Plašo valodu modeļu (PVM) pieņemšana ir revolucionizējusi drošības jomu 2023. gadā. Šie modeļi ir radījuši neiedomājamas iespējas un izaicinājumus. Lai gan PVM var veicināt drošības operāciju efektivitāti un intelektuālo līmeni, tie arī var tikt izmantoti pretinieku izmantošanai, radot jaunas nepilnības un drošības problēmas.
Galvenais PVM priekšrocības drošībā ir tāda spēja atrisināt datu trūkuma un patiesības trūkuma problēmu. Etalonizēti dati, kas ir ļoti svarīgi precīziem AI modeļiem, tiek maz izmantoti drošības jomā, jo uzbrukušām organizācijām nereti izņemot jutīgu informāciju, nav vēlēšanās tos dalīties. PVM ir kļuvuši par drošības profesionāļu palīgu, ģenerējot sintētiskus datus, pamatojoties uz esošiem reālajiem datiem. Tādējādi drošības speciālisti var analizēt uzbrukuma avotus, vektorus, metodes un nodomiem, nenodoties tikai uz lauka datiem.
Turklāt PVM ir ievērojami uzlabojuši Drošības Operāciju Centru (DOC) darbību. Pateicoties dabiskās valodas apstrādes spējām, PVM ļauj automatizēt DOC procesus un uzlabo drošības rīku lietojamību. Drošības analītiķi var izmantot PVM, lai viedāk apstrādātu brīdinājumus un īstenotu darbības situācijās, tādējādi ievērojami samazinot vidējo laiku, kas tiek veltīts problēmu atrisināšanai (MTTR). Turklāt PVM sniedz paātrinājumus drošības draudu atklāšanā un riska novērtēšanā, kas ļauj veikt precīzāku draudu atklāšanu un riska novērtēšanu ar lielāku uzticamību.
Svarīgi arī tas, ka PVM ir veiksmīgi risinājuši talantu trūkumu drošības nozarē. Ar negatīvu bezdarba rādītāju pastāv liels pieprasījums pēc kvalificētiem profesionāļiem, kas spētu apieties ar lielo brīdinājumu skaitu. PVM atvieglo šo nastu, ātri apstrādājot un analizējot lielu informācijas apjomu, dekodējot sarežģītas komandas un veicot uzdevumus. Izmantojot PVM, drošības eksperti var koncentrēties uz jaunu atklāšanas rīku izstrādi un neekspertu iesaistīšanu, kas gūst labumu no AI drošības jomā.
Apgūstot gadu 2024, var izdarīt trīs prognozes. Pirmkārt, PVM izmantošana turpinās pieaugt paātrinātā tempā, kas virzīs drošības jomu jaunā inovāciju laikmetā. Otrkārt, PVM integrēšana ļaus drošības speciālistiem būt soli priekšā jauniem draudiem, nostiprinot drošības stāvokli. Visbeidzot, attīstošās AI infrastruktūras nodrošinās, ka AI izmantošanas priekšrocības drošībā kļūst pieejamas plašākam personu spektram, sekmējot plašāku pieņemšanu un izmantošanu.
Kā notiek drošības ainava, PVM pārveidojošā spēja noteiks nākotni šajā jomā. Tās efektīva un etiska izmantošana būs galvenais faktors digitālās sfēras nostiprināšanai pret mainīgiem draudiem un drošīgas digitālās nākotnes nodrošināšanai visiem.
Bieži uzdotie jautājumi:
J: Kas ir plašie valodu modeļi (LLMs) un kā tie ir revolucionizējuši drošības jomu?
A: Plašie valodu modeļi (LLMs) ir revolucionizējuši drošības jomu, sniedzot iespējas un izaicinājumus. Tie uzlabo drošības operāciju efektivitāti un intelektuālo līmeni, taču to var izmantot arī pretinieki, radot jaunas nepilnības un drošības problēmas.
J: Kā PVM risina datu trūkuma un patiesības trūkuma problēmas drošības jomā?
A: PVM risina datu trūkuma un patiesības trūkuma problēmas drošības jomā, ģenerējot sintētiskus datus, pamatojoties uz esošiem reālajiem datiem. Tas ļauj drošības profesionāļiem analizēt uzbrukuma avotus, vektorus, metodes un nodomiem, neierobežojoties ar lauka datiem.
J: Kādas priekšrocības neso PVM Drošības Operāciju Centriem (DOC)?
A: PVM ievērojami uzlabo Drošības Operāciju Centru (DOC) darbību, ļaujot automatizēt DOC procesus un uzlabot drošības rīku lietojamību. Tas ļauj drošības analītiķiem viedāk rīkoties ar brīdinājumiem un īstenot darbības situācijās, samazinot vidējo laiku, kas tiek veltīts problēmu risināšanai (MTTR). PVM arī sniedz iespēju precīzāk atklāt draudus un novērtēt riskus.
J: Kā PVM risina talanta trūkumu drošības nozarē?
A: PVM risina talanta trūkumu drošības nozarē, ātri apstrādājot un analizējot lielu datu apjomu. Tas palīdz atvieglot nastu uz drošības ekspertiem, izdalot sarežģītas komandas un veicot uzdevumus. Tas ļauj ekspertiem koncentrēties uz jaunu atklāšanas rīku izveidi un neekspertu iesaistīšanu, kas gūst labumu no AI drošības jomā.
J: Kādas ir prognozes attiecībā uz PVM izmantošanu drošības jomā nākotnē?
A: Apgūstot gadu 2024, var izdarīt trīs prognozes attiecībā uz PVM izmantošanu drošības jomā. Pirmkārt, to izmantošana turpinās pieaugt paātrinātā tempā, kas nesīs jauninājumus šajā nozarē. Otrkārt, PVM integrēšana ļaus drošības speciālistiem būt soli priekšā jauniem draudiem. Visbeidzot, attīstošās AI infrastruktūras nodrošinās, ka AI izmantošanas priekšrocības drošībā būs pieejamas plašākam personu spektram.
Saistītās saites:
– Drošības tīmekļa vietne
The source of the article is from the blog guambia.com.uy