Mākslīgā intelekta (AI) platformu un rīku transformējošā spēkā plaši tiek atzīts, piedāvājot milzīgas iespējas nākotnes darbam. Tomēr daudzas organizācijas nav gatavas AI un mašīnmācīšanās (ML) ieviešanai, arī tikai neliela daļa apgalvo, ka ir pilnībā gatavas. Galvenā baža starp uzņēmumu vadītājiem ir tehnisko prasmju trūkums starp viņu C-suite līderiem, lai turētos līdzi AI inovācijām.
Lai gan pastāv šaubas, lēmumu pieņēmēji kopumā saglabā optimistisku skatījumu uz savas organizācijas pielāgošanas spēju. Lielākā daļa uzņēmumu vadītāju atzinīgi vērtē AI un ML ieviešanu, atzīstot potenciālu būtiski pastiprināt cilvēku spējas.
Šo optimismu var raksturot ar redzējumu un pielāgojamību, kas atšķir īstos vadītājus. Kad organizācijas ieslīgst mašīnmācīšanās un AI pasaulē, lēmumu pieņēmēji saprot pieejas pielāgošanas un attīstīšanas nozīmi. Tas neattiecas tikai uz esošo praksi uzlabošanu; tas attiecas uz jaunu rīku un metodoloģiju pieņemšanu.
Tomēr īstā izaicinājuma būtība slēpjas organisāciju spējā labi orientēties AI iespaidu uz darba dabu izraisītajās pārmaiņās. Tas attiecas uz visiem vadības līmeņiem, sākot no finanšu un personāla resursu vadītājiem līdz tehnoloģiju vadītājiem. C-suite vadītājiem ir spiediens inovēt ātrāk, uzlabot risku vadību un palielināt talantu piesaisti un saglabāšanas rādītājus.
Lai risinātu šīs problēmas, funkcionālie vadītājiem jāpārsniedz ierastās rutīnas un jāpapildina savu lēmumu pieņemšanas procesus, izmantojot AI. Tas ļauj sasniegt un pārsniegt pārmaiņu ātrumu. Finanšu vadītāji, IT vadītāji un personāla resursu vadītāji ir izteikuši satraukumu par iespēju izmantot AI un ML savās attiecīgajās funkcijās.
AI un ML tehnoloģiju ieviešana neizbēgami izraisīs esošā kārtības pārkārtošanu. Lai gan daudzi uzskata, ka šīs tehnoloģijas pastiprinās darba slodzi un radīs jaunas profesijas, citi baidās, ka tās varētu izraisīt bezdarbu vai pat pilnībā aizvietot cilvēka darbiniekus. Biznesa vadītājiem ir jābūt gataviem pielāgot savu domāšanu un procesus, lai atbalstītu AI tehnoloģijas un to rezultātus, kur darba lomas, biznesa modeļi un procesi nepārtraukti tiek mainīti.
Stratēģiska pašapjoma ir būtisks veiksmīgas navigācijas aspekts AI ainavā. Biznesa vadītājiem ir aktīvi inovēt, ja tas nozīmē esošo rentablu biznesa modeļu traucēšanu. Svarīgi atcerēties, ka AI ir tik precīzs, cik tā izmantotie dati un tās darbinieku prasmes. Nepārtraukta pašapjoma pieņemšana ļaus organizācijām vadīt, nevis sekot konkurencei AI laikmetā.
AI patiesais potenciāls tiks realizēts tad, kad tas palīdzēs indivīdiem maksimāli izmantot savu potenciālu, nodrošinot lielāku elastību un reaģēšanas spēju saskarē ar izaicinājumiem. Workday finanšu un personāla resursu platforma, kas pamatota uz AI, piedāvā organizācijām iespēju pārdefinēt, kā darbs tiek veikts, un ar pašpārliecību pieņemt nākotni.
Bieži uzdodamie jautājumi, pamatojoties uz galvenajiem rakstā augstāk minētajiem tematiem un informāciju:
J: Kāda ir galvenā baža starp uzņēmumu vadītājiem attiecībā uz AI un mašīnmācību?
A: To C-suite līderu tehnisko prasmju trūkums, kas spēj turēties līdzi AI inovācijām.
J: Kā uzņēmumu vadītājiem kopumā noskaņotas attiecībā uz AI un ML ieviešanu savās organizācijās?
A: Lielākā daļa uzņēmumu vadītāju atzinīgi vērtē AI un ML ieviešanu, atzīstot potenciālu būtiski pastiprināt cilvēku spējas.
J: Ar kādu izaicinājumu sastopas organizācijas, kas navigē AI ieviešanā veicamajās darba pārmaiņās?
A: Izaicinājums slēpjas tajā, cik labi organizācijas spēj orientēties AI ieviesmo darba būtības maiņas, ieskaitot riska vadības uzlabošanu un talantu piesaisti un saglabāšanu.
J: Kas ir stratēģiska pašapjoma un kādēļ tā ir svarīga AI laikmetā?
A: Stratēģiska pašapjoma nozīmē aktīvu inovāciju un pašreizējo rentablu biznesa modeļu traucēšanu, pat ja esošo risku gadījumā. Tā ir svarīga, lai organizācijas vadītu, nevis sekotu konkurencei AI laikmetā.
J: Kā AI var palīdzēt indivīdiem maksimāli izmantot savu potenciālu saskarē ar izaicinājumiem?
A: AI patiesais potenciāls tiks realizēts tad, kad tas palīdzēs indivīdiem maksimāli izmantot savu potenciālu, nodrošinot lielāku elastību un reaģēšanas spēju saskarē ar izaicinājumiem.
Definīcijas galvenajiem rakstā izmantotajiem terminiem un žargoniem:
– Mākslīgā intelekta (AI): Mašīnas simulācija, kas spēj domāt un mācīties kā cilvēks.
– Mašīnmācība (ML): AI piemērojums, kas sistēmām nodrošina automātisku mācīšanos un attīstību pieredzes uzlabošanas ceļā, nemaz neraksturojot tās specifiski.
– C-suite līderi: Augstākie vadītāji organizācijā, parasti ietver CEO (valdes priekšsēdētājs), CFO (finanšu direktors), CHRO (personāla resursu direktors) un CIO (informācijas tehnoloģiju direktors).
– Pielikums: Pastāvošo praksi vai procesus uzlabot vai papildināt.
– Stratēģiska pašapjoma: Patvaļīga un proaktīva rentablu pašreizējo biznesa modeļu traucēšana ar mērķi veicināt inovāciju un atrasties priekšgalā strauji mainīgā vidē.
Ieteiktie saistītie resursi:
– Workday – Workday oficiālā tīmekļa vietne, kas piedāvā finanšu un personāla resursu platformu, kas pamatota uz AI.
– Forbes AI raksti – Forbes rakstu kolekcija, kas saistīti ar mākslīgo intelektu.
– IBM Watson – Uzzini vairāk par IBM mākslīgā intelekta platformu, Watson.
– CIO AI raksti – CIO.com rakstu kolekcija, kas saistīti ar mākslīgo intelektu.
The source of the article is from the blog trebujena.net