Liellopu datu ainava pastāvīgi attīstās, ar jaunām uzņēmējdarbības organizācijām, kas parāda jaunas inovācijas, kas attīsta nozari. insideBIGDATA mēs turam pirkstu uz šīs ekosistēmas impulsiem, uzturoties ciešā kontaktā ar nozares līderiem un ietekmētājiem. Mēs ar prieku prezentējam mūsu kvartālo IMPACT 50 sarakstu, kas demonstrē, kuri uzņēmumi visvairāk ietekmē lielo datu telpu.
Lai šo sarakstu pielāgotu, mēs izmantojam pielāgotu RankBoost algoritmu, kas darbojas ar mašīnmācīšanos un balstās uz plašu datu kopumu, kas ietver pārdevējus un nozares mērījumus. Reitingi ņem vērā dažādus faktorus, piemēram, tehnoloģiju pārņemšanu, inovācijas, ziņojuma kvalitāti, sociālo mediju viedokļus, C-suite profila un finanšu rādītājus. Katru ceturksni mēs rūpīgi analizējam datus, lai nodrošinātu optimizētu reitingu, kas atspoguļo nozares dinamisko raksturu.
Noderīgs raksts? Ieteikt to citiem!
Jaunākā IMPACT 50 saraksta izdevuma (Q1 2024) galvenie spēlētāji ir lielo datu jomā. Kamēr OpenAI ieņem pirmo vietu ar savu sāncensīgo AI pētniecību, Microsoft AI un NVIDIA cieši seko, nostiprinot savas pozīcijas nozarē. Amazon Web Services, Google AI un Snowflake arī iekļaujas sarakstā, norādot uz savu ieguldījumu mākoņu bāzētajā mašīnmācīšanā un uzņēmumu datu pārvaldībā.
Tehnoloģiju turpinot attīstīties, parādās arī jauni dalībnieki. Meta AI, Anthropic un Mistral AI ir daži no jaunpienācējiem, kas atzīmē sevi AI pētniecībā, drošībā un atvieglojuma modeļos attiecīgi. Šīs jaunās sejas ienes savas unikālās perspektīvas un inovatīvas risinājumus lielo datu ainavā.
IMPACT 50 saraksts ne tikai atspoguļo pašreizējo nozares stāvokli, bet arī liecinājumu par cerīgu nākotni. Kad vairāk uzņēmumu pieņem lielos datus, datu zinātni, mašīnmācīšanos un AI, mēs gaidām vēl lielākus progresus un revolucionāras inovācijas nākamajos gados.
Palieciet informēti par jaunākajām ziņām un attīstību lielo datu pasaulē, pierakstoties uz bezmaksas insideBIGDATA biļeteni. Savienojieties ar mums Twitter, LinkedIn un Facebook, lai pievienotos sarunai un iesaistītos kopā ar kolēģiem no nozares. Kopā formēsim lielo datu nākotni.
Bieži uzdotie jautājumi:
J: Kas ir IMPACT 50 saraksts?
A: IMPACT 50 saraksts ir insideBIGDATA ceturkšņa saraksts, kas demonstrē ietekmīgākos uzņēmumus lielo datu vidē.
J: Kā tiek kurēts šis saraksts?
A: Saraksts tiek kurēts, izmantojot pielāgotu RankBoost algoritmu, kas darbojas ar mašīnmācību. Ņem vērā faktorus, piemēram, tehnoloģiju pārņemšanu, inovācijas, ziņu kvalitāti, sociālo mediju viedokli, C-suite profilu un finanšu rādītājus.
J: Kādi ir galvenie uzņēmumi jaunākajā saraksta izdevumā?
A: Galvenajā IMPACT 50 saraksta izdevumā (Q1 2024) ir uzņēmumi kā OpenAI, Microsoft AI, NVIDIA, Google AI, Amazon Web Services un Snowflake.
J: Vai jaunajā sarakstā ir kādi jauni uzņēmumi?
A: Jā, jaunie uzņēmumi, kas atzīmē sevi lielo datu jomā, ir Meta AI, Anthropic un Mistral AI, vēršoties uz AI pētniecību, drošību un atvieglojuma modeļiem attiecīgi.
J: Ko atspoguļo IMPACT 50 saraksts?
A: Saraksts atspoguļo pašreizējo nozares stāvokli un liecina arī par cerīgu nākotni, jo vairāk uzņēmumu pieņem lielos datus, datu zinātni, mašīnmācīšanos un AI.
Svarīgi termini vai žargons:
1. Lielie dati – Atsaucas uz lieliem un sarežģītiem datu kopumiem, kas prasa augstas tehnikas un tehnoloģijas, lai tos analizētu un iegūtu atziņas.
2. RankBoost algoritms – Pielāgota algoritma versija, kas izmanto mašīnmācīšanās tehnikas, lai kurētu IMPACT 50 sarakstu.
3. Mašīnmācīšanās – Tehnoloģijas mākslīgā intelekta nozarē, kur datori var mācīties un uzlaboties, balstoties uz pieredzi, nevis būt explicīti programmētiem.
4. AI – Mākslīgais intelekts, cilvēka intelekta simulācija mašīnās, kas spēj veikt uzdevumus, kas parasti prasa cilvēku intelektu.
5. Mākoņiem balstīta mašīnmācīšanās – Mākoņskaitļošanas infrastruktūras izmantošana mašīnmācīšanās modeļu apmācībai un izvietošanai.
6. Uzņēmuma datu pārvaldība – Datu pārvaldības disciplīna organizācijas ietvaros, lai nodrošinātu datu kvalitāti, pieejamību un drošību.
7. AI pētniecība – Pētniecība, kas koncentrējas uz mākslīgā intelekta jomas attīstību un AI tehnoloģiju uzlabošanu.
8. Datu zinātne – Daudznozaru nozare, kas apvieno statistiku, matemātiku un datorzinātni, lai iegūtu atziņas un zināšanas no datiem.
9. Biļetens – Regulāri izplatīta publikācija, kas satur ziņas, jaunumus un informāciju par konkrētu tēmu vai nozari.
Saistītās saites:
1. insideBIGDATA – insideBIGDATA oficiālā tīmekļa vietne, kas sniedz ziņas un ieskatu par lielo datu nozari.
2. insideBIGDATA Twitterā – insideBIGDATA Twitter profils, kur varat uzzināt jaunākās ziņas un attīstību.
3. insideBIGDATA LinkedIn tīmeklī – insideBIGDATA LinkedIn lapa, kas piedāvā profesionāļiem iespēju savienoties un iesaistīties.
4. insideBIGDATA Facebookā – insideBIGDATA Facebook lapa, kur varat piedalīties sarunā un sazināties ar nozares entuziastiem.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info