Mākslīgais intelekts (AI) ir revolucionējis pasaules kā mēs to pazīstam, un šīs tehnoloģiskās revolūcijas priekšgalā ir ChatGPT – spēcīgs rīks, kas ir radījis plašu informētību un paātrinājis AI pieņemšanu. Tomēr AI ir vairāk par tikai radošo AI un lieliem valodu modeļiem. Apskatīsim dažādās iespējas, kādas AI var izmantot, lai sniegtu biznesa vērtību.
Generējošais AI, kas tiek darbināts ar ChatGPT veidu LLM, atrodas tehnoloģijas priekšgalā. Tas spēj pārvērst signālus par jaunu informāciju, un ir noderīgs gan zinātības strādātājiem, kreatīviem cilvēkiem un uzņēmējdarbības operācijām. Tomēr tam ir arī savas negatīvas puses, jo tas var radīt neparedzamas rezultātus un dažreiz pat izgudrot informāciju.
Dziļās mācīšanās AI, lai arī tā līdzinās generatīvajam AI neironu tīkla arhitektūrai, koncentrējas uz gudru lietojumu izstrādi tulkošanai, runas tekstam, kiberdrošības monitoringam un automatizēšanai. Tas izvelk no strukturētām datiem nozīmi, bet tam trūkst generatīvo spēju, kas ir īpašas ChatGPT. Turklāt tā modeļa izturēšanās dažreiz var būt grūti skaidrojama, padarot to par “melno kasti”.
No otras puses, klasiskā mašīnmācīšanās ar tās algoritmu un statistisko metožu palīdzību ir raksturīga raksturlielumu atpazīšana, uzņēmējdarbības inteligence un noteikumu pamatojuma pieņemšana. Tas ir sasniedzis augstus rezultātus klasifikācijā, raksturlielamu atpazīšanā un iznākumu prognozēšanā no mazākajiem datu kopumiem. Tomēr tā precizitāte var būt zemāka salīdzinājumā ar citām AI pieejām, un tā nav piemērota strukturētu datu apstrādei.
Tagad aplūkosim piecus dažādus veidus, kā izmantot AI darbam, sākot no vieglākām līdz izaicinošākajām:
1. Izmantojiet jau iekļautos AI spējas mūsdienīgajās lietotnēs, kuras jūs lietojat pašlaik. Galvenie programmatūras nodrošinātāji, piemēram, Adobe, Microsoft un Salesforce, integrē AI savos rīkos, piedāvājot ekonomisku risinājumu.
2. Izmantojiet AI “kā pakalpojumu” platformas, kas nodrošina specializētus AI risinājumus konkrētām nozarēm vai uzdevumiem. Šīs platformas piedāvā patērēt-pēc-nepieciešamības iespējas, kas var strauji palielinātās.
3. Izveidojiet pielāgotu darba plūsmu, iegūstot piekļuvi pasaules klases generatīvajam AI, izmantojot API. Tas ļauj jums integrēt AI pakalpojumus savās paša izstrādātajās programmās un pakalpojumos.
4. Pārkvalificējiet un no jauna pielāgojiet esošos modeļus specifisku datu kopu mācīšanai, lai izveidotu mazākus, attīstītus modeļus, kas ir ekonomiski izdevīgi un sniedz precīzus rezultātus.
5. Lai lielākām organizācijām pašu mācīšanās liela valodu modela izglītība var nebūt reāla dēļ ļoti lielām izmaksām un nepieciešamā laika, izmantojot publiski pieejamos īpašumtiesību objektus vai atvērtā pirmkoda modeļus, joprojām var iegūt ievērojamus ieguvumus.
Izvēloties piemērotu infrastruktūru AI, faktori, piemēram, AI veids, lietojums un tā patēriņš, ir ļoti svarīgi. Iepazīšanās ar AI darba slodzi atbilstošā aparatūrā un modeļos uzlabo efektivitāti un samazina datorizētās sistēmas prasības.
Galamērķī AI darbības izdošanās ir saistīta ar pareizo izvēli. Izprotiet, kura AI pieeja vislabāk atbilst jūsu vajadzībām, saskaņojiet modeļus ar konkrētiem lietojumiem un gudri izmantojiet skaitļošanas resursus. Sāciet mazumtirdzniecību, priecājieties par uzvarām un meklējiet atbalstu no atvērtā pirmkoda kopienām un tehnoloģiju uzņēmumiem – tie arī ir svarīgi faktori ceļā uz AI efektīvu integrēšanu savā uzņēmumā.
Par Intel:
Intel spēlē būtisku lomu AI pielietojumu paātrināšanā, piedāvājot izstrādājumus aparatūrā un programmatūrā. Šie risinājumi ļauj apmācīt AI, veikt secinājumus un izstrādāt lietojumprogrammas dažādās platformās.
Par Dell:
Dell Technologies piedāvā visaptverošu profesionālo pakalpojumu komplektu un inovatīvas tehnoloģijas, kas ļauj paātrināt jūsu AI ceļu no iespējas līdz pārbaudītai veiksmei. Ar plašu partneru tīklu Dell nodrošina atbalstu, kas nepieciešams, lai veiksmīgi integreētu AI risinājumus.
Bieži uzdotie jautājumi:
1. Kas ir ChatGPT?
ChatGPT ir spēcīgs rīks, ko darbina generējošais AI un lieli valodu modeļi. Tas spēj pārvērst signālus par jaunu informāciju un ir noderīgs zinātības strādātājiem, kreatīviem cilvēkiem un uzņēmējdarbības operācijām.
2. Kādas ir generējošā AI negatīvās puses?
Generējošais AI, piemēram, ChatGPT, var radīt neparedzamas rezultātus un dažreiz izgudrot informāciju.
3. Kas ir dziļā mācīšanās AI?
Dziļā mācīšanās AI koncentrējas uz gudru lietojumu izstrādi tulkošanai, runas tekstam, kiberdrošības monitoringam un automatizācijai. Tas izvelk nozīmi no nestrukturētiem datiem, bet tai trūkst ChatGPT generatīvo spēju.
4. Kādas ir klasiskās mašīnmācīšanās priekšrocības?
Klasiskā mašīnmācīšanās ar tās algoritmu un statistisko metožu palīdzību izceļas ar klasifikācijas, raksturlielamu atpazīšanas un iznākumu prognozēšanas spējām no mazākiem datu kopumiem. Tā ir raksturlielumu atpazīšanas, uzņēmējdarbības inteligences un noteikumu pamatojuma pieņemšanas pamatā.
5. Kādi ir pieci dažādi veidi, kā izmantot AI darbam, sākot no vieglākā līdz izaicinošākajam?
– Izmantojiet AI spējas, kas jau ir iekļautas jūsu pašreizējās lietojumprogrammās.
– Izmantojiet AI kā pakalpojumu platformas, kas sniedz specializētus AI risinājumus.
– Izveidojiet pielāgotu darba plūsmu, piekļūstot pasaules klases generējošajam AI caur API.
– Pārkvalificējiet un precizējiet esošos modeļus ar specifiskām datu kopām.
– Izmantojiet pieejamos īpašumtiesību objektus vai atvērtā pirmkoda modeļus.
6. Kādi faktori jāņem vērā, izvēloties piemērotu AI infrastruktūru?
Faktori, piemēram, AI veids, lietojums un tā patēriņš, ir ļoti svarīgi. Atbilstoša aparatūra un modeļi AI darba slogam uzlabo efektivitāti un samazina datoru prasības.
Galvenie vārdi:
– AI: Mākslīgais intelekts
– LLM: Lieli valodu modeļi
– API: Lietojumprogrammas programmu saskarne
Saistītās saites:
– Intel AI
– Dell AI
The source of the article is from the blog crasel.tk