Lambda, AI-infrastruktūras uzņēmums, kas specializējas GPU mākoņrisinājumos, veiksmīgi ir ieguvis 320 miljonu dolāru jaunākajā finansēšanas kārā, ko vada Thomas Tulla vadītais ASV Inovatīvās tehnoloģijas fonds. Šī sērijas C finansējuma ienākumi tiks izmantoti, lai paplašinātu uzņēmuma AI mākoņuzņēmējdarbību, koncentrējoties uz Lambda populārajiem pēc pieprasījuma un rezervētajiem mākoņa piedāvājumiem.
Ar pamatu, kas likts 2012. gadā, Lambda lepojas ar plašu pieredzi mākoņaizveides AI. Viņu platforma, kas darbināta ar NVIDIA GPU, ir piesaistījusi vairāk nekā 100 000 klientu, kuri ir pierakstījušies Lambda mākoņa servisos. Viņu agrīnā akceptēšana NVIDIA H100 Tensor Core GPU ir padarījusi tos par vēlamo izvēli AI attīstītāju vidū, sniedzot ātru piekļuvi jaunākajām apmācības arhitektūrām dažādiem AI modeļiem.
Pašlaik Lambda cietēja un privātā mākoņa pakalpojumi dara nepārtrauktu apkalpošanu vairāk nekā 5 000 klientiem no dažādām nozarēm, piemēram, ražošana, veselības aprūpe, farmācijas, finanses un ASV valdība. Tas ietver daudzas vadošās uzņēmējdarbības un pētniecības iestādes, piemēram, Rakuten, AI institūts un Anyscale.
Lambda izpilddirektors un līdzdibinātājs Stīvens Balabans atzinīgi vērtē pieprasījumu pēc GPU AI jomā. Viņš teica: “Šis AI izplatojums prasīs daudz GPU. Šie jaunie finansējuma līdzekļi atbalsta mūsu misiju padarīt GPU apskatīšanos tik izplatītu kā elektrību.”
Atpazīstot nepieciešamību ieguldīt stabilā infrastruktūrā AI attīstībai, Tomas Tuls, ASVIT priekšsēdētājs, uzsver Lambda nepārspējamo apvienojumu no rīkiem: cietās ierīces, mākoņa infrastruktūru un programmatūru, kas nodrošina efektīvu un ātru AI attīstību. Tuls pauda pārliecību par Lambda platformu, to redzot kā pamatu nākotnes AI hiperskaleriem.
Lambda ir demonstrējusi savu apņemšanos virzīt AI tehnoloģijas uz priekšu, iekļaujot jaunākos NVIDIA H100 GPU un GH200 Superchip sistēmas savā publiskajā mākonī. Lai stiprinātu savas platformas iespējas, Lambda ir sadarbojusies ar Anyscale, izmantojot viņu atvērtā koda infrastruktūru, Ray. Šī sadarbība ļauj klientiem viegli piekļūt vairākiem GPU un mezgliem liela mēroga sadalītai apmācībai un secinājumu, apliecinot Lambda apņemšanos nodrošināt pieejamu un ekonomisku mākoņa infrastruktūru, kas speciāli izstrādāta AI darba apjomiem.
Lambda nesenais finansējuma veiksmes stāsts kalpo par liecību par to, cik nozīmīga loma ir GPU mākoņtehnoloģijai, kas veicina AI inovācijas. Nodrošinot ievērojamus ieguldījumus, Lambda ir gatava turpināt paplašināt savus pakalpojumus un veidot AI infrastruktūras nākotni.
Bieži uzdotie jautājumi:
1. Kas ir Lambda?
Lambda ir AI-infrastruktūras uzņēmums, kas specializējas GPU mākoņrisinājumos.
2. Kāda nolūka bija Lambda nesenais finansējuma apgriezienš?
Lambda veiksmīgi ieguva 320 miljonu dolāru jaunākajā finansēšanas kārā. Ienākumi tiks izmantoti, lai paplašinātu uzņēmuma AI mākoņa biznesu, īpaši koncentrējoties uz viņu pēc pieprasījuma un rezervētajiem mākoņa piedāvājumiem.
3. Cik ilgi Lambda darbojas?
Lambda tika izveidota 2012. gadā un kopš tā laika ir ieguvusi plašu pieredzi, veidojot AI infrastruktūru mērogā.
4. Kas padara Lambda platformu populāru AI attīstītāju vidū?
Lambda platforma tiek darbināta ar NVIDIA GPU un piedāvā ātru piekļuvi jaunākajām apmācības arhitektūrām dažādiem AI modeļiem, padarot to par iecienītu izvēli AI attīstītājiem.
5. Kādām nozarēm pakalpojumus sniedz Lambda?
Lambda pašlaik sniedz pakalpojumus dažādās nozarēs, piemēram, ražošana, veselības aprūpe, farmācija, finanses un ASV valdība.
6. Kuri ir daži no pamanāmajiem Lambda klientiem?
Daži no pamanāmajiem Lambda klientiem ir Rakuten, AI institūts un Anyscale.
7. Kāds ir Lambda izpilddirektora viedoklis par pieprasījumu pēc GPU AI jomā?
Lambda izpilddirektors Stīvens Balabans atzīst audzējošo pieprasījumu pēc GPU AI jomā un vēlas padarīt GPU izskatīšanu tik izplatītu kā elektrību.
8. Kāda ir Tomasa Tulla viedoklis par Lambda platformu?
Tomas Tulls, ASVIT priekšsēdētājs, atzīst Lambda cietās ierīces, mākoņa infrastruktūras un programmatūras rīku apvienojumu par būtisku efektīvai AI attīstībai, redzot to kā nākotnes AI hiperskaleru pamatu.
9. Kā Lambda nodrošina jaunāko NVIDIA GPU pieejamību?
Neskatoties uz pieprasījuma pieaugumu pēc izveidojošās AI, Lambda ir spējusi saglabāt augstu jaunāko NVIDIA GPU pieejamību, piedāvājot konkurences spējīgu cenu klientiem.
10. Ar kuru uzņēmumu Lambda ir sadarbojusies, lai uzlabotu savu platformu?
Lambda ir sadarbojusies ar Anyscale, izmantojot viņu atvērtā koda infrastruktūru Ray. Šī sadarbība ļauj klientiem viegli piekļūt vairākiem GPU un mezgliem liela mēroga sadalītai apmācībai un secinājumiem.
Definīcijas:
– GPU: Grafikas apstrādes vienība, īpašs elektroniskais šķērslis, kas paātrina attēlu, video un animāciju radīšanu un renderēšanu.
– AI: Mākslīgais intelekts, kas attiecas uz cilvēka inteliģences imitēšanu mašīnās, lai veiktu uzdevumus, kas parasti prasa cilvēka intelektu.
– Mākoņa infrastruktūra: Norāda uz resursu virtualizētu baseinu, ieskaitot cieto iekārtu, krātuvi un tīklošanas resursus, kas tiek nodrošināti pār internetu, lai atbalstītu mākoņa skaitļošanas pakalpojumus.
Saistītie saites:
– Lambda oficiālā tīmekļa vietne
The source of the article is from the blog exofeed.nl