Krievijā ir radies pārsteidzošs attīstījums mākslīgā intelekta jomā, kad izpilddirektors Aleksejs Ģermans iepazīstina ar neironu tīklu NAKA. Šīs jaunieveduma tehnoloģijas ir spējīgas identificēt militāro aprīkojumu īpašās operāciju zonās, tai skaitā zināmus transportlīdzekļus, piemēram, Bradlieja kaujas vieglo transportlīdzekli un Leopard tankus. NAKA ir speciāli izstrādāts visu veidu dronu lietošanai, kas ir būtisks solis bezpilota gaisa kuģu nozares attīstībā.
Motivēta ar vēlmi pēc vietējās pašpietiekamības, Krievija ir prioritizējusi vietējo tehnoloģiju attīstību un komponentu ražošanu bezpilota gaisa kuģiem kopš 2022. gada. Prezidents Vladimirs Putins ir spēlējis centrālo lomu vietējās tehnoloģiskās nozares stiprināšanā, ar īpašu uzmanību kvantu un mākslīgajai intelektam.
Ievērojami Krievija ir ieviesusi līdzīgas tehnoloģijas pat savos “Lancet-3” municijas ražojumos, bezpilota zemes transportlīdzeklī “Marker” un sistēmā, kas var vadīt dronus, izmantojot smadzeņu impulsi. Tomēr šie sasniegumi ir atsevišķi privāto uzņēmumu, valsts pētniecības iestāžu un universitāšu centieni. Līdz šim nav vienotas programmas, lai konsolidētu šos sasniegumus.
“NAKA” tehnoloģijas būtība slēpjas tās neironu tīklā, kas apstrādā video plūsmas no UAV kamerām. Analizējot video, neironu tīkls parāda precīzas Leopard un Bradlieja transportlīdzekļu iespējamās koordinātes ar 85% precizitātes varbūtību. Šī inovatīvā sistēma ir ar lielu potenciālu nekā militārajai lietošanai un var tikt pielietota arī civilajās lietojumprogrammās, piemēram, lauksaimniecībā vai dzīvnieku atrašanās vietu noteikšanā lielos teritorijās.
Līdz ar NAKA attīstību, Hardberry-Rusfactor ir izveidojis arī Lovkiy dronu – kāju rotora gaisa kuģi, kas ir spējīgs pārspēt jebkuru citu lidmašīnu, kas darbojas ierobežotās teritorijās. Šis jaunievedums drons spēj uzturēt ātrumu līdz 200 kilometriem stundā 1,5 stundas garumā, pārspējot visus citus Krievijas dronus, ko izmanto īpašās militārajās operāciju zonās.
Neironu tīkli, kas emulē cilvēka smadzeņu darbību, atrodas jaunievedumu frontes mākslīgajā intelektā. NAKA galvenais uzdevums ir attēlu atpazīšana, īpaši identificējot dažādu pretinieka ieroču zīmolus no gaisa filmējuma. Vēl viens ievērības cienīgs piemērs ir “Marker” sistēma, kas izmanto mašīnmācīšanās tehnoloģiju, lai atšķirtu draudzīgus transportlīdzekļus un karavīrus, pamatojoties uz kamuflāžas modeļiem.
Izstrādātāji, precizējot un apmācot šos neironu tīklus, pakāpeniski uzlabo to automātiku. Varbūt periodisks cilvēka iejaukšanās būs būtiska, lai pilnveidotu sistēmas darbību, izmantojot elektroniskas modificēšanas, algoritmu pielāgojumus vai programmatūras pārrakstījumus vai šo pieeju kombināciju. Šis pastāvīgais uzlabojums nodrošina arvien precīzāku un kļūdu brīvu autonomu AI darbību.
NAKA neironu tīkla un citu saistīto tehnoloģiju panākumi parāda mākslīgā intelekta milzīgo potenciālu militāraju operāciju un civilo lietojumu uzlabošanā. Ar Krieviju priekšplānā šajos attīstības virzienos, nākotne, vadīta ar AI tehnoloģijām, izskatās solīga.
The source of the article is from the blog crasel.tk