Satura kopsavilkums: Pētnieki no Dalhousie universitātes izmanto mākslīgo intelektu (MI), lai atšifrētu vistas sarežģīto valodas sistēmu. Analizējot šo spalvoto radījumu klāmbīdīšanu, skavuņošanu un roncēšanu, MI algoritmi mācās atpazīt šo skaņu rakstus un nianšus. Šis sasniegums dzīvnieku komunikācijā dod iespēju uzlabot mājputnu audzēšanas prakses, uzlabot vistas labturību un veicināt empatiskāku un atbildīgāku dzīvnieku apstrādes pieeju.
Dibinot vistas skaņu uzskatīšanu par vienkāršiem nejaušiem skaņas objektiem, tās laiki ir pagājuši. Līdzīgi cilvēkiem, vista ir savs valodas spēks, kas atšķiras atkarībā no vecuma, vides un mājsaimniecības. Pētniekiem turpinot atklāt vistas komunikācijas noslēpumus, izvēršas dziļāka izpratne par viņu sociālajām struktūrām un uzvedību. Šī zināšana mums ļauj uzlabot dzīvi mājienēs esošām vistām.
Izmantojot MI un mašīnmācīšanos, pētnieku komanda no Dalhousie universitātes revolucionizē vistas valodas pētniecību. MI algoritmi darbojas kā universālie tulkotāji, atšifrējot un interpretējot emocionālo saturu šo putnu skaņās. Izmantojot dabiskās valodas apstrādi (NLP), kas parasti tiek izmantota, lai atšifrētu cilvēku valodas, pētnieki iegūst atziņas par vistas emocionālajiem stāvokļiem. Šī izpratne ļauj pieņemt labinformētus lēmumus saistībā ar viņu aprūpi un vidi, veicinot viņu kopējo labklājību.
Papildus skaņu izteicieniem pētnieki izpēta neverbālās norādes, kas parāda vistas. Caurspīdīgiem līdzekļiem, piemēram, video un termālajai attēlošanai, tiek vērota temperatūras izmaiņa ap acīm un galvas apgabalu, kā arī mirgojuma izmaiņas. Šie rādītāji var palīdzēt novērtēt vistas emocionālos stāvokļus, nodrošinot papildu rīkus viņu labturības nodrošināšanai.
Šīs pētniecības ietekme pārsniedz lauksaimniecības prakses jomu. Iegūtās atziņas var piemērot arī citos dzīvnieku audzēšanas jautājumu jomā un ietekmēt pat dzīvnieku labturības un etiskās attieksmes politiku. Tā kā pasaule kļūst empātiska pret dzīvniekiem, šī pētniecība ir spējīga mainīt cilvēka un dzīvnieka attiecības uz miera rota, uzsverot empātijas un sapratnes nozīmi.
Turklāt etiskā MI izmantošana vistas valodas atšifrēšanā veido priekšnoteikumu turpmākām tehnoloģiskām piemērošanām dzīvnieku zinātnē. Tas parāda, ka tehnoloģija var tikt izmantota visu dzīvo radību labā, saskaņojot AI attīstību ar etiskiem principiem un pētāmo objektu labklājību.
Turpinot atklāt putnu komunikācijas noslēpumus, mēs atveram durvis jaunai laikmeta tam, kad dzīvnieki un cilvēki mijiedarbībā atvērsies jaunam laikmetam – vēl empātiskākam un atbildīgākam pasaulē, kurā prioritāte ir dzīvnieku labklājība un tehnoloģija tiek izmantota visu radījumu labā.
The source of the article is from the blog elblog.pl