Kā mākslīgā intelekta tehnoloģijas turpina attīstīties, biznesa līderi meklē veidus, kā pārvērst agrīnās demonstrācijas par peļņu nesošām idejām. Lai arī OpenAI izveidotais ChatGPT radīja sajūsmu un ieguldījumus, pasaules ekonomikas foruma (WEF) sanāksmē Davosā uzņēmumu vadītāji pauda savu vēlēšanos redzēt konkrētus rezultātus no jaunās radnieciskās mākslīgās intelekts.
Cloudflare izpilddirektors Matju Prinsa kopumā izteica šādu nostāju: “Visi var izveidot šīdas aizraujošas demonstrācijas, bet kur ir īstā vērtība?” Šo nostāju vēlējās paust arī citi WEF sanāksmē esošie līderi, uzsverot mākslīgās intelekts nozīmi uzņēmumu konkrēto rezultātu sasniegšanā.
Lai arī ChatGPT ātri kļuva ļoti populārs, divus mēnešus pēc tā ieviešanas tika sasniegts aptuveni 100 miljonu lietotāju līmenis, tā piemērošana uzņēmumu vidē joprojām ir nenoteikta. Victor Riparbelli, Synthesia izpilddirektors, norādīja, ka, lai gan ChatGPT ir piemērots zemrisku piemēru gadījumos, uzņēmumi vēl nav gatavi pilnībā pielāgot šo čata pamatotu mākslīgo intelektu. Bažas raisa iespējamās mākslīgi radītās “halucinācijas” un cilvēka aizspriedumu kopēšana.
Regulējums ir vēl viena problēma, ko uzņēmumi cenšas pārvarēt, ilgiņās nodrošinot saskaņotību, izmantojot mākslīgā intelekta risinājumus. IBM Eiropas, Vidējos Austrumus un Āfriku pārstāve Ana Paula Assis uzsverē pragmatiska izmantošanas un drošības ar mākslīgo intelektu saistīto jautājumu risināšanas nepieciešamību. Ķīnas premjers Li Čjan izteica nozīmi tam, lai mākslīgais intelekts tiktu pārvaldīts atbildīgi, bet Ķīnas prezidents Si Činping aicināja Apvienotajām Nācijām nozīmīgā lomā mākslīgā intelekta diskusijās.
Neskatoties uz piesardzīgo pieeju, ko izvēlas daudzi biznesa līderi, lieli tehnoloģiju uzņēmumi kā Microsoft, Google un Amazon.com turpina īstenot jaunākās mākslīgā intelekta attīstības idejas. Viņi aktivizē uzņēmumu uzrunāšanu, piedāvājot veiksmes nesošas funkcijas, piemēram, īsziņu sastādīšanu un tikšanās kopsavilkumu mākslīgo intelektu, lai palīdzētu darbiniekiem ietaupīt laiku. Microsoft izpilddirektors Satja Nadeļa uzskata, ka mākslīgais intelekts ir produkтивitātes un zinātniskajiem atklājumiem katalizators.
Mākslīgā intelekta attīstītājiem turpina būt izaicinājums atrast piemērotu tirgu. AI startapa Cohere, kas koncentrējas uz uzņēmumiem, redz potenciālu palielināt pārdošanas cilvēku produktivitāti, automatizējot klientu piesaisti un sekotnes. No otras puses, mākslīgā intelekta izmantošanai medicīnā jāpievērš lielāka uzmanība. Lai gan AI var palīdzēt piezīmju ņemšanā, ārstu aizstāšana ar čata robotu nav mērķis.
Kopumā uzņēmumi turpina pielāgoties, cenšoties izmantot mākslīgā intelekta potenciālu, tādējādi turpinot meklēt patieso tā vērtību. Inovācijas līdzsvars ar ētikas un regulējuma prasībām paliek svarīgs, jo uzņēmumi sāk integreēt mākslīgo intelektu savās darbībās.
Bieži uzdotie jautājumi, kas balstīti uz galvenajām tēmām un informāciju, kas sniegta rakstā:
1. Kādu nostāju biznesa līderi pauda par jaunāko radniecisko mākslīgo intelektu?
Biznesa līderi pauda savu vēlēšanos redzēt konkrētus rezultātus no jaunāko radniecisko mākslīgo intelekta, nevis pievērsties tikai aizraujošām demonstrācijām.
2. Kāpēc biznesa līderi ir piesardzīgi attiecībā uz pilnībā akceptēt čata pamatotu mākslīgo intelektu, piemēram, ChatGPT, uzņēmējdarbības vides?
Bažas raisa iespējamās mākslīgi radītās “halucinācijas” un cilvēka aizspriedumu kopēšana.
3. Kādas ir uzņēmumu bažas, izmantojot mākslīgā intelekta risinājumus?
Regulējums un ētiskā izmantošana ir galvenās bažas, kas saistītas ar mākslīgā intelekta risinājumu izmantošanu uzņēmumos.
4. Kā lieli tehnoloģiju uzņēmumi, piemēram, Microsoft, Google un Amazon.com, uztver mākslīgo intelektu?
Lieli tehnoloģiju uzņēmumi uztver mākslīgo intelektu kā produkтивitātes un zinātniskās attīstības katalizatoru.
5. Kādas ir dažas mākslīgā intelekta piemērojumus dažādās nozarēs?
Uzņēmumos, mākslīgais intelekts var palīdzēt pārdošanas cilvēkiem būt produktīvākiem, automatizējot klientu piesaisti un sekotnes. Medicīnas jomā, mākslīgais intelekts var palīdzēt piezīmju ņemšanā, bet ārstu aizstāšana ar čata robotu nav mērķis.
Apraksts atslēgas terminiem vai žargonam, kas izmantots rakstā:
– Radniecisks mākslīgais intelekts: Mākslīgā intelekta sistēmas, kas spēj radīt jaunu saturu, atbildes vai rezultātus, balstoties uz ievades datiem vai norādēm.
– Saskaņošana: Nodrošinot, ka mākslīgā intelekta sistēmas un risinājumi atbilst juridiskajiem un regulatīvajiem noteikumiem.
– Pārvaldība: Politiku, noteikumu un pamatnostādņu izveide un piemērošana mākslīgā intelekta ētiskai un atbildīgai izmantošanai.
Ieteiktie saistītie saiti:
– OpenAI (OpenAI oficiālā mājaslapa, kas ir atbildīga par ChatGPT izveidi)
– Pasaules ekonomikas forums (Pasaules ekonomikas foruma oficiālā mājaslapa, kur uzņēmumu līderi apsprieda par mākslīgo intelektu)
– IBM Watson (IBM mākslīgā intelekta platforma, kas minēta rakstā)
– Microsoft AI (Microsoft mākslīgā intelekta risinājumi un iniciatīvas)
– Google Cloud AI (Google mākslīgā intelekta produkti un pakalpojumi)
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar