Vienas Vīnes dabas resursu un dzīvības zinātņu universitātes pētnieku komanda ir attīstījusi mākslīgās intelekta (AI) programmatūru, kas spēj aprakstīt terapeitisko olbaltumvielu trīsdimensionālo (3D) struktūru. Šī pētniecība mērķē uz palīdzību uzņēmumiem, projektējot procesus, kas attiecas uz attīstītām terapijām ražošanas laikā.
Pašlaik ģeometrijā trenējamā programmatūra analizēs dažādu fizikālo parametru vērtības olbaltumvielās un tos saistīs ar molekulāro struktūru. Tas ļaus AI paredzēt, kā olbaltumvielas uzvedīsies attīrīšanas procesās ražošanas laikā.
Profesors Johanness Bijels, pētniecības komandas vadītājs, skaidroja, ka AI apmācība līdzinās datoram mācīt atšķirīgas durvju pogas veidus. Atkarībā no izmantotajiem treniņa datiem, AI var nebūt spējīgs precīzi noteikt visus durvju pogas veidus. Tādēļ pētnieki koncentrējas uz atbilstošo fizikālo parametru identificēšanu, kas būtu raksturīgi olbaltumvielu struktūrai.
Šis AI attīstījums ir paplašinājums iepriekšējai pētniecībai, taču integrējot jaunākās progresēšanas mašīnmācībā. Iepriekš pētnieki izmantoja molekulāros aprakstītājus, kas saistīti ar eksperimentālajiem datiem, bet tas bija tikai aprakstošs piegājiens. Tagad komanda ir izstrādājusi mehānisma modeli, kas pamato prognozes.
AI programmatūra, kā papildu palīgs ražotāju procesu izstrādē, varētu veicināt olbaltumvielu bioloģijas izpratni. Spēja precīzi aprakstīt terapeitisko olbaltumvielu 3D struktūru var radīt būtiskas sekas šūnu un gēnu terapiju attīstībai un optimizācijai.
Šī pētniecība turpinoties, ražotāji varētu pamatoties uz AI prognozēm, lai uzlabotu savu procesu izstrādi. Šis progress potenciāli varētu revolucionizēt attīstīto terapiju ražošanu un nodrošināt efektīvākas attīrīšanas procesus.
The source of the article is from the blog scimag.news