Kanādas valdība nesen pabeidza konsultācijas par autortiesībām un ģenerējošo mākslīgo intelektu. Kamēr publikai joprojām gaida iesniegumu publicēšanu, es vēlētos dalīties savā paša iesniegumā, kas koncentrējās uz teksta un datu ieguves izņēmumu nepieciešamību, autortiesību darbu iekļaušanu lielos valodu modeļos (LVM) un autortiesību ietekmi uz ģenerējošā mākslīgā intelekta rezultātiem.
Pirmkārt, es argumentēju, ka ir augstlaikam Kanādai ieviest teksta un datu ieguves izņēmumu savā autortiesību likumā. Salīdzināmas normas ir veiksmīgi ieviestas citās jurisdikcijās, veicinot inovāciju un ieguldījumus mākslīgajā intelektā, vienlaikus aizsargājot autoru tiesības.
Attiecībā uz autortiesību darbu izmantošanu LVM, es uzskatu, ka ir pāragri steigties ar likumdošanas reformām. Pašlaik visā pasaulē notiek tiesas prāvas, kas tieši skar autortiesību darbu iekļaušanu LVM un ietekmi uz pārkāpumu. Šīs prāvas sniegs skaidrību par kompleksitātēm un sniegs vērtīgus ieskatus par ierobežojumu un izņēmumu piemērošanu. Valstij ir prātīgi uzmanīt šos notikumus, izpētīt potenciālās licences alternatīvas un novērtēt, kā tehnoloģija pielāgojas autortiesību bažām.
Līdzīgi arī es uzskatu, ka likumdošanas reformas attiecībā uz ģenerējošā mākslīgā intelekta sistēmu rezultātiem arī jārisina piesardzīgi. Lai gan ir paustas bažas par līdzībām starp ģenerējošā mākslīgā intelekta rezultātiem un autortiesībām aizsargātiem darbiem, tuvas pārkāpumu situācijas ir retas. Pirms apsverot likumdošanas pasākumus, ir būtiski pamatoties uz tiesas spriedumiem, lai noteiktu autortiesību pārkāpumu apjomu.
Turklāt es uzsveru nepieciešamību rūpīgi izvērtēt iepriekšējā Autortiesību likuma pārskata un tā ieteikumu pirms turpmākajām reformām. Ir svarīgi risināt neatrisinātos jautājumus un pielāgoties jaunām izredzēm, piemēram, ģenerējošajai mākslīgajai intelektai, veicot nākotnes pārskatu.
Kanādai izpētot autortiesību un ģenerējošā mākslīgā intelekta mijiedarbību, ir svarīgi panākt līdzsvaru, kas veicina inovāciju un ievēro intelektuālā īpašuma tiesības. Ieviešot nozīmīgas reformas, ņemot vērā šķautnes no tiesu lietām, Kanāda var izveidot autortiesību pamatnostādnes, kas atbalsta tehnoloģisko attīstību un aizsargā autoru intereses.
Lūdzu, jūs varat piekļūt manam iesnieguma pilnam versijai šeit.
Bieži uzdotie jautājumi:
1. Kāds ir autora iesnieguma galvenais fokuss attiecībā uz autortiesībām un ģenerējošo mākslīgo intelektu Kanādā?
Galvenais autora iesnieguma fokuss ir uz teksta un datu ieguves izņēmuma nepieciešamību, autortiesību darbu iekļaušanu lielos valodu modeļos (LVM) un autortiesību ietekmi uz ģenerējošā mākslīgā intelekta rezultātiem.
2. Kāda ir autora arguments attiecībā uz teksta un datu ieguves izņēmumu ieviešanu Kanādas autortiesību likumā?
Autors argumentē, ka ir augstlaikam Kanādai ieviest teksta un datu ieguves izņēmumu savā autortiesību likumā, jo līdzīgas normas citās jurisdikcijās ir veicinājušas inovāciju un ieguldījumus mākslīgajā intelektā, vienlaikus aizsargājot autoru tiesības.
3. Kā autors ieteic piekapprochēties likumdošanas reformām attiecībā uz autortiesību darbu izmantošanu LVM?
Autors ieteic piesardzību un izvairīšanos no steigties ar likumdošanas reformām attiecībā uz autortiesību darbu izmantošanu LVM. Pašlaik visā pasaulē norisinās tiesas prāvas, kas skar šo jautājumu, un tās sniegs ieskatu sarežģītībās un izņēmumu piemērošanā. Autors iesaka uzmanīt šīs izmaiņas, izpētīt licences alternatīvas un novērtēt, kā tehnoloģija pielāgojas autortiesību bažām.
4. Kas ir autora arguments attiecībā uz likumdošanas reformām saistībā ar ģenerējošā mākslīgā intelekta sistēmu rezultātiem?
Autors argumentē, ka arī likumdošanas reformām, kas saistītas ar ģenerējošā mākslīgā intelekta sistēmu rezultātiem, jāpieiet ar piesardzību. Lai gan ir izteiktas bažas par līdzībām starp ģenerējošā mākslīgā intelekta rezultātiem un autortiesību darbiem, pārkāpumu gadījumi ir reti. Autors ierosina pamatoties uz tiesas spriedumiem, lai noteiktu autortiesību pārkāpumu apjomu, pirms apsver likumdošanas pasākumus.
5. Ko autors uzsver attiecībā uz pēdējo Autortiesību likuma pārskatu?
Autors uzsver nepieciešamību rūpīgi izvērtēt pēdējo Autortiesību likuma pārskatu un tā ieteikumus pirms turpmākajām reformām. Ir svarīgi risināt neatrisinātos jautājumus un pielāgoties jaunām izredzēm, piemēram, ģenerējošajai mākslīgajai intelektai, veicot nākotnes pārskatu.
6. Kādu rezultātu autors ierosina panākt autortiesību un ģenerējošā mākslīgā intelekta mijiedarbībā?
Autors ierosina panākt līdzsvaru, kas veicina inovāciju un ievēro intelektuālā īpašuma tiesības. Ieviešot nozīmīgas reformas, ņemot vērā tiesu prāvas rezultātus, Kanāda var izveidot autortiesību pamatnostādnes, kas atbalsta tehnoloģisko attīstību un aizsargā autoru intereses.
Definīcijas:
– Teksta un datu ieguve: Atsaucas uz procesu, kurā ar automatizētiem metodēm iegūst vērtīgu informāciju vai zināšanas no teksta un datu avotiem.
– Lielie valodu modeļi (LVM): Atsaucas uz mākslīgā intelekta sistēmām, kas tiek apmācītas, izmantojot lielu apjomu teksta datus, lai ģenerētu cilvēkam līdzīgu un saprotamu valodu.
Saistītie noderīgie linki:
– Kanādas valdība – Autortiesības
– Kanādas Autortiesību likums
The source of the article is from the blog guambia.com.uy