pieprasīta AI ērā. Tomēr tās ilgtermiņa nākotne kā profesijai ir nenoteikta. Lai gan tai ir nepieciešamas īpašas prasmes, lai sazinātos ar AI sistēmām, arvien vairāk sarunu un cilvēcīgu interfeisu attīstība var padarīt to par pagaidu iespēju, nevis ilgtermiņa karjeras virzienā.
Skatot uz priekšu, tiek prognozēts, ka AI pielietojuma pieņemšanai un vadībai būs lielāka nozīmē. Pozīcijas kā AI treneri, AI revizori un AI ētikas speciālisti spēlēs būtisku lomu, nodrošinot etisko AI tehnoloģiju izmantošanu un efektīvi izmantojot datus. Šie profesionāļi būs atbildīgi par tehnoloģiju modeļu sagatavošanu un pielāgošanu, nodrošinot datu precizitāti un integritāti un ieviešot AI organizācijās.
Neskatoties uz to, ka AI var automatizēt zemas līmeņa uzdevumus IT attīstībā un vadībā, šis trends tiek uzskatīts par pozitīvu. Robert Ghrist uzskata, ka garlaicīgu un atkārtojošu uzdevumu izskaušana palīdzēs atbrīvot cilvēku talantu, lai veiktu nozīmīgāku un radošāku darbu. Kamēr AI pieņemas mehāniskos uzdevumus, pieprasība pēc prasmīgiem darbiniekiem, kuri spēj analizēt datus un trenēt AI modeļus, saglabāsies
Vadības prasmes turpinās būt nozīmīgas AI ērā, it īpaši uzdevumos, kas prasa vājprātības risināšanu, AI uzraudzību, radošu problēmrisināšanu un sadarbību starp komandām. Efektīvai AI ieviešanai nepieciešama starpnozaru sadarbība, kur tehniskie eksperti sadarbojas ar juridiskajām, IT un personāla resursu komandām, lai nodrošinātu veiksmīgu ieviešanu.
Tomēr profesionāļiem nevajadzētu būt pašapmierinātiem. Pielāgošanās ir visvērtīgākā prasme AI ērā. Tālākattīstībai, profesionāļiem jāpieņem sadarbība, strādājot kopā ar AI, lai pielāgotos un mācītos. Pamata prasmes, piemēram, matemātika, datorzinātne un kodēšana, paliks vērtīgas, kalpojot kā avansa ziņas, kas vajadzīgas specializētām AI zināšanām.
Secinājumā nākotnes AI darbi pārsniedz tikai tehniskās prasmes. Profesionāļi, kuri spēj apvienot AI ekspertīzi ar nozares specifiskām zināšanām, vadības prasmiem un pielāgojamību, būs labi pozicionēti, lai attīstītos šajā mainīgajā ainavā. Kamēr AI transformē industrijas, tas rada gan izaicinājumus, gan iespējas, galu galā mainot darba pasauli, kādu mēs to pazīstam.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl