Nvidia Eos superdators ir kļuvis par enigmu augstas veiktspējas skaitļošanas pasaulē. Nesenā bloga ierakstā uzņēmums atklāja, ka Eos, devītais spēcīgākais superdators, saskaņā ar pagājušā rudens TOP500 novērtējumu, ir izveidots, izmantojot 576 DGX H100 sistēmas ar kopējo 4 608 GPU. Tomēr tas ir ievērojami mazāks nekā sākotnēji apgalvotais GPU skaita ziņojumā, kas tika sniegts novembrī.
Šis neatbilstības jautājums rada šaubas par Eos patieso lielumu un spējām. Lai gan pašreizējā konfigurācija ir iespaidīga, tā neatbilst iepriekšējai prasībai, kas lepojās ar 10 752 H100 GPUs. Šī lielāka konfigurācija padarītu Eos spējīgu veikt ievērojamus 42,5 eksaFLOPu pikas AI skaitošanas darbības. Salīdzinot ar to, pašreizējā versija tiek novērtēta uz 18,4 AI eksaFLOPu.
Nvidia atsaucas uz atšķirību, izmantojot citu sistēmu MLPerf LLM apmācībai. Uzņēmums norāda, ka Eos sistēma, kas ietverta bloga ierakstā, ir tā, kas novembra TOP500 sarakstā ieņēma devīto vietu 2023. gadā. Tomēr TOP500 rezultāts 121 petaFLOPu Eos liekas pārāk zems, norādot, ka sistēmā varētu tikt izmantoti mazāk GPU.
Lai gan Nvidia nav izpaudusi precīzu GPU skaitu, veiktspējas rādītāji liecina, ka iespējams, novembrī darbinātā sistēma visticamāk izmantoja kaut kur starp 2816 un 3161 GPU. Lēmums par nelielāka Eos versijas prezentēšanu TOP500 vērtējumā, neskatoties uz jau demonstrēto lielāko konfigurāciju, ir apvainojošs.
Lai gan Nvidia nav sniegusi detalizētu skaidrojumu par neatbilstībām, tā minēja, ka laika grafiks neatļāva TOP500 darbību uz lielākas sistēmas. Tas liek domāt, ka pavasara TOP500 var novērot pat vēl spēcīgāku Eos sistēmu.
Eos pārvēršanās raksturs atklāj Nvidia modulārā DGX SuperPOD arhitektūras ērtumu un pielāgojamību. Ar skalējamajiem blokiem sistēmu var viegli skalot vai sadalīt mazākos konfigurācijās, pamatojoties uz konkrētiem prasībām. Lai gan Eos precīzs izmērs joprojām nav zināms, viena lieta ir skaidra: Nvidia superdatoram ir potenciāls atklāt milzīgu skaitļošanas jaudu, pat ja tas nozīmē konfigurācijas pielāgošanu ceļā.
Noslēgumā, kaut arī Nvidia Eos superdators varētu būt piedzīvojis izmaiņas attiecībā uz izmēru un konfigurāciju, taču tā pielāgojamība un augstas veiktspējas skaitļošanas potenciāls paliek pastāvīgi klāt.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl