Mākslīgā intelekta (AI) izmantošana ir pieredzējusi strauju pieaugumu Indijas uzņēmumos pēdējo gadu laikā. Pēc IBM pasūtītā un Morning Consult veiktā ‘AI pieņemšanas indeksa 2023’ pētījuma ziņojuma aptuveni 59% Indijas uzņēmumu aktīvi izmanto AI savu organizāciju vajadzībām. Tas liek Indijai atrasties starp vadītājvalstīm AI ieviešanā.
Nozarē darbojošie IT profesionāļi, aptuveni 6 no 10, ziņoja par izmantošanas pazīmēm ģeneratīvā AI jomā. Turklāt pārsteidzoši 74% organizāciju pēdējo divu gadu laikā ir paātrinājušas savas investīcijas vai AI ieviešanu, koncentrējoties uz pētniecību un attīstību, pārkvalificēšanu, darbaspēka attīstību un saviem ekskluzīvajiem AI risinājumiem.
AI pieņemšanas pieaugumu Indijā var izskaidrot ar diviem galvenajiem faktoriem. Pirmkārt, izmantojamās lietotājam draudzīgās AI rīkus ir padarījušas vieglāku uzņēmumiem izmantot šo tehnoloģiju. Otrkārt, vajadzība samazināt izmaksas un optimizēt procesus ir motivējusi organizācijas automatizēt dažādas uzdevumu veikšanas ar AI palīdzību.
Lai gan AI pieņemšanas priekšrocības ir skaidras, aptauja atklāja arī dažas šķēršļus, kas kavē turpmāku ieviešanu. Gandrīz 30% darbinieku minēja ierobežojumus, kas saistīti ar prasmi integrēt un skalot AI projektus. Turklāt 27% bija uzskatījuši, ka AI projekti ir pārāk sarežģīti, lai tos iekļautu bez problēmām.
Etika, pārredzamība un vadība – aptauja atklāja daļēju attēlu šajā jomā. Lai gan respondentu vidū bija apzināšanās par etisku AI prakšu svarīgumu un spēju skaidrot lēmumus, kas balstīti uz AI, tikai neliela organizāciju minoritāte īstenojušas konkrētus pasākumus šo bažu risināšanai. Faktori, piemēram, AI stratēģijas, uzņēmuma vadlīniju un AI vadības trūkums, ir kļuvuši par šķēršļiem uzticamā un etiskā AI attīstībai.
Lai pilnībā izmantotu AI potenciālu, būtiski, lai uzņēmumi ieviestu AI vadības rīkus. Šie rīki veicina atbildīgu AI modelu izveidi, iedvešot uzticību organizācijās. Bez pienācīgas vadības AI izmantošana var radīt datu privātuma problēmas, juridiskas sarežģītības un etiskas dilemmas.
Kā uzsver IBM Indijas un Dienvidāzijas vadītājs Sandips Patels, AI ieviešanas mērogā joprojām ir daudz iespēju izaugsmei. No eksperimentēšanas solījumu pāreja uz AI ieviešanu var dot Indijas uzņēmumiem pilnvaras atklātākai šīs tehnoloģijas transformācijai, vienlaikus nodrošinot ētisku un atbildīgu praksi.
Bieži uzdotie jautājumi:
P: Kāds procentuālais daudzums no Indijas uzņēmumiem aktīvi izmanto AI?
A: Aptuveni 59% Indijas uzņēmumu aktīvi izmanto AI savu organizāciju vajadzībām.
P: Kas ir ģeneratīvā AI?
A: Ģeneratīvā AI attiecas uz mākslīgā intelekta izmantošanu, lai radītu jaunu saturu, piemēram, attēlus, tekstu vai mūziku.
P: Uz kādām jomām Indijas organizācijas ir koncentrējušās savos AI ieguldījumos?
A: Indijas organizācijas ir koncentrējušās uz jomām, kādas ir pētniecība un attīstība, pārkvalificēšana, darbaspēka attīstība un ekskluzīvu AI risinājumu izstrāde.
P: Kādi ir galvenie faktori, kas veicina AI pieņemšanas pieaugumu Indijā?
A: AI pieņemšanas pieaugums Indijā ir skaidrojams ar draudzīgu AI rīku parādīšanos un vajadzību pēc izmaksu samazināšanas un procesu optimizēšanas.
P: Kādas problēmas aptauja atklāja saistībā ar AI ieviešanu?
A: Aptauja atklāja šķēršļus, piemēram, prasmi integrēt un skalot AI projektus, kā arī sarežģītību integrēt AI bez problēmām.
P: Kādi faktori kavēticējuši uzticamā un etiskā AI attīstību?
A: AI stratēģijas, uzņēmuma vadlīniju un AI vadības trūkums ir kavējuši uzticamās un etiskās AI attīstību.
P: Kādas potenciālās problēmas var rasties, ja AI tiek ieviesta bez pareizas vadības?
A: Bez pareizas vadības AI ieviešana var izraisīt datu privātuma problēmas, juridiskas sarežģītības un etiskas dilemmas.
P: Kas ir AI vadības rīki?
A: AI vadības rīki veicina atbildīgu AI modelu izveidošanu un palīdz organizācijām nodrošināt etisku un atbildīgu praksi savā AI ieviešanā.
Definīcijas:
– Mākslīgā intelekta (AI): Mašīnu simulators, kas ir programmētas domāt un mācīties tāpat kā cilvēki.
– AI ieviešana: AI īstenošana un izmantošana praktiskās lietojumprogrammās.
– Ģeneratīvā AI: AI izmantošana, lai radītu jaunu saturu, piemēram, attēlus, tekstu vai mūziku.
– AI vadība: Politikas, vadlīniju un prakšu izveide, lai nodrošinātu etisku un atbildīgu AI ieviešanu.
Ieteiktie saistītie saiti:
– IBM AI: Oficiālā IBM vietne par mākslīgo intelektu Indijā.
– AI pieņemšana Indijā: Raksts par AI pieņemšanas Indijas uzņēmumos transformējošajām priekšrocībām.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es