Mākslīgā intelekta (AI) ir liels potenciāls, lai revolucionētu dažādas dzīves jomas, bet ir svarīgi atdalīt izsmēķi no reālās biznesa vērtības. Aviācijas un raktuvju nozarēs AI var risināt kritiskas problēmas, piemēram, trūkumu kvalificētu darbinieku, institucionālās zināšanas zudumu un nepieciešamību pēc ātrākiem lēmumu pieņemšanas procesiem, nekompromitējot precizitāti. Tomēr pilnīgas autonomijas sasniegšanai šajās nozarēs ir nepieciešams soli pa solim pieeja.
Ņemiet, piemēram, aviāciju. Starptautiskā Gaisa transporta asociācija prognozē, ka līdz 2032. gadam visā pasaulē būs trūkums 85 000 pilotu. AI var palīdzēt novērst šo trūkumu, ļaujot vienam cilvēka pilotam veikt uzdevumu, savukārt otrs pilotē no attāluma no zemes. Lai gan pilnīgi bezpilota komerciālas lidmašīnas varētu būt nākotnes iespēja, jau tagad kravas lidmašīnas var gūt labumu no attālinātas lidošanas, kurā uz dēka atrodas pilots, lai risinātu ārkārtas situācijas. AI arī uzlabo drošības pasākumus gan gaisā, gan uz zemes.
Raktuvju nozarē uzņēmumi kā Honeywell un Codelco sadarbojas, lai pārvarētu trūkumu kvalificētu darbinieku un uzlabotu drošību un biznesa efektivitāti, izmantojot automatizāciju. Tiek izveidotas attālinātas darbības centra, lai izmantotu datus, analītiku un prognozējošu apkopi. Turklāt AI risinājumi papildus palielina produktivitāti, drošību un produktu kvalitāti raktuvju vietās, kas atrodas simtiem jūdžu attālumā.
AI potenciāls pārsniedz aviāciju un raktuvju nozari. Globalworth, liels komerciālās nekustamā īpašuma īpašnieks/operator, izmanto datus un AI, lai veicinātu ilgtspēju, enerģijas efektivitāti un uzlabotu iedzīvotāju pieredzi savās ēkās Polijā un Rumānijā.
Honeywell uztver AI kā automatizācijas dabisku paplašinājumu un ceļu uz autonomiju rūpniecības sektorā. Viņi atzīst, ka daudzi nozares līderi šo redzējumu dalās. Honeywell sponsora aptaujā teikts, ka 85% uzņēmumu uzticas automatizācijai saviem stratēģiskajiem mērķiem sasniegt, un 69% tic nākotnes AI potenciālam. Tomēr pilnīgai AI integrācijai būs nepieciešama iteratīva pieeja.
Organizācijām, kas vēlas izmantot AI spēku, jāpievēršas datu izmantošanai prognozējošai apkopei, energoefektivitātei, datu drošībai, drošības uzlabojumiem un produktu kvalitātei. Tām vajadzētu arī ņemt vērā pielāgojamību dizainā, lai pielāgotos AI prasībām, kā arī identificēt jomas, kurās AI var uzlabot darbaspēka efektivitāti, precizitāti un ātrumu.
Līderiem novērtējot AI potenciālo ietekmi uz savu organizāciju, jānovērtē pašreizējā situācija, jānosaka vēlamā virziens un jāveic nepieciešamie ieguldījumi tehnoloģijās un talantos. Šādi rīkojoties, viņi būs labi sagatavoti, lai apvienotu inovācijas ātrumu un izmantotu priekšrocības, kas guvamas nākotnē.
Bieži uzdotie jautājumi:
1. Kāds ir mākslīgās intelekta (AI) potenciāls?
– Mākslīgā intelekta (AI) lielais potenciāls ir revolucionēt dažādas dzīves jomas, risinot problēmas, piemēram, trūkumu kvalificētu darbinieku, institucionālas zināšanas zudumu un nepieciešamību pēc ātrāku lēmumu pieņemšanu, nekompromitējot precizitāti.
2. Kā AI var risināt pilotu trūkumu aviācijas nozarē?
– AI var mazināt trūkumu, dodot iespēju vienam cilvēka pilotam veikt uzdevumu, kamēr otrais pilotē no attāluma no zemes. Kravas lidmašīnas jau var gūt labumu no attālinātas lidošanas, kurā uz dēka atrodas pilots, lai risinātu ārkārtas situācijas.
3. Kā AI tiek izmantots raktuvju nozarē?
– Uzņēmumi kā Honeywell un Codelco sadarbojas, lai pārvarētu trūkumu kvalificētu darbinieku un uzlabotu drošību un biznesa efektivitāti, izmantojot automatizāciju. Attālinātie darbības centri izmanto datus, analītiku un prognozējošu apkopi. AI risinājumi palielina produktivitāti, drošību un produktu kvalitāti raktuvju vietās, kas atrodas tūkstošiem jūdžu attālumā.
4. Kā AI tiek izmantots komerciālā nekustamā īpašuma nozarē?
– Globalworth, liels komerciālā nekustamā īpašuma īpašnieks/operator, izmanto datus un AI, lai veicinātu ilgtspēju, energoefektivitāti un uzlabotu iedzīvotāju pieredzi savās ēkās Polijā un Rumānijā.
5. Kāda ir datu izmantošanas nozīme AI spēka izmantošanā?
– Organizācijām, kas vēlas izmantot AI spēku, jāpievēršas datu izmantošanai prognozējošai apkopei, energoefektivitātei, datu drošībai, drošības uzlabojumiem un produktu kvalitātei.
Definīcijas:
– Mākslīgā intelekta (AI): Mašīnu simulācija, kurā tās ir programmētas domāt, mācīties un problēmu risināt līdzīgi kā cilvēks.
– Kvalificēts darbaspēks: Darbinieki, kam ir specializētas zināšanas, ekspertīze vai spējas, kas nepieciešamas konkrētai darba vietai.
– Prognozējoša apkope: Datu, analītikas un sensoru izmantošana, lai prognozētu, kad aprīkojums vai iekārtas varētu noiet bojā, ļaujot veikt preventīvu apkopi un novērst problēmas.
– Automatizācija: Tehnoloģijas izmantošana uzdevumu vai procesu veikšanai ar minimālu cilvēka iejaukšanos.
Saistītie saiti:
1. Starptautiskā Gaisa transporta asociācija: Starptautiskās Gaisa transporta asociācijas oficiālā tīmekļa vietne, kas sniedz informāciju par aviācijas nozari.
2. Honeywell: Honeywell oficiālā tīmekļa vietne, vadošā tehnoloģiju uzņēmuma, kas piedāvā risinājumus dažādās nozarēs, tai skaitā aviācijā un rūpnieciskajā automatizācijā.
3. Codelco: Codelco oficiālā tīmekļa vietne, Čīles raktuvju uzņēmums, kas ir specializējies vara ražošanā.
4. Globalworth: Globalworth oficiālā tīmekļa vietne, vadošais komerciālā nekustamā īpašuma īpašnieks/operator.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com