Regulēšanas mākslas Inteliģences viltības: Navigējot brīvās runas un atvērto avotu modeļus

Centieni regulēt mākslīgo inteliģenci (AI), lai apkopotu iespējamos draudus demokrātijai un cilvēcei, ir pilni ar juridiskām sarežģītībām. Likumdevējiem ir vēlme noteikt noteikumus un drošības barjeras AI tehnoloģijas drošai izmantošanai. Tomēr AI regulēšanas uzdevums nav vienkāršs. Tas ietver jautājumu risināšanu, kas saistīti ar brīvās runas aizsardzību un atvērto avotu modeļu sarežģītību.

Viena no galvenajām šķēršļiem AI regulēšanai ir tāds, ka to uzskata par runas veidu, kas aizsargāts ar Pirmo grozījumu. AI modeļi, būdami programmatūras un datu vadīti, cieši saistās ar brīvas runas tiesībām. Tas kļūst īpaši sarežģīti, kad ir jārisina AI radītie deepfakes, piemēram, viltotas attēlus, video vai audio ierakstus. Lai gan deepfakes var tikt izmantoti, lai izplatītu dezinformāciju un krāpšanās, lietotājiem ir arī tiesības radīt saturu, izmantojot AI. Regulējot ar AI modeļiem radīto saturu, var tikt ierobežota aizsargātā izteikšanās.

Cita problēma rodas no spēcīgu atvērto avotu AI modeļu eksistences. Šie modeļi, kam piekļūst ikviens, ļauj skatīt un manipulēt pamata koda. Atvērto avotu modeļu regulēšana kļūst sarežģīta to globālās dabas dēļ un iespējamo kaitīgu darbību izmantošanai. Likumdevējus uztrauc atvērto avotu modeļu ļaunprātīga izmantošana un dezinformācijas izplatīšana. Tomēr stingru regulējumu impēriju varētu ierobežot atvērto avotu modeļu pozitīvās priekšrocības inovācijā un konkurencē.

Lielā mērā veiksmi atrodoties, likumdevēji var koncentrēties uz konkrētām AI pielietojuma jomām, nevis regulēt visus AI modeļus kā tādus. Šī pieeja ietver funkciju un AI tehnoloģijas lietojumu mērķu mērķētu regulēšanu, nevis pašu tehnoloģiju. Piemēram, AI radītas balsis robocalls regulēšana ietilpst esošajās robocalls regulācijās, neveidojot jaunas liku noteiktu AI.

Eksperti AI jomā brīdina pret steidzamu likumdošanu bez pilnīgas izpratnes par tās sekām. Ir svarīgi panākt līdzsvaru starp potenciālo risku risināšanu un inovāciju veicināšanu. Regulatīvās struktūras, kas ņem vērā brīvās runas un atvērto avotu modeļu nianses, labāk varētu navigēt regulēšanas AI sarežģījumos. Saistībā ar AI attīstību politikas veidotājiem jāpielāgojas un jāpieņem elastīgi risinājumi, lai nodrošinātu atbildīgu un iekļaujošu AI ekosistēmu.

The source of the article is from the blog enp.gr

Privacy policy
Contact