Pēdējos gados radītāja mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģiju straujā attīstība ir radījusi nozīmīgas izmaiņas radošajās nozarēs. Tomēr šīs attīstības ir arī radījušas debatus par intelektuālā īpašuma tiesībām un autortiesību materiālu izmantošanu mašīnmācības algoritmos.
Esošie “tirgus izmantošanas” klauzulas dažādās valstīs ļauj daļēji izmantot autortiesību materiālus algoritmu apmācībai. Tomēr jo radītāja mākslīgais intelekts kļūst spēcīgāks un spējīgāks, robeža starp taisnīgu lietošanu un pārkāpumu kļūst mazāk skaidra. Tas ir radījis konfliktus starp mākslinieku tiesībām un to darba izmantošanu, lai apmācītu AI sistēmas, kas konkuretīvi konkurē ar tiem radošajā tirgū.
Tiesību turētāju aizstāvji iebilst pret pašreizējo izņēmumu, apgalvojot, ka mākslinieku darbu izmantošanu, lai apmācītu AI sistēmas, nevar uzskatīt par taisnīgu lietošanu. Tas ir radījis nenoteiktību un potenciāli var negatīvi ietekmēt vadošo radītāja mākslīgā intelekta uzņēmumu, piemēram, OpenAI un Stability AI, darbību.
Vēl viens nozīmīgs debates jautājums ir saistīts ar AI radīto radošo darbu pārredzamību. Līdzīgi kā bīstamu vielu marķēšana produktos vai darba apstākļu atklāšana sviedru veikalos, daudzi argumentē, ka patērētājiem ir tiesības zināt, vai radošais darbs ir radīts ar AI. Robeža starp cilvēka un AI ieguldījumu radošajos darbos kļūst arvien grūtāk definējama, īpaši, ja AI procesi ir iesaistīti vairākās radošā darbplūsmas stadijās.
Uzņēmējdarbības radošās tehnoloģijas nozarē turpina augt, valdības saskaras ar grūtu lēmumu starp mākslinieku tiesību atbalstīšanu un inovatīvu start-up uzņēmumu attīstības veicināšanu nozarē. Šajā sarežģītajā ainavā iesaistītas dažādas personas ar dažādām nostājām šajā jautājumā. Kamēr daži radītāja mākslīgā intelekta tehnologi ir uzmanīgi, lai nenovērtētu māksliniekus, citi tic, ka autortiesības aizsargājamo mākslinieku darbu var izmantot treniņdatu iegūšanā.
Tomēr daudzi AI uzņēmumi ir pieņēmuši pro-mākslinieku nostāju un izvēlas izmantot “drošas” treniņdatu, kas vai nu nav ar autortiesībām aizsargātas, vai ir licencētas vai paši radītas. Turklāt tiek pētītas alternatīvas AI tehnoloģijas, lai izvairītos no tiešas autortiesību materiālu izmantošanas mašīnmācības sistēmu apmācībā.
Nākotnē ir skaidrs, ka spēcīgu radītāju sistēmu parādīšanās būtiski ietekmēs radošās nozares. Kopā ar jauno radošo darbu rašanos un dažādiem komerciālajiem uzņēmējdarbības modeļiem, kuriem mērķis ir monetizēt šo ražošanu, ainava gatavojas turpināt pārveidoties.
Tehnoloģisku atklājumu turpinot veidot nozari, izaicinājums ir atrast veidus, kā integrēt radītāja AI neuzbāzīgi esošajos darba plūsmas veidos. Tehnologi ir jāņem vērā digitālo radošo darbinieku vajadzības un preferences, projektējot rīkus, kas atbilst esošajiem darba veidiem.
Ar tekstā balstītu ģenerācijas rīku pieaugumu un dabiskās valodas apstrādes attīstību mēs varam sagaidīt, ka valoda kļūs par plaši izmantotu mijiedarbības veidu visa radošā procesa laikā. Turklāt AI spēja sašķirot mūzikas ierakstus un izvelk žestus no aktieriem dod jaunas iespējas manipulēt radošu saturu, neatkarīgi no failu formāta vai kodēšanas.
Kopsavilkumā ģenerātās mākslīgā intelekta revolucionārais ietekme radošajās nozarēs rada vairākus izaicinājumus attiecībā uz intelektuālā īpašuma tiesībām. Pastāvošās debates par taisnīgu lietošanu, pārredzamību un AI iesaistīšanos radošajā darba plūsmā uzsvēra nepieciešamību pēc rūpīgas izvērtēšanas un sadarbības starp māksliniekiem, tehnologiem un politikas veidotājiem, lai panāktu līdzsvaru starp inovāciju un mākslinieku tiesību aizsardzību.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk