Jaunā interesantā attīstība AI robotikas jomā, uzņēmums 1X ir publicējis video, kurā demonstrē savus cilvēka līdzīgos robotus, zināmus kā EVE roboti, veicot dažādas uzdevumu. Video parāda robotus autonomi sakārtojot objektus, piegādājot paketes un pat sakopt mazuļa rotaļlietas. Tas, kas atšķir šos robotus, ir viņu spēja mācīties un veikt uzdevumus, vienkārši vērojot videoierakstus.
1X uzskata, ka ir svarīgi uzņēmumiem nodrošināt fiziskā darba spēku, izmantojot tos androidus. Lai apmācītu šos robotus, uzņēmums izmantoja neironu tīklu, kas ir kolekcija no AI mašīnmācīšanās modeļiem, kuri ir izstrādāti, lai imitētu cilvēka smadzeņu struktūru. Atkārtojot cilvēka smadzeņu arhitektūru, neironu tīkls ļauj robotiem mācīties no datiem un pielietot šo zināšanu jaunās situācijās.
Redzesbāzētā neironu tīkla vadībā tiek kontrolētas visas robotu darbības, kas redzamas video. Tas apkopo un analizē attēlus no iekārtām un pēc tam sūta komandas, lai kontrolētu to kustības un darbības. Šeit galvenais sasniegums ir tas, ka uzņēmums spēja apmācīt robotus iegūt jaunas prasmes dažu minūšu laikā, izmantojot datora grafiskās kartes klasi. Tas ir nozīmīgi, jo tradicionāli AI modelim apmācīt prasītu ievērojamu skaitļošanas jaudu.
Sākotnēji 1X apmācīja mašīnmācīšanās modeļus, izmantojot datus, kas iegūti no 30 EVE robotiem. Tālāk zinātnieki precizēja modeli un pielāgoja fiziskās darbības, lai uzlabotu robotu veiktspēju konkrētos uzdevumos. Galīgais mērķis ir nodrošināt uzņēmumiem uzticamu fiziskā darba avotu, izmantojot šos autonomos robotus.
Cits AI robotikas uzņēmums Figure arī ir panācis progresu mācot robotus, izmantojot redzesbāzētu mācīšanos. Viņu Figure 01 cilvēka līdzīgais robots pēc 10 stundu video skatīšanās spēj, piemēram, pagatavot kafiju. Tas papildus norāda redzesbāzētu neironu tīklu potenciālu attīstot AI robotu spējas.
Kamēr AI robotikas nozare turpina attīstīties, šie attīstības panākumi demonstrē redzesbāzētu neironu tīklu spēku, ļaujot robotiem mācīties un veikt uzdevumus autonomi. Turpmākajā attīstībā mēs varētu drīz redzēt revolūciju, kā roboti palīdz dažādās nozarēs, mainot darba nākotni.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es