Aptuveni 59% Indijas uzņēmumu, kuros ir vidēji 1 000 darbinieku, ir ieviesuši mākslīgo intelektu (MI), liekot Indiju kļūt par vienu no cienījamākajām valstīm MI ieviešanā, liecina ‘IBM Globālais MI ieviešanas indekss 2023’ pētījums. Šis IBM ziņojums, ko veica uzņēmums Morning Consult, norāda, ka agrīnie adoptētāji pēdējo divu gadu laikā ievērojami palielinājuši savas investīcijas MI jomās, it īpaši pētniecībā un attīstībā (R&D) un darbaspēka pārkvalificēšanā.
Lai gan MI ieviešana Indijā ir pieaugoša, pētījums atklāj, ka vairākas šķēršļi joprojām kavē plašu ieviešanu. Starp tiem ir prasmīgu darbinieku pieņemšana darbā un etiskie jautājumi. Tādēļ šo izaicinājumu risināšana būs prioritāte Indijas uzņēmumiem 2024. gadā.
Saņḑipam Patejam, IBM vadītājam Indijā un Āzijas dienvidu daļā, ir prieks par MI ieviešanas pozitīvo tendenci un uzsver tās sniegtās potenciālās priekšrocības. Taču viņš piebilst, ka daudzi uzņēmumi joprojām ir piesardzīgi, pārceļot MI no eksperimentālās fāzes. Patejs uzskata, ka datu un MI pārvaldības rīku ieviešana būs svarīga, lai izveidotu uzticamas MI modeļus, ko uzņēmumi varētu uzticēt un droši izmantot. Bez šādiem rīkiem MI varētu uzņēmumus pakļaut datu privātuma problēmām, juridiskām sarežģījumiem un etikas dilemmām.
IBM veiktie pētījumi arī atklāj, ka lieli uzņēmumi ir pastāvīgi uzturējuši savu MI ieviešanas tempu pēdējos gados. Aptuveni 59% IT profesionāļu šajos uzņēmumos ziņo aktīvu MI izmantošanu, un papildus tam 27% pēta tās izmantošanas iespējas. Līdzīgi 60% IT profesionāļu uzņēmumos apgalvo, ka pašlaik tiek ieviesta radnieciskā MI, savukārt 34% pēta šo tehnoloģiju.
Ziņojumā norādīts, ka MI ieviešanu nosaka lietojamības pieejamība draudzīgā veidā un nepieciešamība samazināt izmaksas un automatizēt procesus. Tomēr tajā arī tiek norādīts, ka prasmju trūkums ir galvenais šķērslis MI ieviešanai Indijā. Turklāt trūkst rīku un platformu, kas nepieciešami MI modeļu izstrādei.
Būtiska atziņa ir tā, ka, lai gan daudzi uzņēmumi atzīst MI nozīmi, tikai mazākums ir veikuši nepieciešamos pasākumus, lai nodrošinātu uzticamu MI. Tas ietver darbības, piemēram, aizspriedumu samazināšanu, datu pārredzamību, MI lēmumu skaidrošanu un etisku MI politiku izveidi. Ziņojumā ir norādīts, ka galvenie šķēršļi, lai izveidotu etisku un uzticamu MI, ir trūkstot MI stratēģijas, uzņēmuma vadlīniju un MI pārvaldības un vadības rīkiem.
Kad MI turpina ietekmēt darbaspēku, uzņēmumi izmanto šo tehnoloģiju, lai optimizētu procesus, automatizētu klientu apkalpošanu, uzlabotu darbinieku piesaisti un resursus un samazinātu manuālos darbus. Daudzi uzņēmumi iegulda apmācības un pārkvalificēšanas programmās, lai darbiniekiem sniegtu nepieciešamās prasmes sadarbībai ar jauniem MI rīkiem. Lielākā daļa aptaujāto uzņēmumu ziņo, ka viņu darbinieki ir entuziastiski par sadarbību ar MI un automatizācijas tehnoloģijām.
BUJ jautājumu sadaļa:
1. Cik daudz procentu Indijas uzņēmumi ir ieviesuši mākslīgo intelektu (MI)?
Aptuveni 59% Indijas uzņēmumu ir ieviesuši MI.
2. Kas atklājas šajā ‘IBM Globālais MI ieviešanas indekss 2023’ pētījumā?
IBM veiktais pētījums liecina, ka Indijas agrīnie MI adoptētāji pēdējo divu gadu laikā ievērojami palielinājuši savas investīcijas jomās, piemēram, pētniecībā un attīstībā (R&D) un darbaspēka pārkvalificēšanā.
3. Kādi šķēršļi kavē plašu MI ieviešanu Indijā?
Šķēršļi ietver prasmīgu darbinieku pieņemšanu darbā un etiskos jautājumus.
4. Kas būs prioritāte Indijas uzņēmumiem 2024. gadā?
2024. gadā prioritāte Indijas uzņēmumiem būs risināt prasmju trūkumu un ētikas jautājumus.
5. Kas tiek uzsvērts, kā saka IBM Indijas un Āzijas dienvidu daļas vadītājs Saņḑips Patejs?
Patejs uzsvēra, ka ir svarīgi implementēt datu un MI pārvaldības rīkus, lai izveidotu atbildīgus MI modeļus, ko uzņēmumi var uzticēt un droši izmantot.
6. Cik daudz IT profesionāļu lielos uzņēmumos ziņo, ka viņu uzņēmumi ir aktīvi izmantojuši MI?
Aptuveni 59% IT profesionāļu lielos uzņēmumos ziņo, ka viņu uzņēmumi ir aktīvi izmantojuši MI.
7. Kas ir galvenais šķērslis MI ieviešanai Indijā?
Galvenais šķērslis MI ieviešanai Indijā ir prasmju trūkums.
8. Kādi soļi jāpaveic organizācijām, lai nodrošinātu uzticamu MI?
Organizācijām jāveic darbības, piemēram, aizspriedumu samazināšana, datu pārredzamība, MI lēmumu skaidrošana un etiskas MI politikas izstrāde, lai nodrošinātu uzticamu MI.
9. Kā organizācijas izmanto MI darbaspēkam?
Organizācijas izmanto MI, lai optimizētu procesus, automatizētu klientu apkalpošanu, uzlabotu darbinieku piesaisti un resursus, kā arī samazinātu manuālos darbus.
10. Vai darbinieki ir entuziastiski par sadarbību ar MI un automatizācijas tehnoloģijām?
Jā, lielākā daļa aptaujāto uzņēmumu ziņo, ka viņu darbinieki ir entuziastiski par sadarbību ar MI un automatizācijas tehnoloģijām.
Definīcijas:
– Mākslīgais intelekts (MI): Atsaucas uz datoru sistēmu izveidi, kas spēj veikt uzdevumus, kuri parasti prasa cilvēka intelektu.
– Pētniecība un attīstība (R&D): Atsaucas uz darbībām, kas veiktas, lai veidotu jaunas tehnoloģijas vai uzlabotu esošās.
– Prasmīgi darbinieki: Atsaucas uz indivīdiem, kuriem ir nepieciešamās zināšanas un ekspertīzi konkrētā jomā.
– MI pārvaldība: Atsaucas uz politikas, vadlīniju un rīku izveidi, lai nodrošinātu atbildīgu un etisku MI izmantošanu.
– Ētisks MI: Atsaucas uz MI sistēmām, kas nedarbojas tikai efektīvi, bet arī ievēro morāles principus un vadlīnijas.
Ieteiktie saistītie resursi:
– IBM Watson MI nozarēs
– IBM Watson produkti
The source of the article is from the blog mgz.com.tw