Revolucionējošs pētniecības projekts ir izstrādājis jaunievedumu platformu, kas apvieno mākslīgo intelektu, mākoņskaitļošanu un drona tehnoloģiju, lai pilnībā mainītu rīsu ražošanu. Platforma, kas saucās Panicle-Cloud, izmanto AI jaudātu mākoņskaitļošanu, lai kvantificētu rīsu panikulas, izmantojot no drona iegūtus attēlus un nodrošinātu ražošanas izvērtēšanu.
Pētniecības komanda izveidoja ekspertu anotētu dažādu veidu rīsu panikulu detektēšanas (DRPD) datu kopu un integrēja vairākus dziļās mācīšanās modeļus Panicle-Cloud platformā. Pēc biežas uzlabošanas komanda identificēja Panicle AI modeli kā precīzāko rīsu panikulu detektēšanai un kvantificēšanai. Analizējot drona lidojumus dažādos augšanas posmos un augļu pildīšanas posmos, viņi atklāja, ka 7m augstumā agrīnajos graudu pildīšanas posmos sasniegtie rezultāti bija vislabākie.
Korelācijas analīze apstiprināja Panicle AI modeļa efektivitāti, it īpaši 7m augstumā, ar augstu korelācijas koeficientu. Šis modelis pārspēja 13 citas pašlaik labākās dziļās mācīšanās modeļu panikulu detektēšanas precizitātē. Lietotājam draudzīgā Panicle-Cloud platforma ļauj ne-speciālistiem izvēlēties AI modeļus panikulu detektēšanai, izmantojot tīmekļa pamatniecību. Platforma arī optimizē skaitļošanu, samazinot lielāku attēlu ierobežojumus.
Divu sezonu rīsu laukos veiktās izmēģinājuma stadijas laikā platforma veiksmīgi klasificēja rīsu ražošanu kā zemu, vidēju un augstu kategorijās ar kopējo precizitāti virs 84%. Šī funkcija ļauj rīsu audzētājiem efektīvi atlasīt un izvēlēties vēlamās šķirnes, pamatojoties uz prognozēto izrendemento izveikumu.
Apvienojot AI, mākoņskaitļošanu un drona tehnoloģiju, Panicle-Cloud piedāvā efektīvu un precīzu risinājumu rīsu ražošanā saistīto īpašību kvantificēšanai. Šī tehnoloģija ir spējīga ievērojami uzlabot rīsu audzēšanas un audzēšanas procesus, risinot klimata pārmaiņu un pārtikas pieprasījuma izaicinājumus. Ar tās pieejamību un attīstītajām fenotipizācijas rīkiem Panicle-Cloud sniedz plašāku lietotāju loku iespēju atlasīt augstas ražas rīsus, tādējādi veicinot pārtikas drošību globālā mērogā.
Atsauce: Teng, Z., u.c. “Panicle-Cloud: Runātirgus un AI jaudāta mākoņskaitļošanas platforma rīsu panikulu kvantificēšanai, izmantojot no drona iegūtus attēlus, lai nodrošinātu ražošanas klasifikāciju rīsu augšanai.” Augu fenotipika (2023). DOI: 10.34133/plantphenomics.0105
The source of the article is from the blog toumai.es